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SAR图像方向性上下文协方差矩阵构建方法及地物分类应用
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作者 符婷 陈思伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期730-746,共17页
合成孔径雷达(SAR)是对地观测等领域的重要传感器,得到了广泛应用。然而,单通道SAR图像每个像元只包含一个复散射值,有限的信息量在一定程度上限制了其应用性能。针对这一问题,本文提出了一种SAR图像空间纹理信息表征方法:方向性上下文... 合成孔径雷达(SAR)是对地观测等领域的重要传感器,得到了广泛应用。然而,单通道SAR图像每个像元只包含一个复散射值,有限的信息量在一定程度上限制了其应用性能。针对这一问题,本文提出了一种SAR图像空间纹理信息表征方法:方向性上下文协方差矩阵(DCCM)。DCCM通过提取邻域中不同方向上的散射强度变化来拓展利用图像上下文信息,将单个像元从一个标量拓展为一组矩阵,从而极大提升了像元信息容量,实现了信息增广。在此基础上提取的DCCM纹理特征能够更完备地表征地物空间纹理特性,有望应用于地物分类等领域。本文将DCCM纹理特征分别与传统分类器和卷积神经网络结合,构建了基于方向性上下文协方差矩阵的SAR图像地物分类方法。利用AIRSAR和UAVSAR数据开展的对比实验表明,相比基于灰度共生矩阵、Gabor滤波和多级局部模式直方图3种典型纹理特征的分类方法,本文方法结合传统分类器时对总体分类精度提升达到7%以上,结合卷积神经网络时也展现出了优异的分类性能以及更好的稳健性。 展开更多
关键词 SAR图像 表征 方向性上下文协方差矩阵 空间纹理 地物分类
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基于决策树的分类方法在土地利用分类中的应用 被引量:3
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作者 王光远 《中国科技信息》 2013年第3期46-47,共2页
决策树分类方法是一种基于空间数据挖掘来获得分类规则的方法,能够融入影像以外的各种知识,有效地将各种用于植被、水体和土地的分类知识以及空间纹理信息结合起来[1],本文尝试基于决策树分类方法之上,结合光谱特征提取值和纹理信息特... 决策树分类方法是一种基于空间数据挖掘来获得分类规则的方法,能够融入影像以外的各种知识,有效地将各种用于植被、水体和土地的分类知识以及空间纹理信息结合起来[1],本文尝试基于决策树分类方法之上,结合光谱特征提取值和纹理信息特征提取值对Landsat5 TM影像进行分类,寻找提高土地分类的精度和准确性的方法。 展开更多
关键词 决策树 光谱信息 空间纹理
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浅析澳门博彩商业空间中的公共艺术
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作者 葛新 《美与时代(创意)(上)》 2019年第11期61-63,共3页
澳门的博彩商业空间因其独特属性,对博彩产业发展有着重要的影响,尤其是其商业空间中的公共艺术,更扮演着关键的角色.商业空间的纹理形成是通过藉由对点、线与面的关系梳理与链结作用,进而塑造出的独特商业空间氛围.通过调研商业空间中... 澳门的博彩商业空间因其独特属性,对博彩产业发展有着重要的影响,尤其是其商业空间中的公共艺术,更扮演着关键的角色.商业空间的纹理形成是通过藉由对点、线与面的关系梳理与链结作用,进而塑造出的独特商业空间氛围.通过调研商业空间中公共艺术的设计主题、形式、工艺、材料、灯光、互动和艺术品等几个方面去探索其共同规律和特点,能更好地探讨澳门博彩商业空间中的公共艺术与空间纹理构成的研究. 展开更多
关键词 澳门 博彩商业空间 空间纹理 公共艺术
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加入空间纹理信息的遥感图像道路提取 被引量:10
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作者 王建华 秦其明 +2 位作者 高中灵 叶昕 孟晋杰 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期153-156,共4页
由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹... 由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%. 展开更多
关键词 空间纹理信息 MORAN指数 图像处理 假设验证 道路提取
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联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法 被引量:7
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作者 职露 余旭初 付琼莹 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期65-69,76,共6页
为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出了一种联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法。该方法通过局部二值模式从降维影像中提取空间纹理特征,以线性加权求和核为多核组合方式,与原始光谱特征结合构造混合核极限学... 为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出了一种联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法。该方法通过局部二值模式从降维影像中提取空间纹理特征,以线性加权求和核为多核组合方式,与原始光谱特征结合构造混合核极限学习机模型,实现影像的地物分类。为了验证该方法的有效性,利用Indiana和Pavia U两组高光谱影像数据进行实验,总体分类精度分别达到99.23%和94.95%。结果表明该方法分类效果优于纯光谱分类、纯局部二值模式空间分类、GLCM空-谱分类以及3Gabor空-谱分类方法,有效地改善了高光谱影像分类结果,获得更加平滑的分类结果图。 展开更多
