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题名传统相机的空间变化离焦去模糊
被引量：2
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作者
杨亚威
耿志
王蕊
李俊山
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机构
第二炮兵工程大学
中国人民解放军
成都军区联勤部后勤信息中心
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出处
《电光与控制》
北大核心
2015年第9期91-95,共5页
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基金
国家自然科学基金(61175120)
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文摘
为解决传统相机空间变化离焦去模糊的难题,提出了一种基于模糊映射图和L1-2优化的空间变化离焦去模糊方法。首先对相机的离焦模型进行研究与分析,概括了圆盘离焦模型和高斯离焦模型的原理、特性和适用范围;然后利用边缘属性对局部对比度先验条件进行修改,结合模糊边缘的梯度信息得到模糊映射图,并利用一种向导滤波的方法去除边缘附近的歧义性和映射图中的噪声,获得一幅更好的模糊映射图;最后采用一种合并了类Tikhonov规整化和TV规整化的L1-2优化对图像进行去模糊,采用变量分裂和惩罚的方法完成L1-2的优化,并利用尺度选择和图像重构方法得到全聚焦图像。基于人工合成图像和实际拍摄图像的实验结果表明,所提方法性能优于当前技术条件下的空间不变去模糊方法和空间变化去模糊方法。
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关键词
景深
空间变化离焦去模糊
高斯离焦模型
模糊映射图
线扩展函数
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Keywords
depth of field
spatially-varying out-of-focus deblurring
Gaussian defocusing model
blur map
line spread function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于深度学习模型的图像模糊自动分析处理算法
被引量：10
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作者
陈阳
周圆
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期584-590,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61201179
61571326)资助
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文摘
现有的图像去模糊算法不能有效去除图像中存在的局部运动模糊,并且现有的图像局部模糊区域检测算法仅使用低维模糊特征进行图像模糊程度的度量,这会导致模糊区域检测结果出现误检测.针对上述问题,本文将图像局部模糊区域检测和图像去运动模糊两项技术进行有效结合,提出一种基于深度学习的局部运动模糊图像去模糊方法.首先,本文提出一个基于自编码神经网络的深度学习框架,该框架能够准确地标记出输入图像中的局部模糊区域.然后,将这些检测出的局部模糊区域作为遮罩层,仅对这些区域进行去模糊处理,这样就能够在有效去除局部运动模糊的同时不发生图像失真,最终重建出令人满意的去模糊图像.为验证算法的有效性,对算法结果进行主、客观评价并与现存算法进行比较.精确度-查全率曲线表明,该算法在相同查全率下较现存算法实现了最高的准确率.同时,该算法能够得到比现存图像去模糊算法更加清晰的重建图像.
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关键词
模糊图
空间变化的图像去模糊
潜在特征描述
深度学习
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Keywords
blur map
spatially-varying image deblurring
latent feature representation
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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