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盐城市空气污染物对手足口病发生风险的影响研究 被引量:4
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作者 卢小敏 储海燕 +1 位作者 吴冬梅 孙中友 《中国妇幼健康研究》 2018年第3期276-280,共5页
目的探讨盐城市各区县空气污染物可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)对手足口病发病风险的影响。方法收集2005-2015年盐城市内9个区县手足口病的发病资料及同期空气污染物浓度、气象水平资料。采用广义相加模型(GA... 目的探讨盐城市各区县空气污染物可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)对手足口病发病风险的影响。方法收集2005-2015年盐城市内9个区县手足口病的发病资料及同期空气污染物浓度、气象水平资料。采用广义相加模型(GAM),在控制气象因素、时间趋势及"星期几效应"的影响下,探索各区县不同时限内不同滞后天数(lag days)的空气污染物(PM_(10)、SO_2和NO_2)与手足口病发病之间的关系,最终对9个区县的结果进行Meta分析,进一步获取综合效应。结果 Spearman相关分析显示,9个区县中PM_(10)、SO_2、NO_2两两间存在正相关关系(r>0,P<0.05),总体上来说,三种污染物与平均温度和相对湿度存在负相关关系(r<0,P<0.05)。广义相加模型及Meta分析结果显示,滞后两天(lag 2)时,日均浓度每上升10μg/m^3,PM_(10)、SO_2和NO_2可分别导致盐城市居民手足口病发生风险增加0.38%(95%CI:0.03~0.73)、1.98%(95%CI:0.34~3.65)及1.59%(95%CI:0.53~2.66)。同时,多污染物模型结果表明,当一种或多种污染物引入模型后,NO_2对手足口病发病的影响差异始终存在统计学意义(双污染模型:调整PM_(10):Z=2.73,P=0.06;调整SO_2:Z=2.84,P=0.04;三污染模型:Z=2.64,P=0.08)。结论盐城市内空气污染物(PM_(10)、SO_2和NO_2)可能会导致手足口病的风险增加,应加强污染物的控制,降低手足口病的发病率。 展开更多
关键词 手足口病 广义相加模型 空气污染可吸入颗粒物 二氧化硫 二氧化氮
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