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兼顾重心的最密堆积算法设计与实现
1
作者
王红娟
李航硕
+2 位作者
叶松扬
李儒林
肖洋洋
《科技创新与应用》
2024年第18期28-31,36,共5页
该文针对目前物流行业迫切需要解决的货物存储空间利用率不高,长途货运过程中因堆叠方式不当造成货车重心不稳而存在一系列安全隐患等问题,提出一种兼顾重心的最密堆积算法。将存储空间分层,通过扫描得到货物体积、质量、是否有特殊需...
该文针对目前物流行业迫切需要解决的货物存储空间利用率不高,长途货运过程中因堆叠方式不当造成货车重心不稳而存在一系列安全隐患等问题,提出一种兼顾重心的最密堆积算法。将存储空间分层,通过扫描得到货物体积、质量、是否有特殊需求等参数,综合G2LA重心算法及同、异构货物二维、三维空间最密堆积算法对货物堆积方式进行设计,以达到在保证运输过程中运输车辆重心稳定的前提下,实现仓储空间利用率最大化的目的。本算法的设计与实现,对进一步推动物流行业的发展具有重大意义。
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关键词
重心问题
空间
最
密
堆积
算法设计
仓储
空间
利用率
物流行业
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题名
兼顾重心的最密堆积算法设计与实现
1
作者
王红娟
李航硕
叶松扬
李儒林
肖洋洋
机构
湖南工业大学
出处
《科技创新与应用》
2024年第18期28-31,36,共5页
基金
湖南工业大学国家级大学生创新创业训练项目(S202211535031)。
文摘
该文针对目前物流行业迫切需要解决的货物存储空间利用率不高,长途货运过程中因堆叠方式不当造成货车重心不稳而存在一系列安全隐患等问题,提出一种兼顾重心的最密堆积算法。将存储空间分层,通过扫描得到货物体积、质量、是否有特殊需求等参数,综合G2LA重心算法及同、异构货物二维、三维空间最密堆积算法对货物堆积方式进行设计,以达到在保证运输过程中运输车辆重心稳定的前提下,实现仓储空间利用率最大化的目的。本算法的设计与实现,对进一步推动物流行业的发展具有重大意义。
关键词
重心问题
空间
最
密
堆积
算法设计
仓储
空间
利用率
物流行业
Keywords
center of gravity problem
space densest packing
algorithm design
warehouse space utilization
logistics industry
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
兼顾重心的最密堆积算法设计与实现
王红娟
李航硕
叶松扬
李儒林
肖洋洋
《科技创新与应用》
2024
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