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旅游资源专题语义符号自动匹配
被引量:
2
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作者
韩爽
梁栋栋
吴旭
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期143-146,162,共5页
针对传统符号自动匹配过程中匹配对象单一且符号复用率较低的问题,该文面向旅游专题符号提出了一种基于语义的符号匹配方法,利用语义分析与语义推理,解决制图所需符号的语义信息归类问题;用所属类符号进行符号匹配,较好地实现了一种符...
针对传统符号自动匹配过程中匹配对象单一且符号复用率较低的问题,该文面向旅游专题符号提出了一种基于语义的符号匹配方法,利用语义分析与语义推理,解决制图所需符号的语义信息归类问题;用所属类符号进行符号匹配,较好地实现了一种符号的多种应用场景。实验结果证明该方法对提高符号的复用率及使用的规范性具有积极意义。
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关键词
符号
自动
匹配
符号
复用率
语义分析
语义推理
原文传递
题名
旅游资源专题语义符号自动匹配
被引量:
2
1
作者
韩爽
梁栋栋
吴旭
机构
安徽师范大学国土资源与旅游学院
安徽师范大学数学计算机科学学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期143-146,162,共5页
文摘
针对传统符号自动匹配过程中匹配对象单一且符号复用率较低的问题,该文面向旅游专题符号提出了一种基于语义的符号匹配方法,利用语义分析与语义推理,解决制图所需符号的语义信息归类问题;用所属类符号进行符号匹配,较好地实现了一种符号的多种应用场景。实验结果证明该方法对提高符号的复用率及使用的规范性具有积极意义。
关键词
符号
自动
匹配
符号
复用率
语义分析
语义推理
Keywords
automatic matching symbols
reuse rate of symbols
semantic analysis
semantic reasoning
分类号
P28 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅游资源专题语义符号自动匹配
韩爽
梁栋栋
吴旭
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016
2
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