改进误差反向传播(BP)神经网络在图像压缩中的应用 被引量：4

1

作者 李季 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期974-979,共6页

针对空间遥感图像数据量剧增的问题,提出一种改进的BP神经网络图像压缩方法。该算法利用Levenberg-Marquart算法提高神经网络的收敛速度,利用α算法提高神经网络的泛化能力。比较分析了新算法和标准BP算法对同一幅图像进行压缩的结果和... 针对空间遥感图像数据量剧增的问题,提出一种改进的BP神经网络图像压缩方法。该算法利用Levenberg-Marquart算法提高神经网络的收敛速度,利用α算法提高神经网络的泛化能力。比较分析了新算法和标准BP算法对同一幅图像进行压缩的结果和性能误差函数。实验结果表明,实验结果表明,标准BP算法在图像压缩比为1/2时,均方误差(MSE)为343.3750;改进后的BP算法在图像压缩比为1/16时,MSE为69.5796,图像压缩比为1/8时,MSE为20.9561,图像压缩比为1/4时,MSE为5.5123。并且利用改进后的算法压缩图像的峰值信噪比均在30dB^40dB之间。改进算法已用于实际工程中,满足实际需求。 展开更多

关键词 BP神经网络 图像压缩 空间遥感图像 Levenberg—Marquart算法 a算法

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空间遥感图像的植被信息的提取与表达

2

作者 朱启疆 刘金英 《国土资源遥感》 CSCD 1989年第1期54-61,共8页

在本文中讨论了气象卫星ＮＯＡＡ的ＡＶＨＲＲ数字图像及陆地卫星ＴＭ数字图像植被信息表达的 问题。对于ＡＶＨＲＲ数字图像可以通过定义绿度的方法，找到方便而简洁的植被类型空间分布的彩 色表达子集。ＴＭ数字图像的各波段植被信息... 在本文中讨论了气象卫星ＮＯＡＡ的ＡＶＨＲＲ数字图像及陆地卫星ＴＭ数字图像植被信息表达的 问题。对于ＡＶＨＲＲ数字图像可以通过定义绿度的方法，找到方便而简洁的植被类型空间分布的彩 色表达子集。ＴＭ数字图像的各波段植被信息丰富，缨帽变换可以有效地集中这些植被信息，使用 该变换的前三个组份能重构出植被的空间分布。对于有严重阴影的山区，可考虑先行比值变换， 再做缨帽变换来提取植被分布的信息。 展开更多

关键词 空间遥感图像 植被信息 气象卫星

全文增补中

基于频域滤波的高分辨率遥感图像城市河道信息提取 被引量：19

3

作者 王珂 肖鹏峰 +2 位作者 冯学智 吴桂平 李晖 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第A02期277-285,269,共17页

提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹... 提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取,并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价,结果表明,本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。 展开更多

关键词 高空间分辨率遥感图像 城市河道 频域 Butterworth 滤波器 信息提取

原文传递

林区GPS控制网的建立及应用 被引量：7

4

作者 李春干 代华兵 +2 位作者 李崇贵 罗旭 冯仲科 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第S2期52-57,共6页

该文通过试验探讨了林区GPS控制网布设的方法和一般原则,研究了基于该网的GPS单点定位、小班边界空间定位和SPOT5、QuickBird等高空间分辨率遥感图像几何精校正地面控制点采集等GPS在林业中应用的主要问题.结果表明,通过以林区GPS控制... 该文通过试验探讨了林区GPS控制网布设的方法和一般原则,研究了基于该网的GPS单点定位、小班边界空间定位和SPOT5、QuickBird等高空间分辨率遥感图像几何精校正地面控制点采集等GPS在林业中应用的主要问题.结果表明,通过以林区GPS控制网差分基准站作为控制点求解高精度的坐标转换参数,手持式GPS单机定位最大综合误差为3.86 m;小班边界平均位移和中心位置绝对位移分别为3.23、3.72 m,小班面积测量精度达到98%以上;所采集的地面控制点综合误差小于0.5 m,完全满足SPOT5、IKONOS及QuickBird等高空间分辨率卫星图像几何精校正的要求,对SPOT5和QuickBird图像进行多项式变换几何精校正,综合误差均小于1个像元.建立林区GPS控制网后,GPS在林区应用的精度和效率大大提高. 展开更多

关键词 林区GPS控制网 单点定位 小班边界定位 高空间分辨率遥感图像

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融合像元形状和光谱信息的高分遥感图像分类新方法 被引量：8

