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基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法
被引量:
2
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作者
陈星
王亚非
袁望舒
《大学数学》
2018年第3期40-45,共6页
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法通过问卷调查量化学生对竞赛难度与竞赛后能力提高的感受,运用迭代协同过滤算推荐算法来预测每个学生对竞赛的打分,合成了竞赛难度与竞赛后能力提高.进而结合竞赛综合性以及竞赛影响力,得到...
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法通过问卷调查量化学生对竞赛难度与竞赛后能力提高的感受,运用迭代协同过滤算推荐算法来预测每个学生对竞赛的打分,合成了竞赛难度与竞赛后能力提高.进而结合竞赛综合性以及竞赛影响力,得到竞赛的综合分数.最后,利用Kmeans算法对各种竞赛的得分数聚类,最终实现竞赛定级.力求在竞赛定级时体现公平性、后效性、引导性以及合理性.
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关键词
竞赛
难度
竞赛
定级
迭代
协同过滤算法
能力提高
Kmeans聚类
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题名
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法
被引量:
2
1
作者
陈星
王亚非
袁望舒
机构
陆军勤务学院基础部
陆军勤务学院军事设施系
天津大学化工学院食品科学与工程系
出处
《大学数学》
2018年第3期40-45,共6页
基金
重庆市高等教育学会高等教育科学研究课题项目(CQGJ15318)
重庆市重庆市高等教育教学改革研究项目(163202)
文摘
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法通过问卷调查量化学生对竞赛难度与竞赛后能力提高的感受,运用迭代协同过滤算推荐算法来预测每个学生对竞赛的打分,合成了竞赛难度与竞赛后能力提高.进而结合竞赛综合性以及竞赛影响力,得到竞赛的综合分数.最后,利用Kmeans算法对各种竞赛的得分数聚类,最终实现竞赛定级.力求在竞赛定级时体现公平性、后效性、引导性以及合理性.
关键词
竞赛
难度
竞赛
定级
迭代
协同过滤算法
能力提高
Kmeans聚类
Keywords
competition difficulty
competition ranking
iteration
collaborative filtering recommendation algorithm
ability improvement
Kmeans clustering
分类号
G40-058.1 [文化科学—教育学原理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法
陈星
王亚非
袁望舒
《大学数学》
2018
2
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