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题名基于优势关系粗糙集的空袭兵器判别
被引量：3
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作者
孔媛媛
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机构
连云港职业技术学院
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出处
《现代电子技术》
2009年第22期29-31,共3页
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文摘
提出一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要因素与主要类型之间规则。所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序值属性和常规属性,具有更为广泛的应用前景。利用实例说明所提出方法的有效性。这里将优势关系粗糙集应用于空袭兵器识别问题中,并且充分考虑了常规属性和序值属性。
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关键词
优势关系
粗糙集
空袭兵器识别
知识获取
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Keywords
dominance relationship
rough set
air-attack weapons identification
knowledge acquisition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于优势关系粗糙集的空袭兵器判别知识获取
被引量：2
- 2
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作者
杨习贝
於东军
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《淮阴工学院学报》
CAS
2009年第1期34-37,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60472060
60572034)
国家自然科学基金重点项目(No.60632050)资助项目
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文摘
提出了一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要因素与主要类型之间规则。所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序值属性和常规属性,具有更为广泛的应用前景。利用实例说明了所提出方法的有效性。
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关键词
优势关系粗糙集
空袭兵器识别
知识获取
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Keywords
dominance- based rough set
air-attack weapons identification
knowledge acquisition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名防空作战中空袭兵器识别仿真研究
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作者
颜培远
刘曙
陈玉金
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第6期18-22,36,共6页
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文摘
防空作战对空袭兵器进行准确、快速的识别,可以辅助指挥员迅速做出合理的作战决策,增强防空武器系统的作战效能,而在解决特征维度较高的空袭兵器识别问题时,使用径向基神经网络模型存在着"组合爆炸"的缺陷。针对"组合爆炸"问题,采用一种变精度粗糙集-径向基神经网络的改进模型,通过引入变精度粗糙集属性约简得到最优识别系统,然后系统输入到径向基神经网络中进行识别。由于模型有效地简化了神经网络的规模和结构,在保证可靠性的同时,缩短了网络运算时间,提高了系统的实时性,避免了"组合爆炸"的发生。仿真结果表明,改进后的模型是可行的,为防空作战中空袭兵器识别提供了参考。
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关键词
变精度粗糙集
属性约简
径向基神经网络
空袭兵器识别
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Keywords
Variable precision rough set
Attributes reduction
RBF neural network
Air - attack weapon identifi- cation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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