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基于CNN特征提取的输电线路覆冰问题智能识别设计探究
1
作者 董子晗 《电力设备管理》 2024年第8期20-22,共3页
覆冰的形成受温度、湿度、风速等多种气象条件影响,且覆冰的类型繁多,对输电线路的影响程度较难判断。本文以秦岭山区一条330kV线路为研究对象,通过探究该线路的覆冰问题表现,提出以CNN技术构建智能识别以降低线路覆冰期空间放电风险的... 覆冰的形成受温度、湿度、风速等多种气象条件影响,且覆冰的类型繁多,对输电线路的影响程度较难判断。本文以秦岭山区一条330kV线路为研究对象,通过探究该线路的覆冰问题表现,提出以CNN技术构建智能识别以降低线路覆冰期空间放电风险的防治方案。 展开更多
关键词 CNN 特征提取 覆冰问题 空间分压计算
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