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基于局部二值模式的作物叶部病斑检测
被引量：
4
1
作者
李超
彭进业
+1 位作者
孔韦韦
张善文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第24期233-237,共5页
根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定...
根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑。在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性。与中心对称LBP(CS-LBP)和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率。
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关键词
局部二值模式(
lbp
)
窗
阈值
中心对称
lbp
(
wtcslbp
)
作物病害叶片
叶片病斑检测
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职称材料
题名
基于局部二值模式的作物叶部病斑检测
被引量：
4
1
作者
李超
彭进业
孔韦韦
张善文
机构
西北大学信息科学与技术学院
西北工业大学电子信息学院
西京学院工程技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第24期233-237,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61473237)
陕西省自然科学基础研究计划(No.2014JM2-6096)
文摘
根据作物叶片症状准确、快速检测作物病害是防治和控制作物病害的基础。为准确检测作物叶部病害,在窗阈值中心对称局部二值模式(WTCSLBP)的基础上,提出了一种作物病斑检测方法。首先利用自适应局部二值模式获取正常叶片图像特征并确定病斑判断阈值,然后将待检测叶片图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该检测窗是否有病斑。在三种苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法能够有效检测作物病斑分布特性。与中心对称LBP(CS-LBP)和WTCSLBP相比,该方法具有更少的特征维数和更高的正确识别率。
关键词
局部二值模式(
lbp
)
窗
阈值
中心对称
lbp
(
wtcslbp
)
作物病害叶片
叶片病斑检测
Keywords
Local Binary Patterns(
lbp
)
Window Threshold Center- Symmetric Local Binary Pattern(
wtcslbp
)
crop disease leaf
leaf spot detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部二值模式的作物叶部病斑检测
李超
彭进业
孔韦韦
张善文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
4
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