基于机器视觉形状特征参数的祁门红茶等级识别 被引量：32

1

作者 宋彦 谢汉垒 +1 位作者 宁井铭 张正竹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期279-286,共8页

外形是评价茶叶质量的重要指标之一,目前主要依赖人工审评的方法,客观、准确的评价外形指标对茶叶加工、销售有重要的意义。该研究提出了一种基于形状特征直方图结合支持向量机的茶叶等级识别方法。以7个等级的祁门工夫红茶为研究对象,... 外形是评价茶叶质量的重要指标之一,目前主要依赖人工审评的方法,客观、准确的评价外形指标对茶叶加工、销售有重要的意义。该研究提出了一种基于形状特征直方图结合支持向量机的茶叶等级识别方法。以7个等级的祁门工夫红茶为研究对象,构建图像采集系统,标定相机参数,采集各等级的茶叶图像。对图像进行灰度化、二值化处理,提取叶片的6个绝对形状特征:长度、宽度、面积、周长、最小外接矩长、宽,在此基础上计算狭长度,矩形度2个相对形状特征,生成形状特征的直方图。以直方图分布为特征向量,构建了基于BP神经网络,极限学习机(extreme learning machine,ELM),支持向量机(support vector machine,SVM),最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的等级识别模型,并对比了不同模型的识别效果。结果表明,该文构建的图像采集系统测量精度<0.3 mm,能够准确提取形状特征参数;基于形状特征直方图的LS-SVM模型识别效果最好,识别精度为95.71%,测试集决定系数为96.2%,具有算法复杂度低,易于求解的优点。研究结果为实现茶叶的客观、数字化等级鉴定,提供了试验数据和参考方法。 展开更多

关键词 图像处理 模型 神经网络 祁门红茶 外形 等级识别 支持向量机

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LIBS中药材石斛等级识别研究 被引量：8

2

作者 郑培超 郑爽 +3 位作者 王金梅 廖香玉 李晓娟 彭锐 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期941-944,共4页

石斛是一种常用的中药材,经常使用新鲜的或干燥的茎条入药,有益胃生津、滋阴清热的效果。近年来,药理学研究探索出石斛具有抗白内障、抗氧化、抗肿瘤、提高免疫力的作用,其在许多病例中疗效显著,引起了国内外学者的关注,然而不同时间采... 石斛是一种常用的中药材,经常使用新鲜的或干燥的茎条入药,有益胃生津、滋阴清热的效果。近年来,药理学研究探索出石斛具有抗白内障、抗氧化、抗肿瘤、提高免疫力的作用,其在许多病例中疗效显著,引起了国内外学者的关注,然而不同时间采集的石斛中氨基酸、微量元素等含量各不同,其对应药用价值,价格也不同,因此石斛价格等级分辨的研究具有重要意义。为快速鉴别不同价格、不同药效的石斛,研究了随机森林分类模型结合激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对石斛价格等级进行分析建模。选取5个等级的石斛样品进行建模,为了对样品进行精确稳定分析,所有石斛样品均通过粉碎压片减小实验误差。采用1 064 nm波长的Nd∶YAG脉冲激光器作为激发光源,设置激光脉冲能量50 mJ,探测延时1μs,采集五个等级石斛样本的光谱数据,每个等级的样本采集40组光谱,共200组数据,并采用归一化处理,使所有的光谱数据转换到-1~1之间。采用归一化处理后的光谱数据进行主成分分析,通过主成分分析获得前7个主成分的得分矩阵,其累计解释95.24%的光谱信息。将选取的7个主成分作为输入,建立波段为220~880 nm的随机森林鉴别模型。并将石斛样本编号打乱,任意选取50%的光谱数据作为训练集,剩下50%的光谱数据作为测试集,默认决策树个数ntree为500,分裂属性集中属性个数mtry为5,建立模型对不同等级的石斛进行分类。等级一、二、三、四、五的识别率分别为95.45%, 100%, 78.26%, 94.12%和85%,平均识别率为90.57%。为提高识别率,研究了不同的ntree和mtry对分类模型的影响,利用袋外数据误差率估计对随机森林的两个参数进行了优化。选择ntree为300,mtry为1,等级一、二、三、四、五的识别率分别为100%, 100%, 92.31%, 100%和90%,平均识别率为96.46%,识别率提高了5.89%。综上所述,采用LIBS技术结合优化后的� 展开更多