5

作者 杨青山 张华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期64-70,共7页

在高空间分辨率(简称"高分")遥感图像分类中,由于存在"同谱异物"等现象,仅依靠光谱信息进行分类的误差较大。为提高图像分类精度,提出一种融合像元形状和光谱特征信息的高分多光谱遥感图像分类新方法。首先利用像... 在高空间分辨率(简称"高分")遥感图像分类中,由于存在"同谱异物"等现象,仅依靠光谱信息进行分类的误差较大。为提高图像分类精度,提出一种融合像元形状和光谱特征信息的高分多光谱遥感图像分类新方法。首先利用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,计算并提取像元同质区域(pixel homogeneous regions,PHR);然后以所提取的同质区域为基础,分别计算中心像元的长/宽比(length-width ratio,LW)和面积/周长比(area-perimeter ratio,PAI)这2个像元形状特征;最后将归一化后的像元形状特征和光谱特征融合,并利用支持向量机分类方法进行分类。以2个区域的Quick Bird高分遥感图像对该算法进行验证,将实验结果与仅利用光谱信息分类和仅使用像元形状指数(pixel shape index,PSI)分类的结果进行比较。结果表明,所提出的方法得到的分类精度最高,该方法能有效地提高高分遥感图像的分类精度。 展开更多

关键词 像元同质区域(PHR) 像元形状指数(PSI) 阈值 高空间分辨率遥感图像

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基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取 被引量：7

6

作者 李向辉 陈一祥 +2 位作者 王海斌 张恩兵 秦昆 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第3期59-64,共6页

通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析,提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波,得到多个方向的幅值信息,并通过阈值处理和筛选后处理... 通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析,提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波,得到多个方向的幅值信息,并通过阈值处理和筛选后处理获取图像的特征点;然后对特征点求取局部密度,获取居民区的范围;再用数学形态学变换进行细微处理,最终提取出图像中的居民区。以World View2真彩色图像为实验数据对不同方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法具有较高的提取精度和计算效率。 展开更多

关键词 高空间分辨率遥感图像 多方向 GABOR滤波 局部特征点密度

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视角和光照显著变化时的变化检测方法研究 被引量：5

7

作者 李炜明 吴毅红 胡占义 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期449-461,共13页

探讨使用计算机视觉的最新方法来解决基于两幅高空间分辨率光学遥感图像的城市变化检测问题.基本原理是通过提取聚类出现的变化直线段群来提取城市变化,重点研究了拍摄视角和光照条件显著变化时的几个主要问题.提出了一种基于多种类型... 探讨使用计算机视觉的最新方法来解决基于两幅高空间分辨率光学遥感图像的城市变化检测问题.基本原理是通过提取聚类出现的变化直线段群来提取城市变化,重点研究了拍摄视角和光照条件显著变化时的几个主要问题.提出了一种基于多种类型图像特征的匹配方法来提取无变化建筑的顶部区域,结合几何约束引入了变化盲区的概念以处理高层建筑在不同视角和光照下的图像不同现象.使用真实遥感图像进行实验,在视角和光照显著变化时仍可取得满意的变化检测结果. 展开更多

关键词 变化检测 高空间分辨率遥感图像 城市变化 变化盲区 视角变化 光照变化

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高分遥感图像相对辐射校正中的伪不变地物自动提取和优化选择 被引量：5

8

作者 施海霞 韦玉春 +2 位作者 徐晗泽宇 周爽 程琪 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期903-917,共15页

相对辐射校正是遥感变化检测中重要的预处理过程,伪不变地物(Pseudo-Invariant Features,PIF)是多时相影像中相对不变的地物,是相对辐射校正中的重要依据。针对高分遥感图像变化检测中相对辐射校正的要求,本文提出了一个自动提取和优化... 相对辐射校正是遥感变化检测中重要的预处理过程,伪不变地物(Pseudo-Invariant Features,PIF)是多时相影像中相对不变的地物,是相对辐射校正中的重要依据。针对高分遥感图像变化检测中相对辐射校正的要求,本文提出了一个自动提取和优化选择PIF的流程和方法:首先计算两期图像的亮度、光谱特征和空间特征的变化向量,然后对各变化向量的像元值从低到高进行排序,经多数投票后提取PIF,最后使用"迭代线性回归—去除异常值"方法选择获得最终PIF。以2016年11月27日和2017年7月18日的2期"北京二号"高空间分辨率多光谱影像为例,选择地物占比不同的两个实验区对流程和方法进行了验证,并与多元变化检测和迭代加权多元变化检测的PIF提取方法进行了比较。使用两期WorldView-2影像和Landsat-8 OLI影像对方法的适用性进行了验证。结果表明:(1)2个实验区提取的PIF精度分别为98.74%和98.71%,PIF像元合理分布于未变化区域、包括了影像中主要的地物类型;(2)使用本文方法提取的PIF建立的相对辐射校正模型具有显著的线性拟合效果(p<0.0001);(3)本文方法考虑了图像亮度、光谱信息以及空间信息的差异,使用参数少,可操作性高;(4)与多元变化检测和迭代加权多元变化检测方法相比,本文方法提取的PIF更为合理,建立的辐射校正方程拟合效果更佳;(5)本文方法适用于具有相同波段设置的中、高空间分辨率光学遥感影像。 展开更多

