-
题名基于面部特征激光光点定位的人脸识别方法研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
祁昌平
祁昌禹
万晓龙
-
机构
河西学院信息技术与传媒学院
甘肃省科学院
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第10期77-81,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.19BYY186)。
-
文摘
人脸识别作为重要的身份鉴别技术,需要具有较好的识别时效性和准确性,为此提出一种基于面部特征激光光点定位的人脸识别方法。通过积分投影技术选择面部结构中的脸角点、嘴角点和鼻尖作为特征点。为减少面部表情变化对识别效果的影响,避开受影响最大的嘴部区域,对各特征点进行等距测地轮廓线采样,利用Procrustes分析采样点提取面部轮廓线,并选用加权平均法在二值化图像中区域化分割面部轮廓,完成激光光点定位人脸识别的全过程。实验结果表明,所提方法识别率较高、准确性更优,最高识别率为96.3%,具有较好的应用前景。
-
关键词
激光光点定位
面部特征点
面部区域化分割
等距测地轮廓线
Procrustes分析
-
Keywords
laser light point location
facial feature points
facial regional segmentation
isometric geodesic contour
Proclustes analysis
-
分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
-
