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题名一种机载LiDAR数据漏洞检测方法
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作者
李昊霖
李冲
王辉
佘毅
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机构
自然资源部四川测绘产品质量监督检验站
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第1期133-138,共6页
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文摘
获取机载LiDAR数据时易受地形起伏、航摄高度、地物镜面反射等因素的影响,导致LiDAR数据出现漏洞,若对其不进行检测处理,将严重影响LiDAR数据的生产与应用。鉴于此,本文利用点云的位置与属性信息,基于等比例内缩和点云格网化算法,检测机载LiDAR数据中存在的漏洞区域,有效支撑了LiDAR数据的质量检测和补摄工作。试验结果表明,该方法检测到的漏洞区域完整、精确,等比例内缩算法与等值内缩算法相比,减弱了地形起伏对漏洞检测精度的影响,且更科学合理。
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关键词
激光点云
漏洞检测
等比例内缩
测区覆盖
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Keywords
laser point cloud
vulnerability detection
shrink in the same proportion
survey area coverage
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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