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自适应特征空间扩张神经网络
被引量：
1
1
作者
孙学全
王雪峰
冯英浚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期58-63,共6页
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非...
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非线性可分问题转换成线性可分问题或者减小其非线性程度 ,从而加快网络的收敛速度 .一系列的实验 ,特别是双螺旋线实验表明 ,该网络模型不仅具有很快的收敛速度 。
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关键词
自适应
特征
空间
扩张
神经网络
模式识别
前馈式
神经网络
非线性可分
收敛速度
网络
模型
下载PDF
职称材料
题名
自适应特征空间扩张神经网络
被引量：
1
1
作者
孙学全
王雪峰
冯英浚
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期58-63,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (699740 13 )
文摘
为解决复杂的非线性可分问题中前馈式神经网络收敛缓慢的问题 ,提出一种新的神经网络模型———自适应特征空间扩张神经网络 .该模型在标准前馈式神经网络的前端增加一个自适应特征空间扩张层 ,自适应地增强原始模式的表达 ,将原来的非线性可分问题转换成线性可分问题或者减小其非线性程度 ,从而加快网络的收敛速度 .一系列的实验 ,特别是双螺旋线实验表明 ,该网络模型不仅具有很快的收敛速度 。
关键词
自适应
特征
空间
扩张
神经网络
模式识别
前馈式
神经网络
非线性可分
收敛速度
网络
模型
Keywords
Adaptive systems
Convergence of numerical methods
Feedforward neural networks
Nonlinear systems
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应特征空间扩张神经网络
孙学全
王雪峰
冯英浚
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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