关键词 相对辐射校正 高空间分辨率遥感图像 伪不变地物 遥感变化检测 图像特征 北京二号 遥感信息提取 特征选择

原文传递

多源高空间分辨率遥感图像平差方法 被引量：4

9

作者 宋妍 范高晶 左佳 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第2期21-26,共6页

多源高空间分辨率遥感图像的综合分析处理对地表测绘、灾害应急响应、军事侦察等领域具有重要意义,而如何获取较高精度的地面点坐标是多源遥感图像综合分析与应用所需解决的首要问题。为解决该问题,在有理多项式系数(rational polynomia... 多源高空间分辨率遥感图像的综合分析处理对地表测绘、灾害应急响应、军事侦察等领域具有重要意义,而如何获取较高精度的地面点坐标是多源遥感图像综合分析与应用所需解决的首要问题。为解决该问题,在有理多项式系数(rational polynomial coefficient,RPC)的理论框架下,构建了基于RPC的多源遥感图像平差模型,用于改正初始RPC模型的系统误差,以得到较高精度的定位结果。为验证本文提出的平差方法的正确性,采用IKONOS和GeoEye-1全色立体像对进行了联合平差试验。结果表明,基于RPC的多源遥感图像联合平差模型是正确的,对控制点依赖较少,定位精度较单源立体像对平差的定位精度高,具有较大的应用潜力。 展开更多

关键词 高空间分辨率遥感图像 多源传感器 有理多项式系数(RPC) 平差模型

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基于组合核非线性退化模型的遥感图像复合分类 被引量：3

10

作者 郭琳 孙卫东 +1 位作者 王琼华 杨邦杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期145-150,F0003,共7页

遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模... 遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理时间长以及大区域高分辨率数据获取困难等实际应用问题,该文改进了传统基于线性退化函数模型的复合分类模型,提出了基于组合核函数的非线性退化模型复合分类算法,分析了纹理信息对于提高复合分类精度的作用,并通过实际遥感数据试验分析比较了两种模型的分类精度。试验结果表明新方法可较大程度地提高总体分类精度,在分类过程中引入纹理信息有助于进一步改善分类精度。 展开更多

关键词 多空间分辨率遥感图像 复合分类 非线性退化模型 组合核函数 纹理

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基于全站仪和快鸟影像协同的山地样地定位与匹配研究 被引量：2

11

作者 王书涵 张晓丽 +1 位作者 杨铭 刘会玲 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期22-29,共8页

山区高低起伏的地形容易影响样地三维坐标的采集精度,从而限制了高分遥感在山区林业上的广泛应用。以鹫峰林场为研究区,提出了采用全站仪和手持GPS结合遥感图像协同对样地进行定位的方法,并提出了坐标修正方案:即首先运用手持GPS结合全... 山区高低起伏的地形容易影响样地三维坐标的采集精度,从而限制了高分遥感在山区林业上的广泛应用。以鹫峰林场为研究区,提出了采用全站仪和手持GPS结合遥感图像协同对样地进行定位的方法,并提出了坐标修正方案:即首先运用手持GPS结合全站仪采集样地及单木的绝对大地坐标;然后利用大比例尺地形图采用基于控制点、RPC的两种正射校正方法对覆盖研究区的QuickBird影像进行正射校正,RMSE多光谱控制在1个像元之内,全色图像控制在10个像元之内;并以样地为例分析了样地及单木的匹配精度。研究结果表明:本方案能快速准确地建立样地中单木与高分影像的联系,其中基于控制点的图像正射校正法的匹配精度最高,相对提高幅度为92.6%,而基于RPC的提高幅度70.05%,即E_(ControlPoint)>ERPC。研究结果表明,对应用于地形复杂的山区的高空间分辨率的遥感影像正射校正是不可缺少的步骤,而本文提出的方案能实际应用于山区的高分遥感样地定位,具有推广利用的价值,并为山区的高分遥感进一步的应用打下基础。 展开更多

关键词 快鸟影像 高空间分辨率遥感图像 全站仪 手持GPS 正射校正

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