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题名基于SPKFCM快速双循环水平集非均匀图像分割
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作者
海洁
武丽
罗中剑
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机构
郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第13期27-31,共5页
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基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B510028)
河南省科技厅重点科技攻关项目(132102210181)
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文摘
针对传统快速双循环水平集对初始演化曲线过于依赖的问题,提出一种基于空间惩罚核模糊C-means(SPKFCM)算法的初始演化曲线自动选取快速双循环水平集算法。首先,对模糊均值聚类算法进行改进,通过增加空间惩罚函数提出SPKFCM算法,用于对快速双循环水平集算法的自动初始化;其次,基于SPKFCM并结合快速双循环水平集算法,设计基于SPKFCM快速双循环水平集算法框架,并给出相应速度参量F_d和F_(int)模糊化形式;最后,通过与已有算法在仿真图像上的对比结果显示,所提算法在随机初始化条件下,具有更高的分割精度和计算效率。
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关键词
空间惩罚核
模糊C—means
快速双循环
水平集
非均匀
图像分割
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Keywords
space punishment core
fuzzy C-means
fast two-cycle
level set
non-uniform
image segmentation
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分类号
TF391
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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