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基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究
被引量:
24
1
作者
罗平
姜仁荣
+3 位作者
李红旮
章欣欣
黄波
向前
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2010年第1期31-36,共6页
研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规...
研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。
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关键词
土地科学研究方法
土地利用演化
空间
multinomial
LOGISTIC模型
下载PDF
职称材料
题名
基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究
被引量:
24
1
作者
罗平
姜仁荣
李红旮
章欣欣
黄波
向前
机构
深圳市国土房产评估发展中心
中国科学院遥感应用研究所
香港中文大学地理与资源管理系
出处
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2010年第1期31-36,共6页
基金
国土资源部百名优秀青年科技人才计划科技项目"城市土地利用预警体系及政策虚拟实验室建设"
文摘
研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。
关键词
土地科学研究方法
土地利用演化
空间
multinomial
LOGISTIC模型
Keywords
research method of land science
land use evolution
spatial
multinomial
logistic model
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究
罗平
姜仁荣
李红旮
章欣欣
黄波
向前
《中国土地科学》
CSSCI
北大核心
2010
24
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