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题名基于时间序列的竞技水平估计算法
被引量：1
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作者
陈磊
吴霖
袁梅宇
江虹
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系
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出处
《信息技术》
2015年第5期32-37,共6页
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基金
国家自然科学基金(61163004)
云南省应用基础资助项目(2010CD027)
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文摘
体育竞技中,选手水平随时间变化,True Skill-T算法能估计选手时间序列上的竞技水平。文中针对围棋比赛的特点对其进行简化和修改,实现了True Skill Go-Year算法。为研究算法在实际排名应用上的可行性,分别基于真实的围棋比赛数据和仿真数据,考察了算法对数据的适应能力。实验结果表明True Skill-T算法排名结果符合领域常识,具备实际应用的性能。
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关键词
竞技水平估计
时间序列
概率图模型
TRUE
Skill-T
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Keywords
skill estimation
time series
graphical model
TrueSkill - T
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合先后手优势的竞技水平估计算法
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作者
吴霖
陈磊
袁梅宇
江虹
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第11期3264-3267,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61163004)
云南省应用基础研究计划项目(2010CD027)
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文摘
针对传统的基于概率图模型的竞技水平估计算法忽略了先后手(主客场)优势从而影响估计精度的问题,提出一种融合先后手优势的竞技水平估计算法。该算法在竞技水平估计算法的图模型上,引入先后手节点,将先后手优势与选手真实竞技水平融合;然后利用比赛结果,采用贝叶斯学习的方法同时估计选手的真实竞技水平和先后手优势;最终根据估计结果对比赛进行预测。在两个真实比赛数据上的对比实验表明,相对于没有融合先后手优势的估计算法,该方法能够明显提高竞技水平估计的精度。
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关键词
竞技水平估计
概率图模型
先后手优势
主场优势
贝叶斯学习
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Keywords
skill estimation
probabilistic graphical model
first-move advantage
home advantage
Bayesian learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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