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基于空-频域特征的视听混合脑机接口 被引量:2
1
作者 郭柳君 张雪英 陈桂军 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第6期1755-1761,共7页
为研究视听双模态混合诱发脑机交互的有效性,设计单一听觉、单一视觉以及视听混合语义一致与否的诱发脑电采集实验,分别从行为学响应和事件相关电位ERP角度对不同诱发类型进行对比分析,提出一种基于空-频域的脑电信号特征提取方法,用于... 为研究视听双模态混合诱发脑机交互的有效性,设计单一听觉、单一视觉以及视听混合语义一致与否的诱发脑电采集实验,分别从行为学响应和事件相关电位ERP角度对不同诱发类型进行对比分析,提出一种基于空-频域的脑电信号特征提取方法,用于数字拼写分类识别。实验结果表明,视听双模态混合诱发的ERP幅值更大、范围更广,被试对语义一致的视听混合刺激反应更快,数字拼写分类准确率较高,将该方法与共空间模式特征进行比较,分类准确率提高了4.92%。 展开更多
关键词 视听混合 行为学 ERP分析 -频域 特征提取 字符拼写
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基于空-频域的信号DOA和频率联合估计方法
2
作者 姚博彬 杨艳锋 岳蕾 《航天电子对抗》 2007年第5期62-64,共3页
提出了一种借助时频变换实现信号的DOA和频率联合估计的新方法。该方法将信号变换至空间-频率域,不但避开了传统方法要求进行空间谱搜索的繁琐,而且直观地显示了信号的空间-频率分布情况。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。
关键词 DOA 频率 -频域 PWVD
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一种新的二维OCDMA通信系统
3
作者 王西安 王金婵 +1 位作者 马华 杨百愚 《光纤与电缆及其应用技术》 2004年第3期29-31,共3页
 介绍了一种用二维空间相位码矩阵作为用户的地址码,在空/频域内仅对用户信息的相位进行编/解码的二维空/频域光码分多址通信系统,并用计算机仿真的方法验证此种通信系统,给出各种通信情况下的仿真结果。
关键词 /频域 二维间相位码 光码分多址
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太赫兹MIMO系统中基于SRCGAN的空时频信道估计方案
4
作者 蒋奕采 季薇 《移动通信》 2024年第6期97-104,114,共9页
为了能有效利用THz-MIMO系统的多维信道特性,提出一种基于SRCGAN的THz-MIMO系统信道估计方案。在该方案中,由预估计模块获得的初始空时域信道响应矩阵被视作一张二维的低分辨率图像,利用SRCGAN网络提取太赫兹信道的空时特性进行空时域... 为了能有效利用THz-MIMO系统的多维信道特性,提出一种基于SRCGAN的THz-MIMO系统信道估计方案。在该方案中,由预估计模块获得的初始空时域信道响应矩阵被视作一张二维的低分辨率图像,利用SRCGAN网络提取太赫兹信道的空时特性进行空时域信道补全获得完整的信道信息,然后相邻子载波之间的频率相关性作为SRGAN提供的条件信息提升信道估计精度。为了增强SRCGAN网络对时变信道预测的鲁棒性,在线上估计阶段,基于最大均方误差准则采用梯度下降算法对输入的预估计信道信息矩阵进行迭代更新。仿真结果证明了基于SRCGAN的空时频信道估计方案性能的优越性,以及利用信道“空时频”的相关性提升估计精度的有效性。 展开更多
关键词 THz-MIMO 信道估计 频域 超分辨率 条件生成对抗网络
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地空时频域电磁法对隧道岩溶的探测分析 被引量:1
5
作者 单玉孟 史永杰 +2 位作者 严绍明 魏海民 袁刚 《工程勘察》 2023年第3期73-78,共6页
随着我国西南交通建设的快速推进,为保障隧道建设期安全,针对隧道不良地质的勘察意义重大,而地面勘察技术手段受地形等影响,工作效率低,局部区域难以开展。鉴于此,针对云南省某公路隧道开展了水文地质调查、地球物理特征统计及地空时频... 随着我国西南交通建设的快速推进,为保障隧道建设期安全,针对隧道不良地质的勘察意义重大,而地面勘察技术手段受地形等影响,工作效率低,局部区域难以开展。鉴于此,针对云南省某公路隧道开展了水文地质调查、地球物理特征统计及地空时频域电磁探测,查明了隧道沿线的不良地质段、设计轴线周围的岩溶或富水区的空间分布形态,为隧道施工安全与整治提供了依据。该方法的成功应用,可为国内碳酸盐岩地区的隧道岩溶勘察提供一种可借鉴的技术手段,同时可推广到工程建设与矿产勘查等领域,预期可取得较好的应用效果。 展开更多