关键词 高光谱影像 空间纹理特征 局部二值模式 混合核极限学习机 空-谱分类
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基于增强现实的居家适老化改造系统设计与实现
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作者 张鹏 唐燕 鲁卫华 《电子技术与软件工程》 2022年第19期250-254,共5页
本文介绍了自研的基于增强现实技术的居家适老化改造系统,该系统针对居家适老化改造应用场景,通过实现功能空间简易扫描,协助入户评估人员进行现场空间尺度数据快速捕获与重构;通过实现各类辅具三维模型与现实场景叠加融合,协助入户评... 本文介绍了自研的基于增强现实技术的居家适老化改造系统,该系统针对居家适老化改造应用场景,通过实现功能空间简易扫描,协助入户评估人员进行现场空间尺度数据快速捕获与重构;通过实现各类辅具三维模型与现实场景叠加融合,协助入户评估人员与老人进行所见即所得式无障碍沟通;通过实现精确三维测量数据上云,协助上门施工人员完成低误差安装交付工作。系统提升了居家住宅适老化改造上门评估工作的工作效率,同时也显著降低了改造机构的人工成本。 展开更多
关键词 增强现实 空间模型重构 空间纹理重构 居家适老化改造
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局部纹理特征改进空闲车位智能检测算法
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作者 张一杨 姚明林 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第2期223-226,共4页
针对车辆数量的爆炸式增长而智能停车场车位检测速度慢、正确率低的问题,提出了一种基于局部二值纹理特征改进的空闲车位检测算法,算法首先将监控摄像机采集的车位图像降噪滤波后转化为局部二值模式,然后通过结构模板集提取图像的局部... 针对车辆数量的爆炸式增长而智能停车场车位检测速度慢、正确率低的问题,提出了一种基于局部二值纹理特征改进的空闲车位检测算法,算法首先将监控摄像机采集的车位图像降噪滤波后转化为局部二值模式,然后通过结构模板集提取图像的局部二值纹理特征,作为空闲车位和有车车位的识别特征,最后通过核Fisher判别方法实现空闲车位的检测。实验结果表明,所提方法对空闲车位的正确检测概率达到91.57%,对有车车位的错误检测概率只有4.46%,满足停车场空闲车位自动检测的要求,检测性能优于实验中采用的对比方法。 展开更多
关键词 空闲车位检测 局部二值模式 空间纹理特征 核FISHER判别
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基于自适应流形滤波的高光谱图像分类方法
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作者 廖建尚 王立国 郝思媛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期151-161,共11页
滤波器在提取高光谱图像空间纹理信息时往往容易陷入局部的特征提取。针对这一问题,提出一种自适应流形滤波的高光谱图像分类算法(AMF-SVM)。该方法采用自适应寻优,先计算第一个流形,然后根据流形树高度进行递归投射、平滑和聚合处理,... 滤波器在提取高光谱图像空间纹理信息时往往容易陷入局部的特征提取。针对这一问题,提出一种自适应流形滤波的高光谱图像分类算法(AMF-SVM)。该方法采用自适应寻优,先计算第一个流形,然后根据流形树高度进行递归投射、平滑和聚合处理,结合处理结果对高光谱进行线性滤波,得到较好的空间特征,并由支持向量机(SVM)完成分类,最后获得最优的分类结果。实验表明,相比使用光谱信息、高光谱降维、空谱信息结合的SVM分类方法,边缘保持滤波以及递归滤波的方法,AMF-SVM对高光谱图像的分类精度有较大提高,充分说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱图像 自适应流形滤波 空间纹理信息 全局寻优 分类
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基于空间模糊纹理光谱的多光谱遥感图像分类方法 被引量:6
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作者 林剑 王润生 +1 位作者 鲍光淑 高光明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期186-190,T0001,共6页
为了充分利用各波段的纹理信息,针对遥感图像不同波段之间具有较大相关性的特点,提出了一种用空间模糊纹理光谱描述多光谱遥感图像纹理特征的方法。根据纹理特征具有多尺度的特性,对原始图像进行二次模糊纹理滤波,一次滤波采用平面三角... 为了充分利用各波段的纹理信息,针对遥感图像不同波段之间具有较大相关性的特点,提出了一种用空间模糊纹理光谱描述多光谱遥感图像纹理特征的方法。根据纹理特征具有多尺度的特性,对原始图像进行二次模糊纹理滤波,一次滤波采用平面三角隶属度函数,二次滤波采用空间距离代替平面距离形成滤波隶属度函数,其模糊滤波图像的隶属度分布称之为空间模糊纹理光谱。用FasART神经网络分类验证,实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,尤其对纹理特征较为复杂的区域的分类效果更为明显。 展开更多
关键词 均一表面不确定性 模糊纹理滤波 空间模糊纹理光谱 FasART神经网络
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基于改进动态纹理模型的人体运动分析 被引量:4
10
作者 陈昌红 赵恒 +1 位作者 胡海虹 梁继民 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期267-272,共6页
