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一种基于Contourlet的图像低码率SPIHT算法
被引量:
7
1
作者
肖羽
王相海
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第11期196-200,共5页
Contourlet是一种优于小波的不可分离图像表示方法,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性、各向异性。为此,本文提出了一种基于Contourlet变换的SPIHT编码方法。首先,对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行...
Contourlet是一种优于小波的不可分离图像表示方法,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性、各向异性。为此,本文提出了一种基于Contourlet变换的SPIHT编码方法。首先,对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析;进而设计了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,该结构具有类似图像小波变换域中"零树"的特性;在此基础上实现了一种基于Contourlet变换的渐进式编码算法(CSPIHT),该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码算法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,特别对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力和解码的视觉效果。实验结果表明,所提出的算法CSPIHT在低码率下其重构图像的PSNR要高于SPIHT算法;而对于中等码率,尽管重构图像的PSNR略低于SPIHT,但重构图像纹理和边缘区域的视觉效果要优于SPIHT。
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关键词
CONTOURLET
空间
方向
树结构
SPIHT
图像编码
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题名
一种基于Contourlet的图像低码率SPIHT算法
被引量:
7
1
作者
肖羽
王相海
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第11期196-200,共5页
基金
国家自然科学基金(项目号:60372071)
辽宁省自然基金(项目号:20032105)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助(项目号:RC-04-11)
文摘
Contourlet是一种优于小波的不可分离图像表示方法,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性、各向异性。为此,本文提出了一种基于Contourlet变换的SPIHT编码方法。首先,对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析;进而设计了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,该结构具有类似图像小波变换域中"零树"的特性;在此基础上实现了一种基于Contourlet变换的渐进式编码算法(CSPIHT),该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码算法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,特别对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力和解码的视觉效果。实验结果表明,所提出的算法CSPIHT在低码率下其重构图像的PSNR要高于SPIHT算法;而对于中等码率,尽管重构图像的PSNR略低于SPIHT,但重构图像纹理和边缘区域的视觉效果要优于SPIHT。
关键词
CONTOURLET
空间
方向
树结构
SPIHT
图像编码
Keywords
Contourlet, Spatial orientation trees, SPIHT, Image coding
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Contourlet的图像低码率SPIHT算法
肖羽
王相海
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
7
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