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空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法
1
作者
蔡自伟
盛敏
+2 位作者
刘俊宇
赵晨曦
李建东
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1920-1930,共11页
空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行...
空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对上述问题,该文基于联邦深度强化学习(FDRL)提出了一种面向低功耗服务连续性保障的通信与控制联合优化方法。所提方法通过联合优化空中基站的移动控制、用户关联和功率分配来保障网络服务的连续性。针对空中基站的高动态性,通过在所提方法中设计了环境状态经验池来利用信道的时空相关性,并在奖励函数中引入速率方差来保障网络服务连续性。考虑到不同飞行动作的功耗差异,所提方法通过优化空中基站的飞行动作来降低网络功耗。仿真结果说明,该文所提算法在满足用户速率需求和速率方差需求的前提下,能够减小网络功耗,并且所提联邦深度强化学习的性能接近中心式强化学习的性能。
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关键词
空地
一体化
网络
服务连续性保障
低功耗通信与控制联合优
化
下载PDF
职称材料
基于MATD3的空地网络资源优化
被引量:
1
2
作者
秦鹏
王硕
+1 位作者
付民
赵雄文
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1474-1486,共13页
移动边缘计算通过将计算任务卸载到无线网络边缘,可有效减少任务延迟与终端能耗.对于偏远地区分布的大量物联设备(如风电、光伏等电力物联终端),现有地面网络无法为其提供有效的网络服务.因此,本文重点研究空地一体化异构网络模型,通过...
移动边缘计算通过将计算任务卸载到无线网络边缘,可有效减少任务延迟与终端能耗.对于偏远地区分布的大量物联设备(如风电、光伏等电力物联终端),现有地面网络无法为其提供有效的网络服务.因此,本文重点研究空地一体化异构网络模型,通过联合设计无人机轨迹、任务卸载与计算资源分配,以最大限度地减少物联设备任务执行延迟与能耗.针对目标函数的非凸性和网络动态造成的信息不确定性,本文将问题建模为马尔可夫(Markov)决策过程,并提出一种基于MATD3的UAV轨迹与网络资源协同优化算法.实验结果表明,与基准算法相比,本文提出的方案在系统计算能耗和时延方面性能更优.
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关键词
空地
一体化
异构
网络
卸载决策
资源分配
UAV
轨迹优
化
多智能体深度强
化
学习
原文传递
题名
空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法
1
作者
蔡自伟
盛敏
刘俊宇
赵晨曦
李建东
机构
西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室
鹏城实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1920-1930,共11页
基金
国家重点研发计划(2022YFB2902300)
国家自然科学基金(62121001,62341111,62171344)
+1 种基金
陕西省重点产业创新链项目(2022ZDLGY05-01,2022ZDLGY05-06)
鹏城实验室重点项目(PCL2021A15)。
文摘
空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对上述问题,该文基于联邦深度强化学习(FDRL)提出了一种面向低功耗服务连续性保障的通信与控制联合优化方法。所提方法通过联合优化空中基站的移动控制、用户关联和功率分配来保障网络服务的连续性。针对空中基站的高动态性,通过在所提方法中设计了环境状态经验池来利用信道的时空相关性,并在奖励函数中引入速率方差来保障网络服务连续性。考虑到不同飞行动作的功耗差异,所提方法通过优化空中基站的飞行动作来降低网络功耗。仿真结果说明,该文所提算法在满足用户速率需求和速率方差需求的前提下,能够减小网络功耗,并且所提联邦深度强化学习的性能接近中心式强化学习的性能。
关键词
空地
一体化
网络
服务连续性保障
低功耗通信与控制联合优
化
Keywords
Aerial-Ground Integrated Networks(AGIN)
Service continuity assurance
Low-power communication and control joint optimization
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于MATD3的空地网络资源优化
被引量:
1
2
作者
秦鹏
王硕
付民
赵雄文
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
中国电信股份有限公司河北分公司
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1474-1486,共13页
基金
国家自然科学基金(批准号:62201212)
河北省自然科学基金(批准号:F2022502017)
中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2023JC003)资助项目。
文摘
移动边缘计算通过将计算任务卸载到无线网络边缘,可有效减少任务延迟与终端能耗.对于偏远地区分布的大量物联设备(如风电、光伏等电力物联终端),现有地面网络无法为其提供有效的网络服务.因此,本文重点研究空地一体化异构网络模型,通过联合设计无人机轨迹、任务卸载与计算资源分配,以最大限度地减少物联设备任务执行延迟与能耗.针对目标函数的非凸性和网络动态造成的信息不确定性,本文将问题建模为马尔可夫(Markov)决策过程,并提出一种基于MATD3的UAV轨迹与网络资源协同优化算法.实验结果表明,与基准算法相比,本文提出的方案在系统计算能耗和时延方面性能更优.
关键词
空地
一体化
异构
网络
卸载决策
资源分配
UAV
轨迹优
化
多智能体深度强
化
学习
Keywords
air-ground integrated heterogeneous network
offloading decision-making
resource allocation
UAV trajectory optimization
multi-agent deep reinforcement learning(MADRL)
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法
蔡自伟
盛敏
刘俊宇
赵晨曦
李建东
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于MATD3的空地网络资源优化
秦鹏
王硕
付民
赵雄文
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
已选择
0
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