想象左右手运动的脑电特征提取 被引量：16

1

作者 王攀 沈继忠 施锦河 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1220-1225,共6页

针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号。分别用独立分... 针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号。分别用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征,并用BP(BackPropagation)神经网络对提取的特征进行分类。分类实验结果表明,运用提出的方法提取的想象左右手运动脑电的特征,有效克服了传统的仅基于时频域特征提取方法在描述脑电信号本质特征方面的不足,具有较好的分类正确率。 展开更多

关键词 脑机接口 脑电特征 独立分量分析 小波变换 神经网络 空域特征

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基于3D CNNS的深度伪造视频篡改检测 被引量：7

2

作者 邢豪 李明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期86-92,共7页

近年来,"Deepfake"视频引起了广泛的关注。人们很难区分Deepfake视频。这些篡改的视频将给社会带来巨大的潜在威胁,如被用来制作假新闻等。因此,目前需要找到一种有效识别这些合成视频的方法。针对上述问题,提出了一种基于3D ... 近年来,"Deepfake"视频引起了广泛的关注。人们很难区分Deepfake视频。这些篡改的视频将给社会带来巨大的潜在威胁,如被用来制作假新闻等。因此,目前需要找到一种有效识别这些合成视频的方法。针对上述问题,提出了一种基于3D CNNS的深度伪造视频检测模型。该模型注意到Deepfake视频的时域特征和空域特征的不一致,而3D CNNS可以有效捕获Deepfake视频的这一特征。实验结果表明,基于3D CNNS的模型在Deepfake检测挑战数据集和Celeb-DF数据集上具有较高的准确率和较强的鲁棒性,准确率可达96.25%,AUC值可达0.92,同时该模型解决了泛化性差的问题。通过与现有的Deepfake检测模型进行对比,所提模型在检测准确率和AUC取值方面均优于现有模型,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 篡改视频 Deepfake检测 时域特征 空域特征 三维卷积网络

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受昆虫视觉启发的多光谱遥感影像特征检测器模型 被引量：5

3

作者 徐立中 李敏 +2 位作者 石爱业 汤敏 黄凤辰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2497-2501,共5页

本文受昆虫视觉系统时空域特征交互作用机理的启发,跳出传统遥感影像特征提取算法的研究思路,在无需考虑局部窗口尺寸和参数估计的条件下,提出利用波段交叉相关提取边缘纹理特征信息的多光谱遥感影像特征检测器模型.通过频谱域分析证明... 本文受昆虫视觉系统时空域特征交互作用机理的启发,跳出传统遥感影像特征提取算法的研究思路,在无需考虑局部窗口尺寸和参数估计的条件下,提出利用波段交叉相关提取边缘纹理特征信息的多光谱遥感影像特征检测器模型.通过频谱域分析证明该模型可以综合光谱信息和空间信息对边缘纹理特征产生响应,具有较好的普适性和较强的抗噪能力.本文还将该特征检测器模型带入遥感影像重构算法中,获得了高频信息丰富的重构效果,验证了特征检测器模型的有效性. 展开更多

关键词 遥感影像 昆虫视觉系统 特征提取 空域特征 光谱特征

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基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法 被引量：4

4

作者 张寅 吕向阳 +3 位作者 闫钧华 马越 侯平 王高飞 《电子设计工程》 2021年第23期139-146,共8页

针对无参考图像质量评价方法提取图像特征不充分的问题,提出了基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法(SFIQA)。对失真图像进行可操控金字塔分解;在两个尺度上提取36维空域特征,在3个尺度上提取6维频域特征,融合这两种特征构建42... 针对无参考图像质量评价方法提取图像特征不充分的问题,提出了基于空域和频域特征的无参考图像质量评价方法(SFIQA)。对失真图像进行可操控金字塔分解;在两个尺度上提取36维空域特征,在3个尺度上提取6维频域特征,融合这两种特征构建42维的图像特征;将图像特征输入到支持向量机中进行训练评分,得到失真图像的评分。将文中方法与其他性能良好的无参考图像质量评价方法在LIVEMD数据库和RBORSID数据库上进行了主客观一致性比较实验,实验结果表明,文中方法具有很高的主客观一致性。 展开更多

