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基于影像密集匹配点云的建筑物变化检测方法
被引量：
1
1
作者
李正洪
全昌文
+2 位作者
陈华江
陈敏
吕琦
《地理空间信息》
2024年第3期11-15,共5页
采用影像密集匹配点云开展变化检测能有效发现建筑物高度的变化。提出了一种融合深度神经网络与空间体素的影像密集匹配点云建筑物变化检测方法。首先构建注意力驱动的建筑物点云提取深度神经网络,再分别利用布料模拟滤波算法和植被指...
采用影像密集匹配点云开展变化检测能有效发现建筑物高度的变化。提出了一种融合深度神经网络与空间体素的影像密集匹配点云建筑物变化检测方法。首先构建注意力驱动的建筑物点云提取深度神经网络,再分别利用布料模拟滤波算法和植被指数剔除地面点和植被点云,最后通过空间体素比较提取建筑物点云变化。实验结果表明,该方法的漏检率为0%,且虚警率比传统方法降低了48.64%,说明其具有大幅提升违章建筑发现效率的潜力,能够满足实际生产需求。
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关键词
密集匹配点云
建筑物变化检测
注意力机制
空
间体
素
下载PDF
职称材料
基于空间体素表达与影像目标验证的建筑物三维变化检测分析
2
作者
陈华江
张晋博
+1 位作者
张展豪
陈敏
《测绘与空间地理信息》
2024年第5期45-47,51,共4页
针对复杂城乡区域违法建筑检测效率低、虚警和楼层加盖等漏检多的难题,本文结合三维点云空间体素表达与二维影像目标识别,提出一种适用于无人机影像密集匹配点云的建筑物三维变化检测方法。首先,对两时相的无人机密集匹配点云进行配准...
针对复杂城乡区域违法建筑检测效率低、虚警和楼层加盖等漏检多的难题,本文结合三维点云空间体素表达与二维影像目标识别,提出一种适用于无人机影像密集匹配点云的建筑物三维变化检测方法。首先,对两时相的无人机密集匹配点云进行配准、地面点滤波等预处理;然后,对点云构造八叉树,逐层比较体素获取变化点云;最后,将变化点云聚类后逐个按正射视角投影生成二维影像,利用ConvNext网络进行建筑物验证,得到建筑物变化检测结果。本文实验在对象级上进行检查效果评价,在正确率达到87.18%的情况下,实现了100%的检测完整率。结果表明本文方法能够有效提升违章建筑发现效率,满足实际生产需求。
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关键词
密集匹配点云
违法建筑物
三维变化检测
空
间体
素
目标识别
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职称材料
题名
基于影像密集匹配点云的建筑物变化检测方法
被引量：
1
1
作者
李正洪
全昌文
陈华江
陈敏
吕琦
机构
广西壮族自治区自然资源调查监测院
自然资源部北部湾经济区自然资源监测评价工程技术创新中心
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《地理空间信息》
2024年第3期11-15,共5页
基金
广西重点研发计划资助项目(桂科AB22080077)
广西科技基地和人才专项资助项目(桂科AD20238044)
广西空间信息与测绘重点实验室基金资助项目(191851011)。
文摘
采用影像密集匹配点云开展变化检测能有效发现建筑物高度的变化。提出了一种融合深度神经网络与空间体素的影像密集匹配点云建筑物变化检测方法。首先构建注意力驱动的建筑物点云提取深度神经网络,再分别利用布料模拟滤波算法和植被指数剔除地面点和植被点云,最后通过空间体素比较提取建筑物点云变化。实验结果表明,该方法的漏检率为0%,且虚警率比传统方法降低了48.64%,说明其具有大幅提升违章建筑发现效率的潜力,能够满足实际生产需求。
关键词
密集匹配点云
建筑物变化检测
注意力机制
空
间体
素
Keywords
dense matched point cloud
building change detection
attention mechanism
spatial voxel
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于空间体素表达与影像目标验证的建筑物三维变化检测分析
2
作者
陈华江
张晋博
张展豪
陈敏
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
中铁二院工程集团有限责任公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2024年第5期45-47,51,共4页
基金
四川省科技计划(2023NSFSC0247)
国家自然科学基金(42371445)资助。
文摘
针对复杂城乡区域违法建筑检测效率低、虚警和楼层加盖等漏检多的难题,本文结合三维点云空间体素表达与二维影像目标识别,提出一种适用于无人机影像密集匹配点云的建筑物三维变化检测方法。首先,对两时相的无人机密集匹配点云进行配准、地面点滤波等预处理;然后,对点云构造八叉树,逐层比较体素获取变化点云;最后,将变化点云聚类后逐个按正射视角投影生成二维影像,利用ConvNext网络进行建筑物验证,得到建筑物变化检测结果。本文实验在对象级上进行检查效果评价,在正确率达到87.18%的情况下,实现了100%的检测完整率。结果表明本文方法能够有效提升违章建筑发现效率,满足实际生产需求。
关键词
密集匹配点云
违法建筑物
三维变化检测
空
间体
素
目标识别
Keywords
densely matched point clouds
illegal buildings
3D change detection
spatial voxel
target recognition
分类号
P25 [天文地球—测绘科学与技术]
TB22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于影像密集匹配点云的建筑物变化检测方法
李正洪
全昌文
陈华江
陈敏
吕琦
《地理空间信息》
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于空间体素表达与影像目标验证的建筑物三维变化检测分析
陈华江
张晋博
张展豪
陈敏
《测绘与空间地理信息》
2024
0
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职称材料
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