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基于道路绿地特征的遥感影像道路信息提取方法研究 被引量：8
1
作者 董占杰 毛政元 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期43-46,共4页
针对高空间分辨率卫星遥感图像上道路绿地的特点,提出一种基于道路绿地形状和空间分布特征识别道路边线和中心线的方法。在基于NDVI提取绿地信息的基础上,根据道路绿地的形状特征(细长),采用面积、主轴方向、紧致度、矩形度和长宽比等... 针对高空间分辨率卫星遥感图像上道路绿地的特点,提出一种基于道路绿地形状和空间分布特征识别道路边线和中心线的方法。在基于NDVI提取绿地信息的基础上,根据道路绿地的形状特征(细长),采用面积、主轴方向、紧致度、矩形度和长宽比等形状指数,区分道路绿地与其他绿地;根据道路绿地之间以及道路绿地和道路之间的空间关系特征,同时通过生成已知道路绿地区域的缓冲区,分隔那些与非道路绿地连成一片的道路绿地;最后,根据道路绿地的方向和距离特征提取出道路边线和中心线。 展开更多
关键词 遥感影像 道路提取 道路绿地 形状特征 空间关系特征
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基于空间关系特征的未知恶意代码自动检测技术研究 被引量：5
2
作者 李鹏 王汝传 武宁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期949-957,共9页
提出基于未知恶意代码样本空间关系特征的自动检测技术.针对量化的恶意代码样本字符空间的向量特征,基于区域生长的智能分块算法,划分恶意代码样本空间关系区域;根据区域分别计算恶意代码样本的字符矩、信息熵和相关系数等空间关系特征... 提出基于未知恶意代码样本空间关系特征的自动检测技术.针对量化的恶意代码样本字符空间的向量特征,基于区域生长的智能分块算法,划分恶意代码样本空间关系区域;根据区域分别计算恶意代码样本的字符矩、信息熵和相关系数等空间关系特征,分别提取特征向量,并归一化处理;通过分析恶意代码样本特征的共性,建立空间关系特征向量索引;采用综合多特征的相似优先匹配方法检测未知恶意代码,多个空间关系距离加权作为判别依据,提高检测的准确率.实验表明,提出的自动检测方法能够自动快速地匹配出未知恶意代码的样本,准确程度高,而且能够确定未知恶意代码的类型. 展开更多
关键词 网络安全 恶意代码 智能分块 空间关系特征 相似性匹配
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安徽省城市绿色创新能力评价及空间特征分析
3
作者 柏明国 姚毓婷 朱维维 《安徽工业大学学报（社会科学版）》 2023年第1期1-5,共5页
基于绿色创新投入、产出和环境三个维度,创新性地引入绿色发明专利等指标,运用熵值TOPSIS法和探索性空间分析法对安徽省16个地级市2018年的绿色创新能力进行综合评价和空间特征分析。研究发现:安徽省城市绿色创新能力普遍较低,合肥市的... 基于绿色创新投入、产出和环境三个维度,创新性地引入绿色发明专利等指标,运用熵值TOPSIS法和探索性空间分析法对安徽省16个地级市2018年的绿色创新能力进行综合评价和空间特征分析。研究发现:安徽省城市绿色创新能力普遍较低,合肥市的综合得分远高于省内其他城市;各地级市绿色创新能力的空间分布特征明显,指数较高的城市多位于长江沿线;各城市绿色创新能力在空间上表现出一定的空间依赖和空间关联。 展开更多
关键词 城市 绿色创新能力 评价指标体系 空间关系特征
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面向场景解析的空间结构化编码深度网络 被引量：2
4
作者 张国印 王泽宇 +1 位作者 吴艳霞 布树辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1928-1936,共9页
为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处... 为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处空间的物体分布以及物体间的空间位置关系。通过空间结构化编码深度网络,网络不仅能够提取包含多层形状信息的多维视觉特征,而且可以生成包含结构化信息的空间关系特征,从而得到更为准确表达图像语义信息的混合特征。实验结果表明:在SIFT FLOW和PASCAL VOC 2012标准数据集上,空间结构化编码深度网络较现有方法能够显著地提升场景解析的准确率。 展开更多
关键词 场景解析 全卷积神经网络 图模型 空间结构化编码算法 多维视觉特征 空间关系特征 混合特征
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面向RGB-D场景解析的三维空间结构化编码深度网络 被引量：1
5
作者 王泽宇 吴艳霞 +1 位作者 张国印 布树辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3458-3466,共9页