关键词 无参考图像质量评价 空域特征 频域特征 特征融合 支持向量机

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基于空间格的连续时间空域特征提取算法

5

作者 赵小瑞 李宏权 +1 位作者 梁复台 杨凡 《舰船电子对抗》 2023年第4期55-59,共5页

为解决空间曲线压缩算法及曲线拟合算法等空中目标空域活动规律分析存在的历史航迹数据多且利用率不高、无法处理连续长时间的轨迹规律等问题,提出利用空间格对目标空域特征进行提取,优化连续时间的航迹空域特征提取算法。首先对选定的... 为解决空间曲线压缩算法及曲线拟合算法等空中目标空域活动规律分析存在的历史航迹数据多且利用率不高、无法处理连续长时间的轨迹规律等问题,提出利用空间格对目标空域特征进行提取,优化连续时间的航迹空域特征提取算法。首先对选定的空域进行网格划分,然后通过航迹坐标变换,将航迹点位置与空间格匹配,最后提取目标空域特征。通过性能分析,该算法既能充分利用历史航迹大数据,又能压缩算法存储空间,显示出连续时间段内的航迹特点。 展开更多

关键词 空域特征 连续时间 特征提取 空间格

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结合LBP和Brushlet的自适应图像检索 被引量：3

6

作者 杨晓慧 姚雪彦 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期233-236,共4页

针对时域和频域纹理特征的优点和互补性,提出一种结合局部二值模式(LBP)和Brushlet域系数统计特征的自适应纹理图像检索方法。利用Brushlet变换得到各个子带的能量作为频域特征,提取图像的LBP直方图作为空域特征,并采用改进的Canberra... 针对时域和频域纹理特征的优点和互补性,提出一种结合局部二值模式(LBP)和Brushlet域系数统计特征的自适应纹理图像检索方法。利用Brushlet变换得到各个子带的能量作为频域特征,提取图像的LBP直方图作为空域特征,并采用改进的Canberra距离进行度量,使用闭环反馈实现图像的自适应检索。实验结果表明,与LBP方法和Brushlet方法相比,该方法的平均检索率分别提高8.93%和18.66%。 展开更多

关键词 图像检索 BRUSHLET变换 局部二值模式 闭环反馈 空域特征 变换域特征

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基于TCS-LBP算子的视频帧复制篡改检测算法 被引量：4

7

作者 李猛 胡永健 +2 位作者 刘琲贝 刘海永 廖广军 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期60-67,99,共9页

针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值... 针对监控视频帧复制篡改,提出一种基于时空域特征的篡改检测算法.受空域局部二值模式(LBP)算子设计的启发,设计一种时域TCS-LBP算子,反映当前视频帧与其前后若干帧在同一空间位置像素之间的关系;然后在当前图像上逐点计算TCS-LBP特征值,构造能同时反映当前视频帧时域和空域特征的特征图像;利用特征图像,逐帧检测是否存在帧复制;对于初步检测到的篡改区域,再进行虚警和漏检的修正以及篡改边界的精确定位.实验结果表明,文中算法具有良好的性能,与现有的2种同类算法相比,性能明显提升. 展开更多

关键词 视频篡改检测 时域特征 空域特征 TCS-LBP算子 帧复制篡改

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基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类 被引量：1

8

作者 尤雅萍 成运 +2 位作者 苏松志 曹冬林 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期201-208,共8页

高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割... 高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割原理对图像做二次分类。实验中发现:空间上相近的像素点往往具有相似的特征,且属于同一个类别。针对这种现象,提取一个将谱域特征和空域特征相结合的新特征。该特征既包含了光谱信息也包含了空间信息,具有较好的分类性能和鲁棒性。在Indian Pine数据集和Pavia University数据集进行实验,实验结果表明了本文提出方法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱 图像分类 谱域特征 空域特征 谱域-空域结合特征 均值特征 支持向量机 图割原理

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基于时空特征一致性的Deepfake视频检测模型 被引量：2

9

作者 赵磊 葛万峰 +3 位作者 毛钰竹 韩萌 李文欣 李学 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期243-250,共8页

针对目前大部分研究仅关注Deepfake单幅图像的空间域特征而设计检测模型的问题,以Deepfake视频中人物面部表情变化存在细微的不一致、不连续等现象为出发点,提出一种基于时空特征一致性的检测模型。该模型使用卷积神经网络对待检测图像... 针对目前大部分研究仅关注Deepfake单幅图像的空间域特征而设计检测模型的问题,以Deepfake视频中人物面部表情变化存在细微的不一致、不连续等现象为出发点,提出一种基于时空特征一致性的检测模型。该模型使用卷积神经网络对待检测图像提取空域特征,利用光流法在待检测图像的连续帧间进行时域特征的捕获,同时利用卷积神经网络对时域特征进行深层次特征提取,在时域特征和空域特征经过多重的特征变换后,使用全连接神经网络对空域特征和时域特征的组合空间进行分类实现检测目标。将本文提出的模型在Faceforensics++开源Deepfake数据集上开展模型的训练,并对模型的检测效果进行实验验证。实验结果表明,本文模型的检测准确率可达98.1%,AUC值可达0.9981。通过与现有的Deepfake检测模型进行对比,本文模型在检测准确率和AUC取值方面均优于现有模型,验证了本文模型的有效性。 展开更多

