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非线性降维算法及其在医院绩效考核上的应用 被引量：4
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作者 李凯 黄添强 +1 位作者 余养强 郭躬德 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1004-1007,共4页
流形学习算法中的等距嵌入算法(ISOMAP)具有对离群点敏感的瑕疵,针对此问题,提出利用基于共享近邻的距离度量方式,并充分利用了流形上对象的局部密度信息,有效改善了算法的性能,提高了算法的健壮性。同时,首次尝试将该改进的流形学习算... 流形学习算法中的等距嵌入算法(ISOMAP)具有对离群点敏感的瑕疵,针对此问题,提出利用基于共享近邻的距离度量方式,并充分利用了流形上对象的局部密度信息,有效改善了算法的性能,提高了算法的健壮性。同时,首次尝试将该改进的流形学习算法应用于医院绩效考核。人工数据与真实数据上的实验表明,改进的算法健壮且有效,在绩效考核上应用成功。 展开更多
关键词 非线性降维 共享近邻 等距嵌入算法 离群点 绩效考核
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