-
题名基于弱依赖信息的知识库问答方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
吴天波
刘露平
罗晓东
卿粼波
何小海
-
机构
四川大学电子信息学院
无线能量传输教育部重点实验室
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期76-82,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61871278)
四川省科技计划项目(2018HH0143)
成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)。
-
文摘
传统自动问答方法通常依赖谓词等先验信息实现知识库问答,需要耗费较多的人力且泛化能力不佳。提出一种针对弱依赖信息的知识库问答方法,结合BERT与BiLSTM-CRF网络提取问句中的命名实体,定位知识库中与该实体相关的三元组信息,通过答案匹配网络为三元组集合中的答案标上相似度分数,使用阈值选择策略选取符合要求的答案集合,并按照相似度分数由高到纸排序后呈现给用户。实验结果表明,该方法弱化了对先验信息的依赖,在减少人工干预的同时保证了问答质量,并且在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了87.05%的F1分数。
-
关键词
弱依赖信息
知识库问答
命名实体识别
答案匹配
阈值选择
-
Keywords
weak dependency information
knowledge base question answering
named entity recognition
answer matching
threshold selection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
