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一种快速名片字符识别算法
被引量:
7
1
作者
刚亚州
黄元元
戴群
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2859-2863,共5页
针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题,提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合,对提取的特征进行编码匹配。该算法对字符模板进行加权操作和网格化处理,并对每一块网格...
针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题,提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合,对提取的特征进行编码匹配。该算法对字符模板进行加权操作和网格化处理,并对每一块网格区域提取特征,并将提取出的特征在特征空间进行多尺度划分并采用二进制编码,这样用一串编码表示特征,最后通过编码匹配实现特征匹配。实验结果表明,该模板加权和特征提取方法与特征编码匹配结合可以较大地提高名片字符识别率。
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关键词
名片识别
特征提取
空间
尺度
划分
二进制编码
特征匹配
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职称材料
题名
一种快速名片字符识别算法
被引量:
7
1
作者
刚亚州
黄元元
戴群
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2859-2863,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100108)
文摘
针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题,提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合,对提取的特征进行编码匹配。该算法对字符模板进行加权操作和网格化处理,并对每一块网格区域提取特征,并将提取出的特征在特征空间进行多尺度划分并采用二进制编码,这样用一串编码表示特征,最后通过编码匹配实现特征匹配。实验结果表明,该模板加权和特征提取方法与特征编码匹配结合可以较大地提高名片字符识别率。
关键词
名片识别
特征提取
空间
尺度
划分
二进制编码
特征匹配
Keywords
namecard recognition
feature extraction
space scale division
binary coding
feature matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速名片字符识别算法
刚亚州
黄元元
戴群
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
7
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职称材料
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