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多风险下风电商并网动态决策优化模型
被引量:
1
1
作者
叶涛
雷霞
+1 位作者
杨毅
戴诗容
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第12期30-35,84,共7页
采用条件风险价值作为风险计量指标,针对风电出力及市场电价随机性的多风险特点,分析了风电发展进入优势期参与实时市场并网交易的市场结构,建立了风电商计及多风险的动态决策优化模型。该模型考虑了风电商各时段决策对后续竞拍环境的...
采用条件风险价值作为风险计量指标,针对风电出力及市场电价随机性的多风险特点,分析了风电发展进入优势期参与实时市场并网交易的市场结构,建立了风电商计及多风险的动态决策优化模型。该模型考虑了风电商各时段决策对后续竞拍环境的动态响应,采用序列运算理论描述市场电价的不确定性,以核密度估计方法对出力进行估计,通过调整竞价决策来获得全时段总收益最大化的目标。通过算例仿真以及与静态决策优化模型的对比,验证了该模型的有效性和实用性。
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关键词
多风险
序列运算理论
核密度估计
多时段优化
动态响应
竞拍
决策
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职称材料
题名
多风险下风电商并网动态决策优化模型
被引量:
1
1
作者
叶涛
雷霞
杨毅
戴诗容
机构
西华大学电气与信息学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第12期30-35,84,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51007006)
四川省科技厅应用基础项目(2009JY0139)
+2 种基金
西华大学2009人才培养项目(R0920906)
西华大学研究生创新基金(yjcc201247)
四川省教育厅重点项目(11za002)
文摘
采用条件风险价值作为风险计量指标,针对风电出力及市场电价随机性的多风险特点,分析了风电发展进入优势期参与实时市场并网交易的市场结构,建立了风电商计及多风险的动态决策优化模型。该模型考虑了风电商各时段决策对后续竞拍环境的动态响应,采用序列运算理论描述市场电价的不确定性,以核密度估计方法对出力进行估计,通过调整竞价决策来获得全时段总收益最大化的目标。通过算例仿真以及与静态决策优化模型的对比,验证了该模型的有效性和实用性。
关键词
多风险
序列运算理论
核密度估计
多时段优化
动态响应
竞拍
决策
Keywords
multi-risk
sequence operation theory
kernel density estimation(KDE)
multi-period optimization
dynamic response
bidding strategy
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多风险下风电商并网动态决策优化模型
叶涛
雷霞
杨毅
戴诗容
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
1
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