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基于流形学习和混合模型的视频摘要方法 被引量:1
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作者 翟素兰 罗斌 张春燕 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期735-740,共6页
视频摘要是进行视频浏览、视频检索、视频索引等视频应用的前提,而且视频摘要类似于文本的摘要,也是对视频内容的一个简短概括。为了自动获得既包含视频的主要信息,而冗余信息又少的视频摘要,提出了一种基于流形学习和有限混合模型的自... 视频摘要是进行视频浏览、视频检索、视频索引等视频应用的前提,而且视频摘要类似于文本的摘要,也是对视频内容的一个简短概括。为了自动获得既包含视频的主要信息,而冗余信息又少的视频摘要,提出了一种基于流形学习和有限混合模型的自动视频摘要方法。该方法通过对视频序列进行流形建模,首先得到视频场景的初次分割;然后对包含内容较多的场景,使用等距降维方法计算视频帧的特征向量;最后将视频帧的特征向量输入到混合模型进行聚类分析,得到更细粒度的摘要结果。为了实现视频摘要的自动处理,所采用的混合模型需要具有模型选择功能。混合模型的聚类结果和流形建模的结果共同构成了视频摘要。视频分割片段的实验结果表明,在不需人为干预的情况下,所提供的视频摘要不仅包含视频主要内容,而且冗余信息少。 展开更多
关键词 视频摘要 流形学习 模型选择 混合模型
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基于t-SNE降维的数据可视化分析研究 被引量:5
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作者 郭艳萍 高云 吕丙东 《电子技术与软件工程》 2021年第21期166-170,共5页
本文分析了t-SNE降维方法的原理及算法过程,并以sklearn.datasets中内置的手写数字图片作为数据集,观测该64维数据集在2维映射空间中呈现良好的聚类结果,且降维结果显现出一定的规律性[1]。将t-SNE和PCA降维方法对该数据集的可视化结果... 本文分析了t-SNE降维方法的原理及算法过程,并以sklearn.datasets中内置的手写数字图片作为数据集,观测该64维数据集在2维映射空间中呈现良好的聚类结果,且降维结果显现出一定的规律性[1]。将t-SNE和PCA降维方法对该数据集的可视化结果进行了对比,表明t-SNE降维方法用于可视化分析时明显优于PCA降维方法,但在其他一些方面还有不足之处。 展开更多
关键词 可视化 t-SNE KL散算法
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因素空间理论下多目标因果分析的降维算法 被引量:2
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作者 孙慧 曾繁慧 蒲凌杰 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期466-472,共7页
为降低利用多目标因果分析法进行因果规则提取的计算繁杂性,给出多目标因素条件下降维映射和钻入决定度降维的定义,对目标因素进行合取,根据选定目标因素的钻入决定度判断结果,进行目标因素的约简,得到了目标因素的降维算法;在目标因素... 为降低利用多目标因果分析法进行因果规则提取的计算繁杂性,给出多目标因素条件下降维映射和钻入决定度降维的定义,对目标因素进行合取,根据选定目标因素的钻入决定度判断结果,进行目标因素的约简,得到了目标因素的降维算法;在目标因素的降维算法的基础上,研究了目标因素之间的关联性,并给出了关联指标定义,结合多目标因果分析法,提出多目标因果分析降维算法.研究结果表明:多目标因果分析降维算法具有实用性和有效性.研究结论为多目标优化带来一些新空间. 展开更多
关键词 因素空间 目标 多目标因果分析法 映射 钻入决定
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