期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种改进的粒子群算法在交通分配上的应用 被引量：2
1
作者 李晓君 赵晓蕾 +2 位作者 赵洪銮 宿梦梦 邹炜 《计算机技术与发展》 2023年第4期140-145,共6页
针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低和算法在迭代后期容易陷入局部最优的问题,首先,采用仅以位置项来控制粒子进化方向的简化粒子群算法,以此避免粒子速度过大时导致的粒子发散的现象;其次,引入随迭代次数增加自适应改变的线性惯性... 针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低和算法在迭代后期容易陷入局部最优的问题,首先,采用仅以位置项来控制粒子进化方向的简化粒子群算法,以此避免粒子速度过大时导致的粒子发散的现象;其次,引入随迭代次数增加自适应改变的线性惯性权重来消除惯性分量的影响,同时引入莱维飞行策略来改变粒子位置以帮助粒子逃离局部最优;最后,通过四种测试函数对固定权重的粒子群算法、标准粒子群算法和改进算法的性能进行比较。实验证明,改进后的算法在收敛速度、精度和稳定性上都有所提升。在验证了改进算法的有效性后,使用改进后的算法求解单一OD对多路径路网的用户最优模型并与标准粒子群算法求解结果进行对比,改进后的算法求解结果更加稳定均衡,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 简化的粒子群算法 非线性递减惯性权重 莱维飞行 单一OD对多路径路网 用户最优模型
下载PDF
基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法 被引量：7
2
作者 张勇亮 李国林 张晓瑜 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第5期1324-1330,共7页
针对传统大参数信号自适应随机共振方法存在的变换尺度变化范围选取缺乏固定标准、参数自适应效率低、检测到的目标信号不够明显等不足,提出一种基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法,实现强噪声背景下大参数微弱信号的快速、有效... 针对传统大参数信号自适应随机共振方法存在的变换尺度变化范围选取缺乏固定标准、参数自适应效率低、检测到的目标信号不够明显等不足,提出一种基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法,实现强噪声背景下大参数微弱信号的快速、有效检测。推导出基于采样频率的变换尺度的最大变化范围,将该范围平均分段,以输出信噪比为适应度函数,在变换尺度各子搜索范围和共振系统参数搜索范围内,采用带极值扰动的简化粒子群算法对变换尺度及系统参数进行自适应优化选择;将优化得到的变换尺度和系统参数分别作为并联各子随机共振系统的输入信号变换尺度和系统参数;将各子系统的输出响应分别进行自相关处理后,合成为最终的系统输出响应。仿真及实际应用结果表明,该方法对强噪声背景中的微弱目标信号具有准确的检测能力,能够有效提高参数自适应效率,突出检测到的目标信号,增强强噪声背景下微弱信号的检测能力。 展开更多
关键词 随机共振 自适应 并联 带极值扰动的简化粒子群算法 自相关分析
下载PDF
优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量 被引量：6
3
作者 陈洪亮 曾山 王斌 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期86-90,共5页
应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结... 应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结合联合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)建立芝麻油中大豆油掺伪含量预测模型,经特征波段选取后建立的模型变量减少,波长变量由451个减少到219个,训练集和测试集相关系数分别为0.9998和0.9919,均方根误差分别为4.39E-2和3.99E-2。结果表明,该方法能够作为芝麻油中大豆油掺伪含量的快速检测方法。此外,该方法也可应用到芝麻油中掺入其他低价值油的掺伪含量检测中。 展开更多
关键词 近红外光谱 无信息变量消除法 联合间隔偏最小二乘法 带极值扰动的简化粒子群优化算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部