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众源地理空间数据的空间文本相关性分析
被引量：
6
1
作者
潘晓
张翠娟
+1 位作者
吴雷
闫晓倩
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期1910-1918,共9页
众源地理空间数据作为一种由大众采集并向大众提供的开放地理数据,蕴含着丰富的空间信息和规律性知识,其中具有代表性的是签到数据。基于地理学第一定律:所有的事物都是相互联系的,但离得越近,彼此之间的联系越强,利用移动社交网站中的...
众源地理空间数据作为一种由大众采集并向大众提供的开放地理数据,蕴含着丰富的空间信息和规律性知识,其中具有代表性的是签到数据。基于地理学第一定律:所有的事物都是相互联系的,但离得越近,彼此之间的联系越强,利用移动社交网站中的签到数据,研究空间与文本的相关性,在对数据进行了预处理和地理映射处理的前提下,统计出各区域的文本属性值,在空间尺度的变化下采用探索性空间分析法分别对美国各州、纽约市和洛杉矶市做全局空间自相关性分析和局部空间自相关性分析。结果表明,不同的文本属性信息在空间上存在着不同全局空间自相关特性,局部自相关的分析也揭示了文本的聚集规律,为相关决策部门或企业制定合理决策提供了合理科学的依据。
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关键词
空间
文本
相关性
众源地理
空间
数据
空间
自
相关性
分析
探索
性
空间
分析
原文传递
题名
众源地理空间数据的空间文本相关性分析
被引量：
6
1
作者
潘晓
张翠娟
吴雷
闫晓倩
机构
石家庄铁道大学经济管理学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期1910-1918,共9页
基金
河北省自然科学基金(F2018210109)
河北省教育厅重点项目(ZD2018040)
石家庄铁道大学第四届优秀青年科学基金(Z661250444)。
文摘
众源地理空间数据作为一种由大众采集并向大众提供的开放地理数据,蕴含着丰富的空间信息和规律性知识,其中具有代表性的是签到数据。基于地理学第一定律:所有的事物都是相互联系的,但离得越近,彼此之间的联系越强,利用移动社交网站中的签到数据,研究空间与文本的相关性,在对数据进行了预处理和地理映射处理的前提下,统计出各区域的文本属性值,在空间尺度的变化下采用探索性空间分析法分别对美国各州、纽约市和洛杉矶市做全局空间自相关性分析和局部空间自相关性分析。结果表明,不同的文本属性信息在空间上存在着不同全局空间自相关特性,局部自相关的分析也揭示了文本的聚集规律,为相关决策部门或企业制定合理决策提供了合理科学的依据。
关键词
空间
文本
相关性
众源地理
空间
数据
空间
自
相关性
分析
探索
性
空间
分析
Keywords
spatial-temporal correlation
crowdsource geospatial data
spatial autocorrelation analysis
exploratory spatial analysis
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
众源地理空间数据的空间文本相关性分析
潘晓
张翠娟
吴雷
闫晓倩
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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