有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络(FCNN)具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的三维空间结构化编码深度网络... 有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络(FCNN)具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的三维空间结构化编码深度网络,内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法。该算法能够比较准确地学习和描述物体所处3D空间的物体分布。通过该深度网络,不仅能够提取包含多层形状和深度信息的分层视觉特征(HVF)和分层深度特征(HDF),而且可以生成包含3D结构化信息的空间关系特征,进而得到融合上述3类特征的混合特征,从而能够更准确地表达RGB-D图像的语义信息。实验结果表明,在NYUDv2和SUNRGBD标准RGB-D数据集上,该深度网络较现有先进的场景解析方法能够显著提升RGB-D场景解析的结果。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 图模型 空间结构化编码算法 分层视觉特征 分层深度特征 空间关系特征 混合特征
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基于水边线的遥感影像防波堤提取方法 被引量：1
6
作者 喻金桃 郭海涛 +2 位作者 林雨准 陈小卫 丁磊 《海洋测绘》 CSCD 2018年第3期39-42,共4页
通过对遥感影像上防波堤的空间关系特征和其他特征的分析,设计了一种基于水边线的遥感影像防波堤提取方法。该方法首先对海岸带影像进行水边线提取;然后,将提取的水边线作为海陆分界线,进行海陆分割,得到海陆二值图;最后根据遥感影像上... 通过对遥感影像上防波堤的空间关系特征和其他特征的分析,设计了一种基于水边线的遥感影像防波堤提取方法。该方法首先对海岸带影像进行水边线提取;然后,将提取的水边线作为海陆分界线,进行海陆分割,得到海陆二值图;最后根据遥感影像上防波堤的空间关系特征和其他特征将防波堤从水边线中分割出来,并剔除伪防波堤的干扰。实验结果表明,该方法能够实现防波堤的自动准确提取,并且提取速度快、稳定性好。 展开更多
关键词 遥感影像 防波堤提取 空间关系特征 上下文特征 道格拉斯算法 水边线提取
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一种用于图像检索的新型空间关系特征 被引量：1
7
作者 郑冬婷 董赟 +1 位作者 朱星弛 周远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期1-8,29,共9页
为了提高对二维图像中空间关系的描述能力,提出了一种新的空间关系量化特征IBS-SC(Interaction Bisector Surface-Shape Context)。以IBS为基础,采用形状上下文描述子SC对IBS与空间关系中的主体区域之间的分布进行描述,将区域与区域之... 为了提高对二维图像中空间关系的描述能力,提出了一种新的空间关系量化特征IBS-SC(Interaction Bisector Surface-Shape Context)。以IBS为基础,采用形状上下文描述子SC对IBS与空间关系中的主体区域之间的分布进行描述,将区域与区域之间的交互分布转换为一个点直方图的集合,再使用SC对这些点直方图进行二次统计,得到最终归一化的空间关系特征IBS-SC。为了验证IBS-SC特征的性能,实现了一个图像检索的原型系统,通过对检索结果的对比分析与评价,证明了IBS-SC特征对于空间关系具有良好的表征能力。 展开更多
关键词 空间关系特征 图像检索 RAID特征
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一种基于多尺度轮廓点空间关系特征的形状匹配方法 被引量：16
8
作者 杨亚飞 郑丹晨 韩敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1405-1411,共7页
针对使用三角形区域表示描述子对相似形状进行匹配时,对微小形变比较敏感以及区分剧烈变化的不相似形状时判别能力较弱的问题,提出一种结合轮廓点空间关系特征的多尺度形状特征描述子.通过分析不同尺度下参考点与其他采样点之间的位置关... 针对使用三角形区域表示描述子对相似形状进行匹配时,对微小形变比较敏感以及区分剧烈变化的不相似形状时判别能力较弱的问题,提出一种结合轮廓点空间关系特征的多尺度形状特征描述子.通过分析不同尺度下参考点与其他采样点之间的位置关系,利用对应角度信息来对形状进行表示,并在此基础上构造出一种新的形状特征描述子.本文所提特征提取方法能对形状的局部及全局信息更准确地描述,具有较好的鲁棒性和判别能力.在形状特征匹配阶段,利用轮廓点集顺序关系已知这一优势,引入动态规划及形状复杂度分析的方法,分析形状间的匹配结果,能够得到较好的形状匹配精度.通过对不同形状数据集行仿真实验,证明本文方法能够有效地实现形状识别和检索. 展开更多
关键词 多尺度 三角形区域表示 轮廓点空间关系特征 形状特征匹配
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