-
题名SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化
被引量：3
- 1
-
-
作者
周宇浩崴
应忍冬
蒋乐天
-
机构
上海交通大学电子工程系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期191-195,共5页
-
文摘
在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像,利用控制变量法在不同的SURF参数配置下,对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析;通过特征点匹配率和特征点匹配效率的比较,给出了SURF算法参数的选择策略。仿真结果表明该策略可以有效提高SURF算法在图像拼接中的运算速度和准确性,丰富算法在实时领域的应用。
-
关键词
加速鲁棒特征(SURF)算法
图像拼接
小尺寸图像
参数配置
特征点匹配
窗口滤波器
特征点子区域
-
Keywords
Speeded Up Robust Features（SURF）algorithm
image stitching
small scale image
parameter settings
interest points matching
box filter
sub-region of interest points
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名语音短时分析与合成的滤波器实现
- 2
-
-
作者
吴树兴
刘新红
-
机构
北京信息职业技术学院
-
出处
《信息与电脑》
2019年第15期50-52,共3页
-
基金
北京市教育委员会科技计划面上项目“汉语语音合成中影响自然度的若干关键技术研究”（项目编号：KM201410857001）
-
文摘
频谱分析技术在语音信号处理中得到了广泛应用。短时频谱分析是各种语音频域处理方法的基础,广泛应用于语音编解码、语音合成、语音识别等领域。通过时频分析理论,对语音短时频谱分析与合成进行理论推导,表明语音短时频谱分析与合成可以通过加窗和滤波语音信号实现,并据此提出具体算法,按照该算法处理实际语音数据。合成语音与原始语音相比,差异很小。
-
关键词
语音短时频谱分析
语音短时频谱合成
窗口滤波器
-
Keywords
speech short-time spectrum analysis
speech short-time spectrum synthesis
window filter
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名M-SWF域红外与可见光图像结构相似性融合
- 3
-
-
作者
李威
田时舜
刘广丽
邹文斌
-
机构
深圳大学电子与信息工程学院
-
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第3期280-287,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(62171294,62101344)
广东省自然科学基金(2022A1515010159)
+1 种基金
深圳自然科学基金(JCYJ20200109105832261,JCYJ20190808122409660)
深圳市科技计划重点项目(20220810180617001)。
-
文摘
为了解决常规滤波器组在红外与可见光图像融合领域中存在提取结构信息不充分和融合视觉效果不佳的问题,本文提出了一种基于多尺度滑动窗口滤波器(Multi-scale Sliding Window Filter,M-SWF)图像融合方法。首先,提出一种基于SWF的多尺度图像分解方法实现对源图像的结构细节层和基础层提取;其次,采用L1范数融合规则(L1-Fusion,L1F)整合结构细节层,提取图像的结构信息;然后,利用一种图像能量贡献融合规则(Energy Attribute-Fusion,EAF)整合基础层,突出显著性目标;最后,融合图像通过叠加整合后的多尺度结构细节层和基础层得到。实验首先通过分析能量贡献系数,从主客观方面得到M-SWF域内红外与可见光图像融合较为适宜的能量贡献系数;其次,在该取值下,本文提出的M-SWF融合模型与其他的融合方法相比,不仅提高了对源图像结构信息的提取能力,而且通过整合图像的能量属性,改善了融合效果不佳问题,有效地突出了显著性目标。
-
关键词
红外图像
可见光图像
图像融合
滑动窗口滤波器
结构相似性
-
Keywords
infrared image
visible image
image fusion
side window filter
structural similarity
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于滑动窗口滤波器的无误差累积位姿估计
被引量：2
- 4
-
-
作者
宋佳儒
胡士强
杨永胜
-
机构
上海交通大学航空航天学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第4期209-213,228,共6页
-
文摘
针对物体位姿估计中需要物体先验信息、运动模型假设和误差累积等问题,提出一种滑动窗口滤波器的位姿估计方法,适用于物体先验信息与运动假设均未知的情况,同时消除了误差累积。为了估计任意物体的位姿,在每个滑动窗口内采用高斯牛顿算法实现李群空间内物体位姿与结构的迭代优化。采用卡尔曼滤波器并结合位姿与结构的强耦合关系,通过对物体结构的滤波,提高结构估计的准确度,进而提高位姿估计的准确度,克服误差累积。仿真验证了算法能有效地消除误差累积,同时提高现有算法位姿估计的准确度;在没有先验信息与假设的条件下,能达到与先进算法接近的估计结果。
-
关键词
位姿估计
误差累积
滑动窗口滤波器
卡尔曼滤波器
-
Keywords
Pose estimation
Error drift
Sliding window filter
Kalman filter
-
分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器
被引量：31
- 5
-
-
作者
邢藏菊
曲延锋
徐健
王守觉
-
机构
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期1912-1916,共5页
-
文摘
该文提出了一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波算法。算法在执行过程中根据具体情况采用不同大小的滤波窗口。仿真结果表明,与标准中值滤波算法相比,该方法不仅可以有效去除图像中的椒盐噪声,特别是在噪声密度非常大的情况下,表现了很好的性能。
-
关键词
椒盐噪声
多窗口中值滤波器
图像增强
图像处理
MWA
算法
-
Keywords
Image enhancement, Median filtering, Image processing
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN8
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名智能车路径识别算法研究
被引量：5
- 6
-
-
作者
李鑫
范英
杨金鑫
孙全俊
和照亮
-
机构
太原科技大学交通与物流学院
-
出处
《太原科技大学学报》
2020年第1期32-36,40,共6页
-
基金
山西省自然科学基金(201701D121071)
山西省高等学校大学生创新创业项目(2018377,2018343)
-
文摘
基于恩智浦智能车,对路径识别算法进行了研究。首先针对图像的光照不均匀现象,通过直方图判断分类,提高算法对图像的适应性。接下来对分类的图像进行预处理,引入窗口自适应滤波算法代替传统的中值滤波对"椒盐噪声"进行处理,并采用动态阈值算法对图像进行二值化分割。最后对图像分割并应用改进的Canny算法进行图像中线提取及拼接,边缘阈值是以灰度值期望和方差为基础,以正态分布来求取高低阈值,不需人工参与。实验结果表明本文提出的图像预处理算法可以很好地去除噪声,并消除"灰度白"现象准确得到中线信息。
-
关键词
路径识别
窗口自适应滤波器
自适应二值化算法
椒盐噪声
改进Canny算法
-
Keywords
path recognition
window adaptive filter
adaptive binarization algorithm
salt and pepper noise
Canny algorithm
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