关键词 虚假图像 Deepfake检测 时域特征 空域特征

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测高卫星径向误差的频域及空域特征 被引量：1

10

作者 翟国君 谢锡君 《海洋测绘》 1996年第2期25-29,共5页

测高卫星径向轨道误差是影响测高数据精度的最主要因紊之一。为了充分利用测高数据中所含的地球物理信息,分析径向轨道误差对卫星测高数据处理结果的影响,更好地了解径向误差的空域分布模式,鉴别各种平差方法的有效性,对径向轨道误差在... 测高卫星径向轨道误差是影响测高数据精度的最主要因紊之一。为了充分利用测高数据中所含的地球物理信息,分析径向轨道误差对卫星测高数据处理结果的影响,更好地了解径向误差的空域分布模式,鉴别各种平差方法的有效性,对径向轨道误差在交叉点平差时的可观测性有一个较为清晰而明确的认识,本文据文献[1]、[2]中的理论推导,对测高卫星径向误差的频域及空域特征作了进一步的分析,并附以实例计算,得出了一些有益的结论。 展开更多

关键词 卫星测高 径向误差 频域特征 空域特征

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对偶树复小波与空域信息的手势识别分类研究 被引量：1

11

作者 贾鹤鸣 朱传旭 +2 位作者 张森 杨泽文 何东旭 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期619-624,共6页

为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽比、矩形度、Hu矩7个分量,及11维空域特征与对偶树复小波变换的16维特征进行融合后得到的27维特征。针对... 为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽比、矩形度、Hu矩7个分量,及11维空域特征与对偶树复小波变换的16维特征进行融合后得到的27维特征。针对分类器优化算法,提出进行训练样本优选的最优距离–支持向量机(BD-SVM)分类方法。最后的实验结果表明,对"1~9"手势进行测试,当采用径向基核函数时,平均识别精度最高,为90.33%,平均识别时间为0.026 s,说明所提出的方法能够较好地进行静态手势识别,具有较高的训练速度和辨识精度。 展开更多

关键词 手势识别 空域特征 对偶树复小波 特征融合 分类器优化 BD-SVM 径向基核函数 静态测试

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基于多尺度投影的相似颅骨检索 被引量：1

12

作者 刘雄乐 刘晓宁 +1 位作者 朱丽品 杨稳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期289-298,共10页

在基于模板变形的颅面复原方法中,复原的开始阶段需要在数据库中选取与待复原颅骨最为相似的参考颅骨.鉴于基于三维模型的检索算法时间久且颅骨间的差异细微,从而不同于一般三维模型数据库中各模型的差异.因此,已有的三维模型检索算法... 在基于模板变形的颅面复原方法中,复原的开始阶段需要在数据库中选取与待复原颅骨最为相似的参考颅骨.鉴于基于三维模型的检索算法时间久且颅骨间的差异细微,从而不同于一般三维模型数据库中各模型的差异.因此,已有的三维模型检索算法不适用于颅骨检索.本文提出一种夹角信息和距离信息融合的颅骨轮廓特征提取算法,并在此基础上提出一种能够反映颅骨空域信息的剖面特征提取算法.检索时首先获取三维颅骨的正交投影和深度投影,通过正交投影获取轮廓的角度和距离特征,通过深度投影获得具有空域信息的剖面特征;然后对多个特征进行加权融合搜索到最相似颅骨;最后通过ICP+TPS对检索到的颅骨进行误差评估.实验表明,本算法在保证检索效率的同时,可以准确地应用在颅面复原前期对最相似颅骨的选择上. 展开更多

关键词 颅骨相似度 颅面复原 二维轮廓 空域特征 多尺度投影

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基于光谱和空域信息的城区变化检测方法研究 被引量：1

13

作者 唐德可 付琨 王宏琦 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期40-42,共3页

目前的变化检测研究主要集中在利用中、小比例尺遥感图像进行自然环境等方面的变化检测,如草场的季节性变化、灾害检测、植被分布变化、土地使用规划等。然而随着城市的快速发展,为了满足城区管理规划中对道路、房屋等变化细节进行分析... 目前的变化检测研究主要集中在利用中、小比例尺遥感图像进行自然环境等方面的变化检测,如草场的季节性变化、灾害检测、植被分布变化、土地使用规划等。然而随着城市的快速发展,为了满足城区管理规划中对道路、房屋等变化细节进行分析的需求,并由于高分辨率卫星诸如Ikonos,Quickbird等的出现,我们有必要并且有可能开发出一套实用、有效的、可靠的城区自动变化检测系统。针对城市区域的复杂性及其高分辨率卫星影像的配准误差问题,本文提出一种通过模糊逻辑结合光谱特征和空域特征的城区变化检测方法,以期望减小图像整体及局部配准误差对变化检测精度的影响。 展开更多

