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考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法
被引量：
7
1
作者
仲秋雁
李晨
崔少泽
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第11期2954-2965,共12页
竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式...
竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量.在此基础上构建工人模型,并综合各维度影响因素相似度借助协同过滤算法生成推荐列表.通过一品威客众包平台中真实数据的实验表明,本文提出的推荐方法能够更有效地对竞争式众包任务做出推荐.
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关键词
竞争
式
众
包
任务推荐
参与意愿
工人模型
协同过滤
原文传递
面向竞争式众包的产品设计任务推荐方法
被引量：
1
2
作者
周康渠
张家铭
+1 位作者
何苗
龙梅
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3462-3471,共10页
为了提高竞争式众包中任务匹配的准确率和效率,通过分析产品设计流程,提出一种考虑问题解决者能力和参与动机的双向推荐方法。该方法在基于内容推荐算法的基础上,首先构建了任务模型、问题解决者的能力模型和参与意愿模型;然后通过任务...
为了提高竞争式众包中任务匹配的准确率和效率,通过分析产品设计流程,提出一种考虑问题解决者能力和参与动机的双向推荐方法。该方法在基于内容推荐算法的基础上,首先构建了任务模型、问题解决者的能力模型和参与意愿模型;然后通过任务类别和问题解决者的技能标签匹配到对应的任务原始集和问题解决者原始集。在此基础上,对于匹配到的任务原始集,基于参与意愿模型将任务推荐给问题解决者,对于问题解决者原始集,基于能力模型和熵权法完成能力评价,按量化结果排序向问题提出者推荐问题解决者,从而完成设计任务与资源的精准匹配与双向推荐。通过实验表明,所提方法优于仅基于标签的推荐方法和基于标签的计算匹配分数的推荐算法,对解决众包设计中海量个性化需求的资源匹配问题有一定意义。
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关键词
竞争
式
众
包
设计
众
包
任务模型
能力评估
推荐算法
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职称材料
题名
考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法
被引量：
7
1
作者
仲秋雁
李晨
崔少泽
机构
大连理工大学管理与经济学部
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第11期2954-2965,共12页
基金
国家自然科学基金重点项目(71533001)~~
文摘
竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量.在此基础上构建工人模型,并综合各维度影响因素相似度借助协同过滤算法生成推荐列表.通过一品威客众包平台中真实数据的实验表明,本文提出的推荐方法能够更有效地对竞争式众包任务做出推荐.
关键词
竞争
式
众
包
任务推荐
参与意愿
工人模型
协同过滤
Keywords
crowdsourcing contest
task recommendation
participation willingness
worker model
collab- orative filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
面向竞争式众包的产品设计任务推荐方法
被引量：
1
2
作者
周康渠
张家铭
何苗
龙梅
机构
重庆理工大学机械工程学院
猪八戒股份有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3462-3471,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700800)。
文摘
为了提高竞争式众包中任务匹配的准确率和效率,通过分析产品设计流程,提出一种考虑问题解决者能力和参与动机的双向推荐方法。该方法在基于内容推荐算法的基础上,首先构建了任务模型、问题解决者的能力模型和参与意愿模型;然后通过任务类别和问题解决者的技能标签匹配到对应的任务原始集和问题解决者原始集。在此基础上,对于匹配到的任务原始集,基于参与意愿模型将任务推荐给问题解决者,对于问题解决者原始集,基于能力模型和熵权法完成能力评价,按量化结果排序向问题提出者推荐问题解决者,从而完成设计任务与资源的精准匹配与双向推荐。通过实验表明,所提方法优于仅基于标签的推荐方法和基于标签的计算匹配分数的推荐算法,对解决众包设计中海量个性化需求的资源匹配问题有一定意义。
关键词
竞争
式
众
包
设计
众
包
任务模型
能力评估
推荐算法
Keywords
crowdsourcing contest
design crowdsourcing
task model
capability assessment
recommendation algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法
仲秋雁
李晨
崔少泽
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
7
原文传递
2
面向竞争式众包的产品设计任务推荐方法
周康渠
张家铭
何苗
龙梅
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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