关键词 不良地质 频域电磁法 岩溶勘察 隧道建设
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地空时频域电磁法在云南某隧道勘察中的应用研究
6
作者 单玉孟 魏海民 +3 位作者 严绍明 袁刚 史永杰 王世宏 《科技和产业》 2023年第1期249-254,共6页
中国西南交通建设快速推进,为保障隧道建设期安全,针对隧道不良地质的勘察意义重大,而地面勘察技术手段受地形等影响,工作效率低,局部区域难以开展。鉴于此,针对云南省某公路隧道开展水文地质调查、地球物理特征统计及地空时频域电磁探... 中国西南交通建设快速推进,为保障隧道建设期安全,针对隧道不良地质的勘察意义重大,而地面勘察技术手段受地形等影响,工作效率低,局部区域难以开展。鉴于此,针对云南省某公路隧道开展水文地质调查、地球物理特征统计及地空时频域电磁探测,查明隧道沿线的不良地质段、设计轴线周围的岩溶或富水区的空间分布形态,为隧道施工安全整治提供依据。该方法的成功应用,较地面瞬变电磁法相比,工作效率提高了10倍以上,可为国内碳酸盐岩地区隧道岩溶勘察提供一种可借鉴的技术手段,同时可推广到工程建设、矿产勘查等领域,预期可取得较好的推广应用效果。 展开更多
关键词 不良地质 频域电磁法 岩溶勘察 隧道建设
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空时频下高度扭曲不可分图像深增研究
7
作者 王明蓉 《科技通报》 北大核心 2014年第4期170-172,共3页
采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分... 采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分图像处理方法,高度扭曲的不可分图像质量被大大增强,可以很好的应用在图像处理方面。 展开更多
关键词 频域 深增技术 高度扭曲图像
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一种基于空频域特征的多传感器图像融合方法 被引量:4
8
作者 耿伯英 许锦洲 杨静宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第4期18-22,共5页
提出了一种基于多分辨率小波分析和高斯 -马尔可夫随机场理论的边缘图像融合方法。在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,基于高斯 -马尔可失随机场理论 ,在不同图像的对应区域 ,用回归分析的方法分别提取一组统计参数 ,这些参量表征了图... 提出了一种基于多分辨率小波分析和高斯 -马尔可夫随机场理论的边缘图像融合方法。在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,基于高斯 -马尔可失随机场理论 ,在不同图像的对应区域 ,用回归分析的方法分别提取一组统计参数 ,这些参量表征了图像的局部结构特征 ,计算其相似性测度 ,最后由输入图像及其特征的相似性矩阵生成融合后的边缘图像。实验证明 ,这种融合方法具有较强的适应性和可靠性 ,即使在图像信噪比较低的情况下 ,也能取得较好的融合效果。 展开更多
关键词 频域 计算机视觉 多传感器图像融合
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基于空频结合的图像增强的脑肿瘤分割 被引量:4
9
作者 黄靖 杨丰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期850-854,共5页
针对脑部核磁共振图像中含有噪音、对比度低及肿瘤边界不连续模糊等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种基于空频域图像增强的脑肿瘤分割算法.首先,采用空频域相结合的增强方法对图像进行增强处理.该方法利用基于邻域的方法,结合了... 针对脑部核磁共振图像中含有噪音、对比度低及肿瘤边界不连续模糊等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种基于空频域图像增强的脑肿瘤分割算法.首先,采用空频域相结合的增强方法对图像进行增强处理.该方法利用基于邻域的方法,结合了空间域增强算法与基于方向滤波器组的频率域增强算法,具有它们优点的同时,克服了前者导致的图像细节模糊的缺陷及后者带来的对比度降低的缺陷.然后,利用液体向量流的分割方法,对增强后的图像进行分割,得到脑肿瘤区域.实验结果表明,本文的增强方法在增强肿瘤边界特征的同时改善了图像的对比度和清晰度,提高了脑肿瘤分割的准确性. 展开更多
