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题名气动退化图像自适应空域正则化复原
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作者
孙李辉
李俊山
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第11期218-223,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61175120)
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文摘
研究飞行器红外图像复原优化校正问题,为了解决气动退化图像复原处理中的病态问题,提出了一种气动退化图像自适应空域正则化方法。首先,构建了包括图像模糊程度恢复正则项、边缘保护正则项和噪声平滑正则项的多重约束的空域正则化模型,然后,根据退化图像局部特征使用先验策略选取了局部正则化参数,并对正则项设置了步长函数以及非负等多重约束;最后,结合Steffensen加速迭代法和牛顿法实现了最小泛函的加速求解。多帧气动退化图像复原实验结果表明,复原后的图像质量得到极大程度的改善,纹理细节得到有效恢复,满足了气动退化图像复原处理的需要。
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关键词
气动退化图像
空域正则化
正则项
正则化参数
加速迭代法
牛顿法
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Keywords
Aero-degraded image
Spatial domain regularization
Regular term
Regular parameter
Accelerated it-erative method
Newton method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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