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基于无重访NSGA-Ⅱ算法的配电网多目标重构
被引量:
11
1
作者
程虹
高元海
+5 位作者
王淳
杨为群
朱文广
彭莉萍
罗路平
敖鑫
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期10-16,共7页
将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标Pareto最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)相结合,构建了无重访NSGA-Ⅱ算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高...
将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标Pareto最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)相结合,构建了无重访NSGA-Ⅱ算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高的多目标配电网络重构问题。所构建的无重访NSGA-Ⅱ算法实现了严格意义上的不重复搜索,避免了重复方案的潮流及可靠性计算,节约了计算资源。IEEE16、IEEE33测试系统的计算结果表明能够在较少的迭代次数下得到每个目标方向上的最优解以及包含若干非支配解的Pareto最优前沿解集。根据网损与可靠性目标之间的关联关系及相应重构方案的拓扑结构分析表明在解空间的全局范围内网损与可靠性目标具有较明显的一致关联性,不论对于网损还是可靠性的优化,网络拓扑都应该接近广度优先树而规避深度优先树。
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关键词
网络重构
可靠性
无重访
NSGA-Ⅱ
空间
二叉
分割
PARETO最优
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职称材料
无重访遗传算法及其在输电网络规划中的应用
被引量:
9
2
作者
高元海
王淳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期110-117,15,共8页
将无重访的遗传算法(non-revisiting genetic algorithm,NrGA)应用于求解输电网络规划问题。NrGA通过空间二叉分割(binary space partitioning,BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算法搜索过的历史位置进行记录,能够快速...
将无重访的遗传算法(non-revisiting genetic algorithm,NrGA)应用于求解输电网络规划问题。NrGA通过空间二叉分割(binary space partitioning,BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算法搜索过的历史位置进行记录,能够快速检测遗传操作产生的新解是否在BSP tree的历史存档中,对历史存档中已有的新解使用基于BSP的自适应变异机制进行操作,实现遗传算法的无重访搜索。此外,针对输电网络规划问题的具体特点,从编码、交叉、惩罚方法等方面对算法进行改进。最后通过一个典型算例对所提出的方法进行验证。与普通遗传算法相比,NrGA算法具有参数设定区间宽泛、收敛到最优解的概率高等多方面的优势。
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关键词
电力系统
输电网络规划
无重访
空间
二叉
分割
遗传算法
自适应变异
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职称材料
基于改进NrGA的易腐品生产-库存-分销集成优化
被引量:
1
3
作者
刘巍巍
王诗雅
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第7期67-72,166,共7页
为有效解决多周期环境下的易腐品生产-库存-分销集成优化调度难、成本居高不下问题,提出一种改进的无重访遗传算法。该算法利用归一化数据预处理方法进行多维实数编码;在空间二叉分割树数据结构生成规则中,建立多维子空间同时分割机制,...
为有效解决多周期环境下的易腐品生产-库存-分销集成优化调度难、成本居高不下问题,提出一种改进的无重访遗传算法。该算法利用归一化数据预处理方法进行多维实数编码;在空间二叉分割树数据结构生成规则中,建立多维子空间同时分割机制,形成解的唯一解空间;应用田口实验设计方法调整无重访遗传算法参数,获得近似最佳组合参数。结果表明,该算法可以加快搜索速度,提高求解精度,在不同需求情景下能够有效降低易腐品冷链总成本。
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关键词
易腐品
冷链
生产-库存-分销
库存控制
遗传算法
归一化
空间
二叉
分割
田口实验设计
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职称材料
题名
基于无重访NSGA-Ⅱ算法的配电网多目标重构
被引量:
11
1
作者
程虹
高元海
王淳
杨为群
朱文广
彭莉萍
罗路平
敖鑫
机构
国网江西省电力公司经济技术研究院
江西省电力设计院
南昌大学
国网江西省电力公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期10-16,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51467012
51167012)
江西省教育厅科技项目(GJJ14165)~~
文摘
将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标Pareto最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)相结合,构建了无重访NSGA-Ⅱ算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高的多目标配电网络重构问题。所构建的无重访NSGA-Ⅱ算法实现了严格意义上的不重复搜索,避免了重复方案的潮流及可靠性计算,节约了计算资源。IEEE16、IEEE33测试系统的计算结果表明能够在较少的迭代次数下得到每个目标方向上的最优解以及包含若干非支配解的Pareto最优前沿解集。根据网损与可靠性目标之间的关联关系及相应重构方案的拓扑结构分析表明在解空间的全局范围内网损与可靠性目标具有较明显的一致关联性,不论对于网损还是可靠性的优化,网络拓扑都应该接近广度优先树而规避深度优先树。
关键词
网络重构
可靠性
无重访
NSGA-Ⅱ
空间
二叉
分割
PARETO最优
Keywords
network reconfiguration
reliability
non-revisiting
NSGA-II
binary space partitioning
Pareto optimality
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
无重访遗传算法及其在输电网络规划中的应用
被引量:
9
2
作者
高元海
王淳
机构
南昌大学电气与自动化系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期110-117,15,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51167012)~~
文摘
将无重访的遗传算法(non-revisiting genetic algorithm,NrGA)应用于求解输电网络规划问题。NrGA通过空间二叉分割(binary space partitioning,BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算法搜索过的历史位置进行记录,能够快速检测遗传操作产生的新解是否在BSP tree的历史存档中,对历史存档中已有的新解使用基于BSP的自适应变异机制进行操作,实现遗传算法的无重访搜索。此外,针对输电网络规划问题的具体特点,从编码、交叉、惩罚方法等方面对算法进行改进。最后通过一个典型算例对所提出的方法进行验证。与普通遗传算法相比,NrGA算法具有参数设定区间宽泛、收敛到最优解的概率高等多方面的优势。
关键词
电力系统
输电网络规划
无重访
空间
二叉
分割
遗传算法
自适应变异
Keywords
power system
transmission network planning
non-revisiting
binary space partitioning(BSP)
genetic algorithm(GA)
adaptive mutation
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进NrGA的易腐品生产-库存-分销集成优化
被引量:
1
3
作者
刘巍巍
王诗雅
机构
沈阳工业大学机械工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第7期67-72,166,共7页
基金
辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170540673)
辽宁省教育厅重点科技计划项目(LZGD2017038)。
文摘
为有效解决多周期环境下的易腐品生产-库存-分销集成优化调度难、成本居高不下问题,提出一种改进的无重访遗传算法。该算法利用归一化数据预处理方法进行多维实数编码;在空间二叉分割树数据结构生成规则中,建立多维子空间同时分割机制,形成解的唯一解空间;应用田口实验设计方法调整无重访遗传算法参数,获得近似最佳组合参数。结果表明,该算法可以加快搜索速度,提高求解精度,在不同需求情景下能够有效降低易腐品冷链总成本。
关键词
易腐品
冷链
生产-库存-分销
库存控制
遗传算法
归一化
空间
二叉
分割
田口实验设计
Keywords
Perishable products
Cold chain
Production-inventory-distribution
Inventory control
Genetic algorithm
Normalization
Binary space partitioning
Taguchi experimental design
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无重访NSGA-Ⅱ算法的配电网多目标重构
程虹
高元海
王淳
杨为群
朱文广
彭莉萍
罗路平
敖鑫
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016
11
下载PDF
职称材料
2
无重访遗传算法及其在输电网络规划中的应用
高元海
王淳
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
3
基于改进NrGA的易腐品生产-库存-分销集成优化
刘巍巍
王诗雅
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
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