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基于改进LightGBM算法的配网线损自动检测方法 被引量：2
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作者 朱骏骋 《自动化应用》 2022年第9期93-95,共3页
常规线损检测方法主要对线损率数据的短期波动性进行分析,线损产生的突变情况直接影响了检测的精准度,导致线损检测效果不佳,因此,研究基于改进LightGBM算法的配网线损自动检测方法。根据线损率数据长期波动性变化,提取出配网线损趋势分... 常规线损检测方法主要对线损率数据的短期波动性进行分析,线损产生的突变情况直接影响了检测的精准度,导致线损检测效果不佳,因此,研究基于改进LightGBM算法的配网线损自动检测方法。根据线损率数据长期波动性变化,提取出配网线损趋势分量,再检测出线损趋势分量的突变节点,分析线损突变对检测结果的干扰特性。通过改进LightGBM算法,构建出线损自动检测模型,在模型上加入一个深度限制,提高模型的运行效率,进而实现配网线损的快速检测。采用对比实验的方式,验证了该方法能够在模型中自动提取突变节点,自动检测精准度更高,能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 改进LightGBM算法 配网线损 突变节点 自动检测方法
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