关键词 变化检测 空域特征 模糊逻辑 邻域匹配

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基于超复数小波和图像空域的卷积网络融合注视点预测算法

14

作者 李策 朱子重 +2 位作者 许大有 高伟哲 靳山岗 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期76-84,共9页

针对已有注视点预测模型存在特征细节缺失、尺度单一和背景信息干扰严重导致的注视点预测精度偏低等问题,提出了一种基于超复数小波和图像空域的卷积网络融合注视点预测算法.首先,针对细节特征丢失问题,使用超复数小波变换在频域中提取... 针对已有注视点预测模型存在特征细节缺失、尺度单一和背景信息干扰严重导致的注视点预测精度偏低等问题,提出了一种基于超复数小波和图像空域的卷积网络融合注视点预测算法.首先,针对细节特征丢失问题,使用超复数小波变换在频域中提取图像的细节特征,与卷积网络提取的空域特征进行融合.然后,通过空洞空间金字塔池化模块,融合不同感受得到的特征图,有效解决了特征尺度单一的问题.最后,引入了残差卷积注意力模块,结合空间和通道的注意力机制,能够有效抑制背景信息的干扰,提高注视点预测精度.在SALICON数据集上,CC、sAUC和SIM评价指标下,该算法的性能达到0.8847、0.7693和0.7780;在CAT2000数据集上,该算法在相应指标下的性能为0.7355、0.8701和0.6645.主客观对比实验结果表明,该算法具有较好的注视点预测能力. 展开更多

关键词 注视点预测 超复数小波变换 空域特征 卷积网络

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一种新的基于对称色彩空域特征的图像匹配方法 被引量：7

15

作者 周兵 沈钧毅 彭勤科 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期147-150,共4页

在目前的基于内容的图像检索中 ,颜色是使用最广泛的进行图像特征匹配的特征之一 .在基于颜色的图像特征匹配方法中引入空域信息对于确保匹配准确率是十分必要的 .颜色特征的优点在于对尺度、旋转的不变性 ,而引入空域信息后 ,会消除这... 在目前的基于内容的图像检索中 ,颜色是使用最广泛的进行图像特征匹配的特征之一 .在基于颜色的图像特征匹配方法中引入空域信息对于确保匹配准确率是十分必要的 .颜色特征的优点在于对尺度、旋转的不变性 ,而引入空域信息后 ,会消除这种好的性质 .因而需要解决如何在引入空域信息的同时 ,兼顾不变性的问题 .提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方法 .该方法在保留了颜色特征不变性的基础上 ,通过引入对称的空域信息 ,既提高了图像特征匹配的准确性 ,又消除了图像变形对图像特征匹配的影响 .最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形 ,特别是对称变形对图像匹配的影响 . 展开更多

关键词 基于内容的检索 颜色空域特征 图像匹配 颜色量化

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基于视觉认知机理的复杂动态背景下目标提取 被引量：6

16

作者 李敏 范新南 +2 位作者 张学武 张卓 宋凤琴 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期366-373,共8页

针对现有复杂动态背景下目标检测与提取算法存在的局限性,提出构建一种基于视觉认知机理的时空域特征交互模式,以及基于该模式的复杂动态背景下的目标检测与提取算法。该算法通过时域特征在相似空域特征上的传递和空域特征依据时域特征... 针对现有复杂动态背景下目标检测与提取算法存在的局限性,提出构建一种基于视觉认知机理的时空域特征交互模式,以及基于该模式的复杂动态背景下的目标检测与提取算法。该算法通过时域特征在相似空域特征上的传递和空域特征依据时域特征一致性进行捆绑两个交互作用,实现复杂动态背景下的目标检测和提取。实验结果表明该算法不仅有效克服了传统目标检测与提取算法凭借单一特征或特征组合进行复杂背景中目标提取的不稳定性,同时大大降低了虚警率。 展开更多

关键词 视觉认知 复杂背景 目标提取 时空域特征

原文传递

基于时空域深度神经网络的野火视频烟雾检测 被引量：4

17

作者 张斌 魏维 +2 位作者 高联欣 宋岩贝 李佳欣 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期236-242,259,共8页

