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递归深度混合关注网络的细粒度图像分类方法 被引量：6
1
作者 桂江生 麻陈飞 +1 位作者 包晓安 钱俊彦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期205-209,共5页
在细粒度图像的大量局部特征中,只有少量特征具有判别性,其提取较为困难。为此,提出递归深度混合关注网络方法。通过在卷积结构单元中添加通道关注模块和空间关注模块,实现网络的混合关注。以第1路网络输出特征的空间响应值为依据切割原... 在细粒度图像的大量局部特征中,只有少量特征具有判别性,其提取较为困难。为此,提出递归深度混合关注网络方法。通过在卷积结构单元中添加通道关注模块和空间关注模块,实现网络的混合关注。以第1路网络输出特征的空间响应值为依据切割原图,并将切割后的图像放大输入第2路网络,进行由粗到细的网络递归。将2路网络提取的特征进行级联融合。在公开数据集Stanford Dogs、Stanford Cars中进行对比实验,结果表明,该方法的分类精度分别为87.1%、92.4%,优于FCAN、HIHCA等方法。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 卷积神经网络 通道关注 空间关注 递归网络
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中国自驾车旅游网络空间关注度的时空演变——基于Google搜索解析的分析 被引量：33
2
作者 王章郡 方忠权 杜坤 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2011年第5期112-117,共6页
网络旅游信息访问量与现实旅游市场在时间和空间上密切相关。运用Google搜索解析,对2005—2009年中国自驾车旅游网络空间关注度的时空演变特征展开研究有助于分析现实自驾车旅游市场演变规律。研究发现:(1)时间上,自驾车旅游网络空间关... 网络旅游信息访问量与现实旅游市场在时间和空间上密切相关。运用Google搜索解析,对2005—2009年中国自驾车旅游网络空间关注度的时空演变特征展开研究有助于分析现实自驾车旅游市场演变规律。研究发现:(1)时间上,自驾车旅游网络空间关注度稳步增长,季节规律显著,前兆效应明显。(2)空间上,呈现出由沿海向内陆、由南方向北方的扩散规律,且各省(区、市)差异明显,可运用"份额-集中性"矩阵细分为稳定型强势市场、爆发型强势市场、爆发型弱势市场、稳定型弱势市场4种类型。 展开更多
关键词 自驾车旅游 网络空间关注度 时空演变 Google搜索解析
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福建永定土楼网络空间关注度的时空演变——基于百度指数的分析 被引量：12
3
作者 刘月红 黄远水 《乐山师范学院学报》 2014年第1期62-68,共7页
网络旅游信息访问量和现实旅游市场客流,不论在时间上还是在空间上都存在紧密关联。运用百度指数"用户关注度"功能,通过关键词搜索,获取福建省永定土楼2011年8月1日至2O12年7月31日期间的网络空间关注度数据,并对其展开统计分... 网络旅游信息访问量和现实旅游市场客流,不论在时间上还是在空间上都存在紧密关联。运用百度指数"用户关注度"功能,通过关键词搜索,获取福建省永定土楼2011年8月1日至2O12年7月31日期间的网络空间关注度数据,并对其展开统计分析,研究永定土楼网络空间关注度的时空演变特征。 展开更多
关键词 网络空间关注度 时空演变 百度指数 永定土楼
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区域旅游络空间关注度与客源市场相关性研究 被引量：5
4
作者 宋增文 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第S2期270-273,共4页
网络数据的挖掘为游客行为和旅游决策研究提供了重要支撑,本文以我国东部、中部和西部的不同区域六个省区为基础,基于2011或2012年的实际客源分布数据以及各省份旅游的分地区百度用户关注度指数数据,利用相关分析与一元线性回归分析方法... 网络数据的挖掘为游客行为和旅游决策研究提供了重要支撑,本文以我国东部、中部和西部的不同区域六个省区为基础,基于2011或2012年的实际客源分布数据以及各省份旅游的分地区百度用户关注度指数数据,利用相关分析与一元线性回归分析方法,分析了百度用户关注度指数所代表的区域络空间关注度与相应区域的客源市场区的相关关系。结果表明:整体上在省级层面区域百度用户关注度指数代表的年度平均旅游络空间关注度与相应区域年度国内游客接待量显著正相关。除青海所代表的西部网络普及率较低的不发达省份外,区域百度用户关注度指数代表的年度平均旅游络空间关注度与相应区域年度国内游客接待量具有显著相关性,尤其是东中部的较发达省份。最后提出,区域旅游管理者可结合百度用户关注度指数的监测制定针对性的旅游市场策略。 展开更多
关键词 旅游络空间关注度 百度用户指数 客源市场区 相关分析 一元线性回归
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基于百度指数的“一带一路”网络关注度空间特征 被引量：2
5
作者 丁时洪 《城市地理》 2017年第10X期243-245,共3页
'一带一路'受国家重视、国民关注。基于百度指数,运用泰尔指数、标准差椭圆等测度方法,从分布、差异及演变3个角度分析'一带一路'的空间关注特征,研究发现:(1)西北地区对'一带一路'的网络关注度普遍高于东南地... '一带一路'受国家重视、国民关注。基于百度指数,运用泰尔指数、标准差椭圆等测度方法,从分布、差异及演变3个角度分析'一带一路'的空间关注特征,研究发现:(1)西北地区对'一带一路'的网络关注度普遍高于东南地区,北京最高,'华南-华中-环京津'地区最低。(2)省际间和区域内的关注度差异较小,区域间基本无差异。(3)'一带一路'关注度重心迁移以东西方向为主,在主半轴方向上呈'迅速扩张-缓慢扩张-迅速收缩'的阶段性特征,辅半轴呈持续收缩趋势。关注度的'小集聚,大布局'特点为国内'一带一路'建设提出'以点带面'的发展策略。 展开更多
关键词 百度指数 一带一路 泰尔指数 空间关注特征
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基于条件对抗自动编码器的跨年龄人脸合成
6
作者 程志康 孙锐 +1 位作者 孙琦景 张旭东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期304-313,共10页
跨年龄人脸合成是指通过已知特定年龄的人脸图像合成其他年龄段的人脸图像,在动漫娱乐、公共安全、刑事侦查等领域有广泛的应用。针对跨年龄人脸合成图像容易产生器官变形扭曲、人脸局部特征保持效果不佳等问题,提出一种基于条件对抗自... 跨年龄人脸合成是指通过已知特定年龄的人脸图像合成其他年龄段的人脸图像,在动漫娱乐、公共安全、刑事侦查等领域有广泛的应用。针对跨年龄人脸合成图像容易产生器官变形扭曲、人脸局部特征保持效果不佳等问题,提出一种基于条件对抗自动编码器的合成方法。通过在解码器结构中引入通道关注和空间关注模块,分别从通道域和空间域提取重要信息,使模型在训练过程中忽略背景等无关信息,聚焦人脸图像变化的区域,有效解决合成图像器官扭曲变形等问题。此外,设计一种多尺度特征损失网络,从多个尺度更深层次地约束人脸图像的局部结构特征,从而保持人脸合成过程中局部特征结构的稳定性。在UTKFace跨年龄人脸数据集上的实验结果表明,与CAAE方法相比,该方法有效避免了人脸器官变形扭曲问题,能够更好地保持人脸局部结构特征,具有较佳的人脸合成效果和细节保持能力。 展开更多
关键词 跨年龄人脸合成 条件对抗自动编码器 通道关注模块 空间关注模块 多尺度特征损失网络
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