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题名曲线笔触渲染的图像风格迁移
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作者
饶师瑾
钱文华
张结宝
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机构
云南大学信息学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2023年第12期3825-3837,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(62162065)
云南省科技厅基金项目(202105AF150011)。
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文摘
目的针对GANILLA、Paint Transformer、StrokeNet等已有的风格迁移算法存在生成图像笔触丢失、线条灵活度低以及训练时间长等问题,提出一种基于曲线笔触渲染的图像风格迁移算法。方法首先按照自定义的超像素数量将图像前景分割为小区域的子图像,保留更多图像细节,背景分割为较大区域的子图像,再对分割后的每个子区域选取控制点,采用Bezier方程对控制点进行多尺度笔触生成,最后采用风格迁移算法将渲染后的图像与风格图像进行风格迁移。结果与AST(arbitrary style transfer)方法相比,本文方法在欺骗率指标上提升了0.13,测试者欺骗率提升了0.13。与Paint Transformer等基于笔触渲染的算法对比,本文能够在纹理丰富的前景区域生成细粒度笔触,在背景区域生成粗粒度笔触,保存更多的图像细节。结论与GANILLA、AdaIN(adaptive instance normaliza⁃tion)等风格迁移算法相比,本文采用图像分割算法取点生成笔触参数,无需训练,不仅提高了算法效率,而且生成的多风格图像保留风格化图像的笔触绘制痕迹,图像色彩鲜明。
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关键词
非真实感渲染
风格迁移
笔触渲染(sbr)
BEZIER曲线
超像素分割
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Keywords
non-photorealistic rendering
style transfer
stroke-based rendering(sbr)
Bezier curve
superpixel segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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