人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的... 人体运动分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一.文中提出2种描述人体运动序列的改进动态纹理模型:二值动态纹理模型和张量子空间动态纹理模型.假设二值图像服从Bernoulli分布,二值动态纹理模型使用二值主成分分析来学习训练模型的参数.张量子空间动态纹理模型将图像看作张量,引入张量子空间分析的方法分别对其行向量和列向量进行降维,将其转化为低维灰度图像,然后用动态纹理模型描述灰度图像序列.在人体行为和步态数据库上的实验结果验证2种改进动态纹理模型的有效性. 展开更多
关键词 人体运动分析 二值图像序列 二值动态纹理模型 张量子空间动态纹理模型
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基于视频片段的视频检索 被引量:4
11
作者 胡振兴 夏利民 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1009-1014,共6页
为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然... 为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然后,利用空间和纹理特征定义视频片段的相似度模型,在此基础上采用基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索。研究结果表明:与其他检索方法相比,该方法能有效地提高视频检索的查全率和查询率,适合用于运动视频检索。 展开更多
关键词 视频片段检索 高维索引结构 K近邻查询 相似度度量 空间纹理特征
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应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征 被引量:3
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作者 程如中 张永军 +3 位作者 李晶晶 汪国平 雷凯 赵勇 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期935-945,共11页
根据CSLBP(center-symmetric local binary pattern)和Uniform LBP(local binary pattern)特征描述行人局部纹理互补性的特点,提出将二者级联的组合特征用于行人检测:基于灰度图像的纹理特征(hybrid local binary pattern,HLBP)和基于... 根据CSLBP(center-symmetric local binary pattern)和Uniform LBP(local binary pattern)特征描述行人局部纹理互补性的特点,提出将二者级联的组合特征用于行人检测:基于灰度图像的纹理特征(hybrid local binary pattern,HLBP)和基于颜色空间的纹理特征(color based hybrid local binary pattern,CHLBP)。实验结果表明,当FPPW=10–4时,HLBP特征的检测率为93.96%,与Uniform LBP和CSLBP特征相比分别提高3.46%和9.68%,基于颜色空间L′C′C′与HIKSVM分类器结合时的检测率高达98.58%。与传统的纹理特征检测方法相比,该特征提高了行人检测精度,降低了误检率,检测性能得到较大幅度的提升。 展开更多
关键词 行人检测 基于灰度图像的纹理特征(HLBP) 基于颜色空间纹理特征(CHLBP) HIKSVM
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利用I&和*m指标法对山东赤松种群空间分布格局纹理的研究 被引量:1
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作者 张伟 赵善伦 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期70-73,25,共5页
With the methods of I& and *m index,the vein of spatial patterns of P. densiflora population in Shandong province has been preliminarily studied.The results show that the clump is bigger and the vein is rougher fo... With the methods of I& and *m index,the vein of spatial patterns of P. densiflora population in Shandong province has been preliminarily studied.The results show that the clump is bigger and the vein is rougher for P.densiflora forest with high administrative age levels than that with low age levels.The clump of artificial forest doesn’t show evident patches,and the vein is trifling.The individual distribution pattern of P.densiflora forest with light artificial influence is always random,while that of P.densiflora forest with heavy artificial influence is always even. 展开更多
关键词 山东 赤松种群 I&和*m指标法 空间分布格局纹理
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