关键词 磁共振图像 频域 图像增强 图像分割
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结合小波金字塔的空频域亚像素图像配准 被引量:3
10
作者 陈岳军 孙广玲 姚恒 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期342-348,共7页
基于图像序列的超分辨率重建,是利用同一场景的多幅低分辨率图像重建一幅高分辨率图像,其实现过程可分为两个步骤:首先,利用亚像素图像配准技术将所有的低分辨率图像配准;然后,利用配准的多幅图像重建一幅高分辨率图像.针对配准这一问题... 基于图像序列的超分辨率重建,是利用同一场景的多幅低分辨率图像重建一幅高分辨率图像,其实现过程可分为两个步骤:首先,利用亚像素图像配准技术将所有的低分辨率图像配准;然后,利用配准的多幅图像重建一幅高分辨率图像.针对配准这一问题,提出一种新颖的图像亚像素配准方法.新方法先将Haar小波分解出的低频子图应用频域Vandewalle方法进行初步配准,然后结合空域Keren改进方法进一步提高配准精度,同时利用金字塔在不同层上分别实现亚像素配准,并逐层累加配准结果.实验结果表明,即使在较大的平移和旋转情况下,相比只有空域Keren改进方法和只有频域Vandewalle方法,该方法的配准精度和超分辨率重建效果都得到明显提高. 展开更多
关键词 图像配准 亚像素 频域 小波金字塔
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基于极化敏感阵列的空频域导航抗干扰方法 被引量:3
11
作者 杨美娟 李肖 +3 位作者 郑娇 吴梦 杨琨 袁渊明 《弹箭与制导学报》 北大核心 2019年第1期135-138,共4页
在不改变阵列孔径的前提下,为增加导航抗干扰天线的自由度,提升系统抗干扰能力,提出了一种基于极化敏感阵列的空频域抗干扰方法。首先建立了极化敏感阵列信号模型;其次根据导航信号特点,采用功率倒置原理联合空频极化域求解自适应权值;... 在不改变阵列孔径的前提下,为增加导航抗干扰天线的自由度,提升系统抗干扰能力,提出了一种基于极化敏感阵列的空频域抗干扰方法。首先建立了极化敏感阵列信号模型;其次根据导航信号特点,采用功率倒置原理联合空频极化域求解自适应权值;最后以双正交极化天线为例,验证了该方法的有效性。仿真结果表明,由于利用了信号极化域信息,文中方法能够抑制大于阵元数的干扰源,并保持期望信号的增益。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 频域 抗干扰 双正交
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基于空频域的金属缺陷特征提取算法 被引量:2
12
作者 王健荣 王姮 《轻工科技》 2017年第1期67-68,123,共3页
针对现有金属工件无损检测方法存在适应性差、可靠性不强等问题,提出一种基于空频域的缺陷特征提取方法。首先,基于金属工件图像的小波变换,分别提取各个频带小波系数在固定窗口下的均值、方差等频域特征,同时对二值化后的空域图像提取... 针对现有金属工件无损检测方法存在适应性差、可靠性不强等问题,提出一种基于空频域的缺陷特征提取方法。首先,基于金属工件图像的小波变换,分别提取各个频带小波系数在固定窗口下的均值、方差等频域特征,同时对二值化后的空域图像提取长宽比、圆形度、骨架长度等特征,将空频域特征经高斯归一化生成特征向量,最后利用人工神经网络分类器对特征进行分类识别。实验结果表明,对于分辨率为167×250的图像,识别率可以达到81.6%。 展开更多
关键词 无损检测 小波变换 神经网络 频域
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MIMO-OFDM中的一种最优导频设计算法 被引量:1
13
作者 陈欣捷 仇润鹤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第24期121-123,129,共4页