关键词 中药材石斛 LIBS 随机森林 等级识别

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综合多指标因素的钢闸门构件腐蚀评估 被引量：8

3

作者 郭建斌 肖剑 闻源长 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期64-67,共4页

腐蚀是钢闸门在役安全运行的主要影响因素,准确评估钢闸门的腐蚀性状对确保其安全可靠运行具有重要意义.通过引入灾度模糊评估等级识别技术,使用降半梯形分布函数进行腐蚀性状识别,有效综合了各种复杂的确定或不确定影响因素,并按照最... 腐蚀是钢闸门在役安全运行的主要影响因素,准确评估钢闸门的腐蚀性状对确保其安全可靠运行具有重要意义.通过引入灾度模糊评估等级识别技术,使用降半梯形分布函数进行腐蚀性状识别,有效综合了各种复杂的确定或不确定影响因素,并按照最大隶属度原则对钢闸门腐蚀性状进行了等级量化评估.工程应用结果表明,等级量化识别方法可以较好地解决腐蚀评估过程的模糊性和不确定问题,确保钢闸门的安全可靠运行. 展开更多

关键词 钢闸门 等级识别 最大隶属度 腐蚀评估 安全

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基于改进AlexNet的手腕骨图像成熟等级识别 被引量：6

4

作者 丁维龙 李涛 +2 位作者 丁潇 余鋆 毛科技 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期614-622,共9页

CHN法是目前适用于我国评估骨龄的方法之一,其评估骨龄最关键的步骤是对手腕骨图像的成熟等级评定。传统的方法是由医学专家人工阅片,不仅工作量大、耗时长,评定的准确性还受到人的主观因素干扰。为了提高骨骼等级识别的准确率,提出了... CHN法是目前适用于我国评估骨龄的方法之一,其评估骨龄最关键的步骤是对手腕骨图像的成熟等级评定。传统的方法是由医学专家人工阅片,不仅工作量大、耗时长,评定的准确性还受到人的主观因素干扰。为了提高骨骼等级识别的准确率,提出了一种基于改进AlexNet的手腕骨图像等级识别方法,将优化的空间变换网络加入到AlexNet网络结构中,对特征图进行旋转、平移和缩放等变换操作以获取更有辨识度的特征信息;采用Maxout激活函数作为网络中卷积层的激活函数,训练手腕骨图像成熟等级识别模型。实验结果表明:相比于原始AlexNet网络与其他几个常见的卷积神经网络,改进的AlexNet网络提高了网络模型对头状骨、钩骨、掌骨Ⅰ、远节指骨Ⅰ和中节指骨Ⅴ等成熟等级识别的准确率,分别达到了88.39%,85.35%,79.69%,79.41%和81.29%。该方法可以为基于深度学习的骨龄评估方法提供新的技术参考。 展开更多

关键词 深度学习 骨龄评估 注意力机制 等级识别

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贝叶斯理论在室内空气质量等级识别中的应用 被引量：4

5

作者 王明芳 谭骏珊 朱明娥 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期63-67,共5页

利用贝叶斯理论在不确定性的表示、推理方面的优势,结合多传感器数据融合技术,以新装修居室的空气为研究对象,构建基于贝叶斯理论的室内空气质量等级的数据融合模型,并借助JAVA语言实现基于贝叶斯理论的室内空气质量等级方法。实验证明... 利用贝叶斯理论在不确定性的表示、推理方面的优势,结合多传感器数据融合技术,以新装修居室的空气为研究对象,构建基于贝叶斯理论的室内空气质量等级的数据融合模型,并借助JAVA语言实现基于贝叶斯理论的室内空气质量等级方法。实验证明该方法正确可行,其计算结果稳定准确。 展开更多

关键词 贝叶斯理论 室内空气质量 等级识别

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基于MATLAB的黄瓜叶片病害等级识别系统设计

6

作者 王学梅 杨木勇 +1 位作者 杨伟 文想成 《现代农业科技》 2023年第10期85-88,共4页

为解决作物病害图像识别准确率低的问题,本研究以黄瓜叶片病害图像为研究对象,首先建立SVM模型,利用数据集训练取得模型并本地化,然后基于MATLAB平台搭建了黄瓜叶片病害等级识别系统。结果表明,通过输入图片,系统可自动识别黄瓜叶片病... 为解决作物病害图像识别准确率低的问题,本研究以黄瓜叶片病害图像为研究对象,首先建立SVM模型,利用数据集训练取得模型并本地化,然后基于MATLAB平台搭建了黄瓜叶片病害等级识别系统。结果表明,通过输入图片,系统可自动识别黄瓜叶片病害等级并输出,平均预测准确率为91.25%。本研究可为农作物病害识别技术的发展提供参考。 展开更多