针对目前的烟雾检测算法主要基于单一特征或烟雾的多个动静态特征的融合导致检测精度低的问题,提出一种使用卷积神经网络和循环神经网络组合的视频烟雾检测框架来捕获烟雾在空间域和时间域中的特征信息。利用空间流网络部分对运动区域... 针对目前的烟雾检测算法主要基于单一特征或烟雾的多个动静态特征的融合导致检测精度低的问题,提出一种使用卷积神经网络和循环神经网络组合的视频烟雾检测框架来捕获烟雾在空间域和时间域中的特征信息。利用空间流网络部分对运动区域自动提取特征后进行初步的空域的判别;在将空域判断为有烟的基础上进一步通过时间流网络和循环神经网络部分累积一组连续帧之间的运动信息以区分烟雾和非烟雾区域。与现有的使用深度卷积神经网络模型进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较高的分类检测准确率。在多个视频场景中进行测试,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 卷积神经网络 循环神经网络 时空域特征 烟雾检测

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多尺度时空特征聚合的全参考视频质量评价

18

作者 张威 赵世灵 +2 位作者 刘银豪 王鸿奎 殷海兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第18期154-162,共9页

视频质量得分是观测者在多个时间尺度下对视频进行感知的结果,而当前质量评价模型普遍在某个固定尺度下对失真进行描述,单一粒度的特征对全局信息表征并不充足。为充分提取并聚合多粒度信息来刻画人类复杂的感知机制,提出一种基于多尺... 视频质量得分是观测者在多个时间尺度下对视频进行感知的结果,而当前质量评价模型普遍在某个固定尺度下对失真进行描述,单一粒度的特征对全局信息表征并不充足。为充分提取并聚合多粒度信息来刻画人类复杂的感知机制,提出一种基于多尺度时空特征聚合的全参考视频质量评价方法。为解决传统质量评价算法中固定间隔采样丢失关键帧的痛点,通过结合图像结构失真度与感知运动能量对序列自适应采样;为提取不同粒度特征对失真进行表征,并探究聚合多粒度特征的有效方式,利用堆叠的长短时记忆层对序列进行特征提取,模拟视觉神经的正反向感知迭代机制,对网络层特征融合;结合多通道自注意力网络回归预测得分。模型在多个数据集中的SRCC指标均达到0.93以上,取得最优或次优的性能。 展开更多

关键词 视频质量评价 自适应采样 视觉神经感知 特征金字塔 多尺度时空域特征 长短时记忆网络

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基于时空注意力机制的基坑位移预测方法

19

作者 王玉立 杨昌松 +2 位作者 邱劲 韦俊 吴宏杰 《计算机与现代化》 2023年第5期39-45,共7页

基坑安全管理是大型建筑基坑施工的关键内容,基坑结构位移预测是预防基坑支护事故的重要手段。但是由于基坑局部基坑位移成因复杂,现有的支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)方法忽略了基坑位移随空间位移局部减弱、随时间局部位移加快增... 基坑安全管理是大型建筑基坑施工的关键内容,基坑结构位移预测是预防基坑支护事故的重要手段。但是由于基坑局部基坑位移成因复杂,现有的支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)方法忽略了基坑位移随空间位移局部减弱、随时间局部位移加快增长的特点,导致预测精度不高。因此,本文提出一种融合时空注意力机制的GA-BP神经网络(A-GABP)方法,通过时空特征准确表示基坑位移预测的时空维度及其特征相关性,提高基坑位移预测的有效性。最后,本文以苏州市某大型工程为实例,对基坑的水平与垂直位移监测数据进行模型训练与评估,按时域特征、空域特征、多阶时域空域特征进行量化分析与研究,并与现有方法进行比较。实验结果表明,本文方法的拟合指数比其他几种方法分别提高29.19%与41.25%,多阶时空域特征相较于单独的时间域或空间域特征分别提高3.08%与1.83%。 展开更多

关键词 时空注意力机制 基坑位移预测 多时域空域特征 BP神经网络

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小波-神经网络在视频文本自动检测中的应用 被引量：1

20

作者 李朝晖 余英林 +1 位作者 张为 邹艳碧 《广州大学学报（综合版）》 2001年第5期36-39,共4页

数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息，用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法，提取图像中的尺度一空域特征，经神经网络分类器进行分类后，自动检测视频数据中的文本信息，为基于内容的视频检索提供索引．实验表明... 数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息，用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法，提取图像中的尺度一空域特征，经神经网络分类器进行分类后，自动检测视频数据中的文本信息，为基于内容的视频检索提供索引．实验表明该检测方法效果良好。 展开更多

关键词 文本检测 语义内容 视频索引 神经网络 小波分析 多媒体数据库检索 尺度-空域特征

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