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基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法 被引量:8
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作者 余登武 刘敏 《电测与仪表》 北大核心 2020年第23期47-53,共7页
电力分项计算是智能电能表的一个重要环节,即对接入户线的各个电器设备进行用电消耗检测。对电力公司进行精准预测,提高系统稳定性可靠性,制定调度方案,设计“错峰用电”费率结构,发现设备老化和故障有着重要意义。为了实现电力分项计算... 电力分项计算是智能电能表的一个重要环节,即对接入户线的各个电器设备进行用电消耗检测。对电力公司进行精准预测,提高系统稳定性可靠性,制定调度方案,设计“错峰用电”费率结构,发现设备老化和故障有着重要意义。为了实现电力分项计算,文中提出了一种基于深度循环卷积神经网络的非侵入式负荷分解方法。对目标电器的不同功率状态进行编码,用循环卷积神经网络提取输入负荷总功率的空间时间特征。对输入数据进行归一化提高模型训练速度,用drouput技术降低模型过拟合,用迁移学习技术实现对不同目标电器的功率状态预测建模。并和传统的隐马尔可夫模型进行对比。采用公开的redd数据集,结果证明文中所提出的模型能很好预测目标电器的功率状态。 展开更多
关键词 电力分项计算 错峰用电 循环卷积神经网络 非侵入式负荷分解 空间时间特征 drouput 迁移学习 隐马尔可夫模型
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基于集成多示例学习决策树分析的三维运动检索 被引量:5
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作者 向坚 俞坚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第z1期305-309,共5页
随着运动捕获设备的普及,大量的运动数据可以直接得到,从而使得大规模的运动数据库的建立成为可能.在此背景下,研究以检索为核心的运动捕获数据处理技术就显得十分重要了.提出了一种对运动捕获数据中的人体的各个关节点提取一种基于三... 随着运动捕获设备的普及,大量的运动数据可以直接得到,从而使得大规模的运动数据库的建立成为可能.在此背景下,研究以检索为核心的运动捕获数据处理技术就显得十分重要了.提出了一种对运动捕获数据中的人体的各个关节点提取一种基于三维空间变换规律的三维空间特征的方法,并基于空间运动连续性引入了关键空间的概念.针对各关节点空间特征相对保持独立的特性,用每个关节点作为索引,并通过集成学习的多示例决策树的学习方法去分析关节点对运动相似的不同影响,最终实现了一个高效的运动检索系统. 展开更多
关键词 三维空间时间特征 决策树 多示例 集成学习
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SPATIAL DISTRIBUTION AND VARIATION TENDENCY OF DROUGHTS AND FLOODS IN HUNAN PROVINCE DURING THE PAST 36 YEARS 被引量:2
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作者 张剑明 章新平 +4 位作者 黎祖贤 张健 肖艳 刘燚 周伟 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2011年第4期385-391,共7页
Using the 1970-2005 annual precipitation and evaporation data at 80 gauge stations across Hunan province,this work analyzes the spatial distribution and variation tendency of the local droughts and floods using linear... Using the 1970-2005 annual precipitation and evaporation data at 80 gauge stations across Hunan province,this work analyzes the spatial distribution and variation tendency of the local droughts and floods using linear regression,wavelet analysis,abrupt change,clusters,Empirical Orthogonal Function (EOF) and rotated EOF (REOF).Results show that there are four dry areas and three wet areas in Hunan.The whole province exhibits a moistening trend except some small areas in western,eastern and southern Hunan.The most prominent feature of annual precipitation is that the whole province basically displays a consistent variation tendency,as far as the dominant EOF mode is concerned.In addition,the spatial features of the other EOF modes include dry-wet differences,e.g.wet (or dry) in the north versus dry (or wet) in the south,wet (or dry) in the center and dry (or wet) in the surrounding areas.The distribution of the ratios of evaporation to precipitation exhibits both common features as well as spatial differences,which can be classified into four types:South Hunan,North Hunan,Northeast Hunan,and Central Hunan.There is an abrupt change from dry to wet patterns in the early 1990s.Generally,the drought-flood distribution presents variations of three periods.In the late 2000s,Hunan province will be in a period of drought,followed by a period of flood. 展开更多
关键词 spatiotemporal characteristics REOF Morlet analysis Hunan province drought and flood
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