关键词 MATLAB平台 叶片病害 等级识别 应用设计

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南疆红枣病虫危害等级识别模型的研究与实现

7

作者 周鹏 郭颂 +2 位作者 牛晓太 罗浩 施明登 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第6期354-357,共4页

南疆红枣病虫害成为制约南疆红枣产业发展的主要因素，因而红枣内在品质成为评判优质等级的关键。首先利用光谱技术提取南疆红枣相关参数，分析红枣在460～2260 nm波长范围内的光谱特性参数。运用主成分分析法分析黑斑病红枣一、二阶微... 南疆红枣病虫害成为制约南疆红枣产业发展的主要因素，因而红枣内在品质成为评判优质等级的关键。首先利用光谱技术提取南疆红枣相关参数，分析红枣在460～2260 nm波长范围内的光谱特性参数。运用主成分分析法分析黑斑病红枣一、二阶微分光谱的前10个主成分解释的变异百分比，比对光谱特征参数和重采样光谱对红枣病害等级识别的影响因素。最后以光谱参数为径向基网络输入量，分析确定核函数和分类函数，构建南疆红枣病虫害等级识别支持向量机模型。结果表明，运用主成分分析法和带惩罚系数及核参数的支持向量机技术构建的支持向量机模型对南疆红枣病虫危害等级识别正确率为98．8％，实现了对南疆红枣病虫害进行精确的等级识别。 展开更多

关键词 新疆红枣 病虫害等级 光谱技术 主成分分析 支持向量机 等级识别

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转基因甘蓝型油菜亲和性等级识别方法构建

8

作者 廖慧敏 吴超 +3 位作者 王国槐 朱建裕 马树宝 汪发松 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期5570-5579,共10页

为预测转基因甘蓝型油菜商业释放的基因流环境生态风险,基于模糊数学中模糊聚类分析与模糊模型识别,并结合生物统计学相关知识,构建了转基因甘蓝型油菜亲和性等级识别方法。该方法包含转基因甘蓝型油菜种间组合亲和性的模糊聚类分析、... 为预测转基因甘蓝型油菜商业释放的基因流环境生态风险,基于模糊数学中模糊聚类分析与模糊模型识别,并结合生物统计学相关知识,构建了转基因甘蓝型油菜亲和性等级识别方法。该方法包含转基因甘蓝型油菜种间组合亲和性的模糊聚类分析、模糊聚类结果F检验、种间组合风险等级划分和风险等级模式识别4个基本步骤。并在等级模式识别步骤中针对样本数据收集情况的不同,构建了不同的等级识别方法,与传统聚类的硬性划分相比更具灵活性。以收集的常规油菜杂交实验数据聚类形成6个风险等级模式,将一甘蓝型油菜种间杂交实验进行亲和性等级识别为例对该方法进行了演示,论证了该方法具可操作性。 展开更多

关键词 模糊聚类分析 甘蓝型油菜 亲和性 等级识别 方法

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能源发展水平评价与预测

9

作者 马晓伟 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2019年第5期98-106,共9页

针对能源现状、能源发展水平、未来能源发展趋势等问题,以美国加州(CA),亚利桑那州(AZ),新墨西哥州(NM)和得克萨斯州(TX)为例,采用描述统计、模糊综合评价、时间序列预测、指数平滑预测、灰色预测等方法,运用MATLAB、LINGO软件分别建立... 针对能源现状、能源发展水平、未来能源发展趋势等问题,以美国加州(CA),亚利桑那州(AZ),新墨西哥州(NM)和得克萨斯州(TX)为例,采用描述统计、模糊综合评价、时间序列预测、指数平滑预测、灰色预测等方法,运用MATLAB、LINGO软件分别建立了模糊综合评价模型、等级识别模型、单项预测模型、组合预测模型等进行分析,发现四个州能源发展水平皆呈上升趋势,TX能源发展状况最佳; 2009年之后,各州能源发展水平都呈稳步上升趋势,到2025年,得克萨斯州(TX)和美国加州(CA)略高于新墨西哥州(NM)和亚利桑那州(AZ); 2025年到2050年,能源发展水平持续上升,美国加州(CA)能源发展水平最高,得克萨斯州(TX)次高,亚利桑那州(AZ)较低,新墨西哥州(NM)最低。 展开更多

