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题名一种海量数据的分析技术——符号数据分析及应用
被引量：19
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作者
胡艳
王惠文
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《北京航空航天大学学报（社会科学版）》
2004年第2期40-44,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70041034)
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文摘
传统的统计分析方法在处理海量数据方面存在很大的局限性。为了解决这一问题,符号数据分析(symbolicdataanalysis,SDA)方法被提出并得到了迅速的发展。SDA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量的原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点空间的双重降维,并将传统的统计分析技术扩展到符号数据分析体系中。符号数据的方法体系是知识发现和数据管理领域的最新研究方向之一,目前在国内鲜有相关的研究资料。文章详细阐述了符号数据因素分析技术的原理和概念,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明,SDA因素分析技术对综合简化大规模多维数据系统是十分有效的。
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关键词
符号数据分析(sda)
海量数据
数据打包
双重降维
股票市场
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Keywords
symbolic data analysis (sda)
huge data
style indices
risk-return feature
stock market
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分类号
C931.1
[经济管理—管理学]
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题名区间数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用
被引量：2
- 2
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作者
王立元
胡艳
王惠文
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期128-133,共6页
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基金
国家自然科学基金(70041034)
国家杰出青年科学基金(70125003)
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文摘
采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(SymbolicDataAnalysis简称SDA),以中信证券风格指数作为研究对象,对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析.研究结果表明,中国股市财务状况与市场表现相关性明显,上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值/成长因素决定股票的运行状况,不同风格股票在财务-市场关系方面差异性显著,行业特征明显.通过分析可以看到,运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合,从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的.
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关键词
符号数据分析(sda)
典型相关分析
股票市场
风格指数
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Keywords
symbolic data analysis(sda)
canonical correlation analysis
stock market
style indices
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名符号数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用
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作者
王立元
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2004年第8期91-95,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70371007)
国家杰出青年科学基金资助项目(70125003)
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文摘
采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(SymbolicDataAnalysis,SDA),以中信证券风格指数作为研究对象,对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析。研究结果表明,中国股市财务状况与市场表现相关性明显,上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值/成长因素决定股票的运行状况,不同风格股票在财务-市场关系方面差异性显著,行业特征明显。通过分析可以看到,运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合,从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的。
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关键词
符号数据分析(sda)
典型相关分析
股票市场
风格指数
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Keywords
Symbolic Data Analysis(sda)
Canonical Correlation Analisis
Stock Market
Style Indices
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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