从系统设计角度研究了MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出一种基于空频域的最优导频设计算法。该算法适用于快速时变和频率选择性衰落信道,在基于LS准则的信道估计算法中无需矩阵求逆运算,大大降低了复杂性。通过计算机仿真证明该算法在... 从系统设计角度研究了MIMO-OFDM系统的信道估计方法,提出一种基于空频域的最优导频设计算法。该算法适用于快速时变和频率选择性衰落信道,在基于LS准则的信道估计算法中无需矩阵求逆运算,大大降低了复杂性。通过计算机仿真证明该算法在空频编码的信道估计中具有最小MSE性能。 展开更多
关键词 信道估计 MIMO—OFDM技术 导频 矩阵求逆 频域
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空频域量化误差最小的光学小波滤波器设计 被引量:1
14
作者 田逢春 韩亮 +1 位作者 王宇 徐鑫 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期109-115,共7页
通过理论分析和仿真计算,研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差,分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的,具有最小空、频域量化误差的小波基是交换分解... 通过理论分析和仿真计算,研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差,分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的,具有最小空、频域量化误差的小波基是交换分解和重构滤波器后的5/3小波。根据光学小波滤波器的空、频域量化误差最小原则,基于提升算法,构造出空、频域量化误差最小的最优小波。 展开更多
关键词 光学小波滤波器 量化误差 提升算法 最优小波 频域
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雷达目标空频域瞬态极化特性及其在几何结构反演中的应用
15
作者 徐牧 王雪松 肖顺平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1127-1131,共5页
该文针对高分辨全极化成像雷达体制,研究了雷达目标的空频域瞬态极化特性及其在目标几何结构反演中的应用。给出了空频域瞬态极化特性的表征及获取方法,将已有瞬态极化理论拓广至空频域,并对典型散射结构的空频域瞬态极化特性进行对比... 该文针对高分辨全极化成像雷达体制,研究了雷达目标的空频域瞬态极化特性及其在目标几何结构反演中的应用。给出了空频域瞬态极化特性的表征及获取方法,将已有瞬态极化理论拓广至空频域,并对典型散射结构的空频域瞬态极化特性进行对比分析。作为应用,提出基于空频域瞬态极化特性分析的雷达目标几何结构反演方法,该方法通过揭示空频域瞬态极化特征与散射结构类型间的对应关系,可以克服传统反演的模糊性和局限性,实现更为准确和可信的反演。基于暗室测量数据验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标 瞬态极化 频域 几何结构反演 散射中心
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利用相位差变化率的机载无源定位跟踪改进算法 被引量:13
16
作者 李望西 黄长强 +3 位作者 王勇 韩统 唐传林 蚩军祥 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期68-73,共6页
为解决基于空频域信息的机载无源定位中高精度角速度参数难以获取的问题,论文利用相位差变化率对角速度的放大作用,通过2维相位干涉仪布局建立了一种新的无源定位观测模型,实现了对空中运动目标的定位。针对UKF(Unscented Kalman Filter... 为解决基于空频域信息的机载无源定位中高精度角速度参数难以获取的问题,论文利用相位差变化率对角速度的放大作用,通过2维相位干涉仪布局建立了一种新的无源定位观测模型,实现了对空中运动目标的定位。针对UKF(Unscented Kalman Filter)滤波中误差协方差矩阵负定导致滤波不稳定的问题,引入平方根UKF滤波算法并进行改进,采用简化球形分布的SSUT(Simplex Spherical distribution Unscented Transform)变换进行Sigma点采样,通过减少采样点个数减小了滤波的计算量。仿真表明:在较低的参数测量精度条件下,新观测模型位置和速度跟踪误差降低,采用改进的平方根UKF算法能够在保证稳定跟踪的同时,提高算法效率。 展开更多
关键词 机载无源定位 频域信息 相位差变化率 简化球形分布平方根UKF