关键词 能源 模糊综合评价 等级识别 组合预测 MATLAB

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基于LSTM和CNN的高速柱塞泵故障诊断 被引量：33

10

作者 魏晓良 潮群 +2 位作者 陶建峰 刘成良 王立尧 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期429-439,共11页

针对高速轴向柱塞泵容易发生空化,且目前空化故障诊断方法存在依赖手工特征提取、鲁棒性不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)和一维卷积神经网络(1D-CNN)相结合的空化故障诊断方法。搭建了柱塞泵故障实验台,采集柱塞泵在不同空... 针对高速轴向柱塞泵容易发生空化,且目前空化故障诊断方法存在依赖手工特征提取、鲁棒性不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)和一维卷积神经网络(1D-CNN)相结合的空化故障诊断方法。搭建了柱塞泵故障实验台,采集柱塞泵在不同空化等级下的壳体振动信号。利用LSTM和1D-CNN搭建的分类模型对不同进口压力情况下的振动信号进行空化等级识别。实验结果表明:提出的方法能够准确地识别出4类不同的空化等级,准确率高达99.5%,同时在不附加降噪方法的情况下,具有良好的鲁棒性,在0dB信噪比的情况下,识别准确率高达87.3%。 展开更多

关键词 高速轴向柱塞泵 空化等级识别 长短时记忆 卷积神经网络 故障诊断

原文传递

基于朴素贝叶斯分类器的棉花盲椿象危害等级识别 被引量：21

11

作者 翟治芬 徐哲 +2 位作者 周新群 王丽丽 张建华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期204-211,共8页

针对自然条件下棉花盲椿象危害区域提取和危害等级识别难的问题,提出了棉花盲椿象危害等级自动识别方法。该方法以自然条件下采集的不同盲椿象危害等级棉叶图像为对象,利用最大类间方差阈值分割和多颜色分量组合方法进行作物与土壤分离... 针对自然条件下棉花盲椿象危害区域提取和危害等级识别难的问题,提出了棉花盲椿象危害等级自动识别方法。该方法以自然条件下采集的不同盲椿象危害等级棉叶图像为对象,利用最大类间方差阈值分割和多颜色分量组合方法进行作物与土壤分离和病斑分割,并利用分水岭分割方法对粘连棉叶进行分离并提取盲椿象危害棉叶区域,提取图像的颜色、纹理和形状特征,结合朴素贝叶斯分类器,依据划分的棉花盲椿象危害等级标准,对盲椿象危害等级进行识别。不同盲椿象危害等级识别试验结果表明:该模型平均识别正确率达90.0%,通过比较试验表明,该模型在识别精度比BP神经网络高2.5%,运行速度比支持向量机高11.7%,可较好的对棉花盲椿象危害等级进行识别,可为棉花盲椿象的防治提供技术支持。 展开更多

关键词 棉花 分类 模型 盲椿象 危害等级识别 朴素贝叶斯分类器

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利用红外热像检测高压绝缘子污秽度的影响因素研究 被引量：19

12

作者 何洪英 杨迎建 +2 位作者 姚建刚 蒋正龙 钱艳萍 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1730-1736,共7页

针对不同环境温度、环境湿度、实验电压下绝缘子污秽程度的识别,提出了一种基于红外热像特征和BP神经网络的智能识别方法。以污秽绝缘子表面温度分布的方差值及其相对于环境平均温度的最大温升和平均温升作为污秽特征,结合环境温度、湿... 针对不同环境温度、环境湿度、实验电压下绝缘子污秽程度的识别,提出了一种基于红外热像特征和BP神经网络的智能识别方法。以污秽绝缘子表面温度分布的方差值及其相对于环境平均温度的最大温升和平均温升作为污秽特征,结合环境温度、湿度、实验电压共6个量作为BP神经网络输入,通过神经网络强大的非线性映射能力实现污秽等级的自动识别。实验分析表明污秽特征的选取剔除了环境温度的影响,在不同电压等级与湿度条件下,不同污秽等级特征数据虽有部分重合,但神经网络引入电压等级与湿度作为多维输入,因此同样可以准确区分不同污秽等级。实验结果证明该方法能有效实现不同环境温度、环境湿度、实验电压下的绝缘子污秽等级识别。 展开更多

关键词 绝缘子污秽等级识别 环境温度 环境湿度 实验电压 BP神经网络 污秽绝缘子红外热像特征

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基于路面识别的车辆半主动悬架控制 被引量：13

13

作者 秦也辰 董明明 +1 位作者 赵丰 顾亮 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1138-1143,共6页

