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题名基于单文档多视图的监测系统界面的设计与实现
被引量：2
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作者
卓红艳
潘旭东
赵平
张家如
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机构
中国工程物理研究院应用电子学研究所
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出处
《工业控制计算机》
2007年第12期40-41,共2页
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文摘
为了实现实时监测系统对多个分系统的同时监测和判断分析,在VC++6.0的软件平台上单文档多视图,采用窗口切分的方法设计界面,从CSplitterWnd类派生出一个自己设计的类,定义切分变量,并通过对CMainFrame类中的OnCre-ateClient()函数重载,实现窗口切分以及多窗口的通信,完成对多个分系统的同时监测。
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关键词
单文档多视图
窗口切分
CSplitterWnd
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Keywords
single document with multi-view,window splitter,CSplitterWnd
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名融合多语义特征的精读式文档级事件抽取
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作者
赵梦瑶
刘大明
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机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1903-1909,共7页
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基金
甘肃省自然科学基金项目(SKLLDJ032016021)。
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文摘
为解决文档级事件抽取任务依赖实体识别、忽略先验语义和参数分散的问题,提出一种融合多语义特征的精读式抽取方法。结合“三阶段”阅读特点,根据事件与角色交互、角色类型及释义特征构建外部语义模板,提出窗口切分算法切割文档语义;基于预训练模型BERT融合外部与窗口语义;多轮精读文档避免实体依赖,设计记忆网络对精读结果建模,完成跨句定位参数和事件路径扩展。引入噪声扰动防止模型过拟合。实验结果表明,该模型性能优于当前主流方法,验证了其可行性和有效性。
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关键词
实体依赖
参数分散
语义特征融合
窗口切分算法
预训练模型
多轮精读
记忆网络
噪声扰动
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Keywords
entity dependency
parameter dispersion
semantic feature fusion
window segmentation algorithm
pre-training model
multi-round intensive reading
memory network
noise disturbance
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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