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题名智能终端医学图像观察系统研究
被引量：4
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作者
肖文君
刘太联
刘伍丰
张建川
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机构
贵州师范大学物理与电子科学学院
青岛农业大学理学与信息科学学院
河南工业大学电气工程学院
中国科学院近代物理研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第18期168-170,176,共4页
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基金
贵州省科学技术基金(黔科合J字[2014]2124)
贵州师范大学博士科研基金~~
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文摘
为解决主动性肿瘤治疗中,医学图像的通信、处理问题以及加速器控制系统、治疗计划系统、病灶定位系统的数据通信问题,研发了智能终端系统.其中,医学图像观察系统是智能终端的一部分,该系统利用Oracle数据库作为数据存储中心,利用Leadtools工具包对医学图像强大的算法和接口支持进行二次开发,研发了基于DICOM标准的医学图像观察系统,实现了对医学图像窗宽窗位的调整,图像的放大,角度的测量,长度的测量以及三维重建等功能,这些功能能为医生在病变诊断中提供非常有效的技术手段.
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关键词
图像观察系统
医学图像
智能终端
图像放大
图像处理
窗宽调整
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Keywords
image observation system
medical image
intelligent terminal
image magnification
image processing
window wide adjustment
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分类号
TN911.73.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP399
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法
被引量：1
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作者
王飞
魏国亮
王保云
邹国燕
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
云南师范大学信息学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期41-46,53,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074016)
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文摘
针对传统mean-shift算法核窗宽在跟踪过程中无法根据目标的大小变化进行相应调整问题。本文提出了一种基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法。该算法在跟踪窗口中心与目标形心定位的基础上,对跟踪窗进行分块,根据候选目标跟踪窗和分块目标跟踪窗中心距离的变化,对核窗宽的大小进行调整,使得跟踪窗口始终与跟踪目标的大小相匹配。实验表明算法对跟踪变大和变小的目标均取得了较好的跟踪效果。
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关键词
均值漂移
跟踪窗分块
核窗宽调整
目标跟踪算法
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Keywords
mean-shift
partition of tracking window
adjustive bandwidth
tracking algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于灰度投影变换的改进Mean-shift算法
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作者
邹国燕
王飞
刘帅
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《信息技术》
2015年第3期44-47,共4页
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基金
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(51-11-302-301)
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文摘
针对传统的均值漂移算法中核窗宽无法实时适应运动目标大小变化的问题,提出一种改进的Mean-shift跟踪算法。该算法通过对数坐标变换后的目标图像以及候选图像进行灰度投影计算,得到两幅图像的相对位移量,从而计算出窗口缩放因子,以便对核窗宽进行调整。实验证明,该算法可以有效地提高Mean-shift算法跟踪的准确性。
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关键词
MEAN-SHIFT
灰度投影计算
核窗宽调整
目标跟踪算法
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Keywords
Mean-shift
gray-scale projection calculation
adjustive band width
target tracking algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于目标信息量变化的自调整跟踪算法
被引量：1
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作者
金广智
石林锁
滕明春
李建毅
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机构
第二炮兵工程学院五系
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出处
《微计算机信息》
2012年第2期162-163,104,共3页
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文摘
针对视频跟踪中的传统Mean-Shift方法不能有效跟踪尺度有明显变化的目标这一问题,将图像信息量度量理论引入到了算法之中,提出了一种自适应窗宽的改进Mean-Shift跟踪算法。该算法利用均值漂移矢量对目标位置进行预测,然后结合目标信息量的变化来自适应的调整跟踪窗的尺度,从而快速稳定的对目标进行定位跟踪。实验结果表明改进算法能较好适应目标的尺度变化,跟踪效果良好。
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关键词
目标跟踪
MEAN-SHIFT算法
信息量变化
窗宽自调整
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Keywords
object tracking
Mean-Shift algorithm
information change
adaptive bandwidth
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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