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基于神经网络方法的窄带信号源波达方向估计
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作者 崔皓 李冬海 钱艳艳 《电子对抗》 2008年第6期14-17,共4页
文章研究了对窄带信号源进行神经网络方法的高分辨率测向，常规的高分辨波达方向估计都必须得到阵列输出的协方差矩阵，然后进行特征值分解，显然的缺点是处理时间比较长，我们采用Hopfield神经网络模型，提出了基于一些数据快拍点全互... 文章研究了对窄带信号源进行神经网络方法的高分辨率测向，常规的高分辨波达方向估计都必须得到阵列输出的协方差矩阵，然后进行特征值分解，显然的缺点是处理时间比较长，我们采用Hopfield神经网络模型，提出了基于一些数据快拍点全互连对称突出权值和阈值的新方法，以此来提高波达方向估计的性能。该方法具有小运算量、低复杂度和大规模并行计算的特点，模拟仿真结果显示文章所提方法是实现信号源DOA实时处理的一条有效途径。 展开更多
关键词 窄带信号源 测向 神经网络模型 实时处理
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