以实现悬架自适应半主动控制为目的,基于多目标优化算法及路面识别,针对车辆平顺性与操纵稳定性进行研究.首先建立1/4车辆等效天棚控制模型,并根据系统动力学关系推导车辆簧载质量加速度及轮胎动载荷的解析解表达式,然后利用基于遗传算... 以实现悬架自适应半主动控制为目的,基于多目标优化算法及路面识别,针对车辆平顺性与操纵稳定性进行研究.首先建立1/4车辆等效天棚控制模型,并根据系统动力学关系推导车辆簧载质量加速度及轮胎动载荷的解析解表达式,然后利用基于遗传算法的多目标优化算法求取Pareto最优解集.依据路面识别得到的路面等级分配控制权重,以获得不同路面对应的控制增益.仿真结果显示,基于路面识别的半主动悬架自适应控制系统能够通过调节权重获得不同路面行驶条件下平顺性与操纵稳定性之间的平衡. 展开更多

关键词 悬架半主动控制 多目标优化 路面等级识别 平顺性 操纵稳定性

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金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例 被引量：11

14

作者 杨志民 化祥雨 +1 位作者 叶娅芬 邵元海 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期144-150,共7页

以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2... 以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2011年长三角城市金融"质量"空间趋势较为稳定,总体呈现东部高于西部,中部高于南、北部的倒U形分布。2金融空间联系最大引力线联结格局较为稳定。3金融空间联系网络结构格局变化显著,主要从简单的"折线型"空间结构逐渐发展成简单的、复杂的"网络型"空间结构。4长三角金融城市中心等级空间分布格局稳定,以上海市金融中心最为突出。 展开更多

关键词 金融 空间联系 中心等级识别 引力模型 K-MEANS

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基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别 被引量：4

15

作者 李畅游 任春涛 +4 位作者 武国正 李卫平 甄小丽 孙标 代进锋 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期2299-2304,共6页

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水... 本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。 展开更多

关键词 模糊模式识别交叉迭代模型 水质等级识别 乌梁素海

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基于多特征融合的茶叶鲜叶等级识别的方法研究 被引量：7

16

作者 张金炎 曹成茂 +3 位作者 李文宝 王二锐 孙燕 刘光宗 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2021年第3期480-487,共8页

茶叶鲜叶等级直接影响优质绿茶成品的等级,如果在鲜叶阶段就茶叶的芽叶数量进行等级识别,并将不同等级鲜叶分离出来,制作不同等级的绿茶成品,从一定程度上解决了优质绿茶鲜叶采摘环节的难题。提出基于茶叶形态、纹理和HOG特征的鲜叶分... 茶叶鲜叶等级直接影响优质绿茶成品的等级,如果在鲜叶阶段就茶叶的芽叶数量进行等级识别,并将不同等级鲜叶分离出来,制作不同等级的绿茶成品,从一定程度上解决了优质绿茶鲜叶采摘环节的难题。提出基于茶叶形态、纹理和HOG特征的鲜叶分级方法,采集鲜叶样本图片,对样本图片进行预处理操作,再提取鲜叶形态和纹理特征等特征参数,建立机器学习模型支持向量机、随机森林和线性判别法K-最近邻对新鲜茶叶样本进行分类,得到各等级的茶叶识别结果。试验结果表明,单独使用一种特征分类效果不佳,也不符合茶叶本身的复杂性。将多种特征融合有更好的分类效果;3种算法中,随机森林算法有较高的优越性,准确率达97.06%。该研究提取的多特征参数和分类模型,为实际鲜叶的生产加工等级识别提供参考。 展开更多

关键词 特征融合 随机森林 机器学习 鲜叶等级识别 HOG特征

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路段级导航属性信息挖掘

17

作者 张彩丽 向隆刚 +2 位作者 李雅丽 高松峰 潘传姣 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期367-378,共12页

