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基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究
被引量:
3
1
作者
杨飞虎
许国平
+3 位作者
刘贤松
张硕伟
郑敏之
施亚洲
《邮电设计技术》
2021年第2期25-30,共6页
KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要。提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同...
KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要。提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同门限的对比,使运维人员更精准地掌握网络性能,降低误报和错报异常,提升网络优化效率和质量。
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关键词
PROPHET
时序算法
KPI
突变
小区
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职称材料
题名
基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究
被引量:
3
1
作者
杨飞虎
许国平
刘贤松
张硕伟
郑敏之
施亚洲
机构
中国联通网络AI中心
中国联合网络通信集团有限公司
上海联通无线网运营中心
出处
《邮电设计技术》
2021年第2期25-30,共6页
文摘
KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要。提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同门限的对比,使运维人员更精准地掌握网络性能,降低误报和错报异常,提升网络优化效率和质量。
关键词
PROPHET
时序算法
KPI
突变
小区
Keywords
Prophet
Timing algorithm
KPI
Abrupt cells
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究
杨飞虎
许国平
刘贤松
张硕伟
郑敏之
施亚洲
《邮电设计技术》
2021
3
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