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基于空间资源匹配的养老资源区域配置评估--以湖南省14个地级市(州)为例 被引量:5
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作者 何晖 张会阳 《决策与信息》 2021年第5期45-56,共12页
人口老龄化对养老资源的区域配置提出了更高要求,了解养老资源与老龄人口在空间上的匹配状况,进而有针对性地进行养老资源区域配置,对于积极应对人口老龄化具有重要意义。运用指数模型、地理集中度和一致性系数等指标建模,对湖南省14个... 人口老龄化对养老资源的区域配置提出了更高要求,了解养老资源与老龄人口在空间上的匹配状况,进而有针对性地进行养老资源区域配置,对于积极应对人口老龄化具有重要意义。运用指数模型、地理集中度和一致性系数等指标建模,对湖南省14个地级市(州)2013年、2018年老年人口规模与养老资源的区域配置情况进行分析。结果表明,地区经济发展水平、城市发展定位、社会文化底蕴等对养老资源的投入与分布具有重要影响;养老资源在分布上呈现东部地区丰富,中西部地区稀缺的特征;在不同经济区内,以中心带动型城市为聚集点,存在养老资源的“极化效应”。同时,老年人口规模和养老资源的空间匹配状况存在资源滞后型、相对匹配型向资源超前型发展的趋势,区域养老资源的“马太效应”更加突出。因此,应以发挥政府财政主导作用为前提,遵循老年人口规模与养老资源的相互促进规律为基础,利用区域养老资源流动的梯度性,改善地区外部条件,并结合地区自身资源和文化,制定区域差异化的政策体系,以完善养老服务体系,提升我国综合养老保障水平。 展开更多
关键词 人口老龄化 养老资源 空间资源匹配 城市空间资源 资源配置评估
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基于改进空间资源匹配法的风电集群功率预测技术 被引量:11
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作者 彭小圣 樊闻翰 +5 位作者 王勃 张涛 文劲宇 邓迪元 熊磊 车建峰 《电力建设》 北大核心 2017年第7期10-17,共8页
大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性。基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计... 大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性。基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计算资源较少。但是现有的空间资源匹配法,匹配参数单一,不利于预测精度的进一步提升。文章在详细介绍空间资源匹配法的基础上,提出了一种考虑风电功率测量数据的改进空间资源匹配法,并通过52个风电场组成的风电集群开展了0~12 h的风电功率预测。结果表明,改进的空间资源匹配法前4 h的预测精度比传统的匹配法有较大幅度的提升,具有较强的工业应用推广价值。 展开更多
关键词 风电集群功率预测 空间资源匹配法(SRMA) 匹配参数 参数优化
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