大量的自动或半自动道路提取方法如雨后春笋,但生成的产品通常缺乏导航属性信息,如路段的等级、限速等,制约“大路优先”“限速提醒”等智能导航服务。因此,本文以路段为分析单元,考虑上下游邻接路段强相关性,提出一种改进的路段等级、... 大量的自动或半自动道路提取方法如雨后春笋,但生成的产品通常缺乏导航属性信息,如路段的等级、限速等,制约“大路优先”“限速提醒”等智能导航服务。因此,本文以路段为分析单元,考虑上下游邻接路段强相关性,提出一种改进的路段等级、限速属性信息挖掘方法。首先进行轨迹、路网数据预处理,实现轨迹点与归属路段的连接。然后基于对数据和任务的认识进行多模态道路互补特征设计。最后顾及目标路段及其上下游邻接信息,利用随机森林开展面向路段的等级、限速信息分析。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征之后提高了路段等级、限速分类准确率。与仅顾及目标路段进行路段等级、限速分类相比,顾及空间邻接信息进行路段等级、限速分类效果更好。 展开更多

关键词 众源轨迹 导航属性挖掘 多模特征融合 空间邻接信息 道路等级识别 道路限速识别

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基于拖拉机动态参数的路面识别及计算研究

18

作者 丁馨铠 李瑞川 +3 位作者 孙祺友 程懿 刘琦 刘继鲁 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期209-214,共6页

提出了一种基于拖拉机悬架动态参数的路面高程计算方法和路面等级识别算法。由于车轮与路面之间存在直接关系,可根据拖拉机悬架非簧载质量加速度逆向计算路面高程,并建立路面高程逆推导模型。利用BP神经网络算法进行路面等级识别,选取... 提出了一种基于拖拉机悬架动态参数的路面高程计算方法和路面等级识别算法。由于车轮与路面之间存在直接关系,可根据拖拉机悬架非簧载质量加速度逆向计算路面高程,并建立路面高程逆推导模型。利用BP神经网络算法进行路面等级识别,选取与路面等级之间存在直接关系的非簧载质量加速度、簧载质量加速度和车速3个参数为路面等级识别的依据,即BP神经网络的输入层节点。建立了拖拉机二自由度四分之一模型,并在MatLab/Simulink平台中搭建仿真模型,得到了在各类型路面为输入时的路面高程计算和路面等级识别情况。仿真结果表明:由逆推导模型计算得到的路面高程能很好地反映原始路面高程,且路面等级识别具有较高的计算精度。 展开更多

关键词 拖拉机半主动悬架 路面高程计算 路面等级识别 BP神经网络算法

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高压带电设备电压等级非接触识别方法研究 被引量：6

19

作者 唐立军 魏杰 +2 位作者 周年荣 方正云 张林山 《电测与仪表》 北大核心 2017年第24期37-41,共5页

现有的接触式验电需分电压等级使用不同的验电设备,非接触式验则无法识别电压等级,而电压等级直接决定了带电作业安全距离。电压等级的非接触识别对验电设备的非接触验电、近电预警有重要意义。文章基于距离和电场测量,利用多项式回归... 现有的接触式验电需分电压等级使用不同的验电设备,非接触式验则无法识别电压等级,而电压等级直接决定了带电作业安全距离。电压等级的非接触识别对验电设备的非接触验电、近电预警有重要意义。文章基于距离和电场测量,利用多项式回归分析理论研究了一种电压等级的非接触识别方法。通过采集10 k V、35k V和110 k V三种电压等级周围的电场和距离数据,分别求取三种拟合函数,进行多项式回归分析,从而实现电压等级的判别。同时研制了电压等级非接触识别装置,对该方法进行识别验证,实验结果证明能够对三种电压等级实现较好地识别。 展开更多

关键词 工频电场传感器 电压等级识别 非接触测量 函数拟合

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基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级识别 被引量：2

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作者 周伦钢 赵松波 +1 位作者 仝戈 许亮 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第7期130-133,162,共5页

为提高BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别的速度和精度,构建基于信息增益(IG)和混沌粒子群优化(CPSO)算法优化BP神经网络的水工钢闸门安全等级评估模型。该模型利用IG算法精简水工钢闸门安全等级评估的特征指标,避免冗余变量干扰,提... 为提高BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别的速度和精度,构建基于信息增益(IG)和混沌粒子群优化(CPSO)算法优化BP神经网络的水工钢闸门安全等级评估模型。该模型利用IG算法精简水工钢闸门安全等级评估的特征指标,避免冗余变量干扰,提升模型的训练速度;利用CPSO算法优化BP神经网络的初始权重,提高模型的收敛性及对水工钢闸门安全等级的分类能力。经过验证分析,基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级评估模型的评估结果与实际的水工钢闸门安全等级基本吻合,识别精度明显优于IG-BP、IG-GA-BP、IG-PSO-BP模型。 展开更多

关键词 信息增益 混沌粒子群优化算法 BP神经网络 安全等级识别 水工钢闸门

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