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利用空频域信息的固定单站无源探测定位方法 被引量:10
17
作者 万方 丁建江 郁春来 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期91-95,共5页
固定单站通过测量角度、角速度和多普勒频率变化率可实现对运动目标的无源定位,但该方法对角速度的测量精度要求很高。为此,提出一种利用空频域信息的固定单站无源探测定位方法,利用波达方向、相位差变化率、载波频率及多普勒频率变化... 固定单站通过测量角度、角速度和多普勒频率变化率可实现对运动目标的无源定位,但该方法对角速度的测量精度要求很高。为此,提出一种利用空频域信息的固定单站无源探测定位方法,利用波达方向、相位差变化率、载波频率及多普勒频率变化率实现对运动目标的无源定位。分析和仿真表明:该方法回避了对角速度的高精度测量,降低了对参数测量技术的要求,测距误差受角度和频率测量误差的影响较小,受相位差变化率和多普勒频率变化率的测量误差影响较大。 展开更多
关键词 频域信息 单站无源定位 测距误差 误差的几何分布
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小波分析在光学信息处理中的应用 被引量:6
18
作者 马晶 谭立英 冉启文 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期1223-1229,共7页
用小波变换分析惠更斯菲涅耳原理,为小波光学理论描述理论基础.运用该理论,对光学系统的空域滤波、空频域滤波现象进行分析,其中小波在空域滤波以空间可变处理为例,小波在空频域滤波以匹配滤波为例,波前滤波则以夫琅和费单缝、... 用小波变换分析惠更斯菲涅耳原理,为小波光学理论描述理论基础.运用该理论,对光学系统的空域滤波、空频域滤波现象进行分析,其中小波在空域滤波以空间可变处理为例,小波在空频域滤波以匹配滤波为例,波前滤波则以夫琅和费单缝、圆孔等为例,分析了小波变换在光学领域处理问题的可行性。 展开更多
关键词 小波分析 光学信息处理 域滤波 频域滤波
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利用相位差变化率的机载无源定位跟踪算法 被引量:4
19
作者 李望西 黄长强 +2 位作者 王勇 杨艺龙 李佑军 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期164-166,170,共4页
为解决机载无源定位中高精度角速度参数难以获取的问题,利用相位差变化率对角速度的放大作用,通过二维相位干涉仪布局建立一种新的无源定位观测模型,实现了对空中目标的定位。针对UKF滤波中误差协方差矩阵负定导致滤波不稳定的问题,引... 为解决机载无源定位中高精度角速度参数难以获取的问题,利用相位差变化率对角速度的放大作用,通过二维相位干涉仪布局建立一种新的无源定位观测模型,实现了对空中目标的定位。针对UKF滤波中误差协方差矩阵负定导致滤波不稳定的问题,引入平方根UKF进行跟踪滤波。仿真表明:在较低的参数测量精度条件下,新观测模型位置和速度跟踪误差降低,采用平方根UKF能够获得稳定的跟踪效果。 展开更多
关键词 频域信息 相位差变化率 机载无源定位 平方根UKF
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基于空频域特征提取的小样本图像分类算法
20
作者 赵洋 任劼 《自动化应用》 2024年第7期13-16,共4页
小样本学习的目的是使用极少的样本训练模型,并在有限的数据集上构建一种有效的模型,以实现对新样本的准确预测。关于小样本图像分类的研究大多只从空域的角度去提取图像的特征进行学习,且在计算相似性分数时采用单一的度量模式,极大地... 小样本学习的目的是使用极少的样本训练模型,并在有限的数据集上构建一种有效的模型,以实现对新样本的准确预测。关于小样本图像分类的研究大多只从空域的角度去提取图像的特征进行学习,且在计算相似性分数时采用单一的度量模式,极大地降低了图像分类的准确性。为此,提出了一种基于空频域特征提取的小样本图像分类算法网络(FENet),从空域和频域角度出发,提取图像特征,并结合图像到图像的度量与图像到类的度量方式,引入干扰因子,提高模型的鲁棒性和泛化性。在CUB-200-2011、Stanford-Cars、Stanford-Dogs 3个数据集上进行了大量的实验,结果表明,FENet在一定程度上能提升小样本图像分类的准确性。 展开更多
关键词 小样本学习 频域特征提取 图像分类
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