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基于容流匹配的空中交通流控指令发布时机研究
1
作者 王兴隆 彭瑾晗 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第22期56-66,共11页
现阶段管制运行过程中,流控指令作为空中交通流量管理的一种具体措施,在战术流量管理阶段其发布与实施的时机对空域运行效率和安全有很大影响.以容流匹配为基础,结合空中交通容量与流量预测、流控损失成本分析,建立空中交通流控指令发... 现阶段管制运行过程中,流控指令作为空中交通流量管理的一种具体措施,在战术流量管理阶段其发布与实施的时机对空域运行效率和安全有很大影响.以容流匹配为基础,结合空中交通容量与流量预测、流控损失成本分析,建立空中交通流控指令发布时间决策模型与方法,最终判定拥挤空域内发布流控指令的最佳时机.以海南1和04扇区为实例,得出该空域由于天气原因导致空域容量减少时的流控指令最佳实施与发布时机.方法对减少航班延误传播,提高空域运行效率有一定参考价值. 展开更多
关键词 空中交通 流控指令 空中交通拥挤管理 空中流量预测 空域管理
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基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型 被引量：23
2
作者 王超 朱明 赵元棣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期206-213,共8页
空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过... 空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%. 展开更多
关键词 混沌时间序列 相空间重构 加权-阶局域预测法 误差序列 空中交通流量预测
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基于灰色神经网络的空中交通流量预测方法 被引量：5
3
作者 潘志毅 《微计算机信息》 2011年第9期163-164,共2页
空中交通流量预测是空中交通管理领域的研究热点。针对空中交通流量的复杂性、非线性和不确定性,提出一种基于灰色神经网络算法进近空域内的空中交通流量预测方法。将灰色系统与人工神经网络相结合构成的灰色神经网络预测模型,优于单一... 空中交通流量预测是空中交通管理领域的研究热点。针对空中交通流量的复杂性、非线性和不确定性,提出一种基于灰色神经网络算法进近空域内的空中交通流量预测方法。将灰色系统与人工神经网络相结合构成的灰色神经网络预测模型,优于单一的灰色预测方法和人工神经网络预测方法。 展开更多
关键词 空中交通流量预测 空中交通管理 空域 灰色神经网络
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基于GA、RBF和改进Cao方法的空中交通流预测方法 被引量：1
4
作者 王莉莉 赵云飞 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第1期115-123,共9页
针对传统空中交通流量预测方法精度不足、时效性差的问题,考虑空中交通流量时间序列的混沌特征,在相空间重构理论的基础上,研究了结合遗传算法(GA)、径向基(RBF)神经网络与改进Cao方法的空中交通流量预测方法。为降低传统Cao方法人为参... 针对传统空中交通流量预测方法精度不足、时效性差的问题,考虑空中交通流量时间序列的混沌特征,在相空间重构理论的基础上,研究了结合遗传算法(GA)、径向基(RBF)神经网络与改进Cao方法的空中交通流量预测方法。为降低传统Cao方法人为参数选择引入的误差,提高相空间重构精度,通过判定虚假邻近点,以及迭代比较嵌入维度离差和可接受偏差,确定重构相空间嵌入维度值的选择标准,进而得到重构后的空中交通流量时间序列数据;为提升径向基神经网络预测精度并降低参数误差,使用遗传算法优化RBF神经网络的中心矢量、加权系数和输出层阈值,再通过最优系数标定后的神经网络对重构后的时间序列进行预测;利用实际空中交通流量数据进行仿真以验证方法的有效性,并结合最大Lyapunov指数和预测结果分析了预测的时效性以及时间尺度对精度影响。结果显示:(1)改进后的预测方法具有更好的非线性拟合能力,提高了交通流量时间序列的预测精度;(2)以5 min时间间隔预测为例,相比传统RBF神经网络,改进方法的平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分比误差分别降低了19.44%、34.78%和27.21%;(3)相比反向传播(BP)神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络,所提方法的平均绝对误差分别降低了36.20%和16.10%,运行速度分别提高了27.42%和35.00%。综上所述,所提方法能更好地解析系统的混沌特性,提升空中交通流量预测精度与速度。 展开更多
关键词 航空运输管理 空中交通流量预测 混沌时间序列 改进Cao方法 径向基神经网络
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基于长短期记忆网络与支持向量回归的空中交通流量预测研究 被引量：2
5
作者 王佳旭 那容菲 +4 位作者 何雨霖 严子阳 强旭泽 郑浩楠 张召悦 《科技创新与应用》 2022年第31期54-57,共4页
由于航空运输的高速发展,空中交通流量日益增大,空中交通流量预测难度不断增加。为提高空中交通流量预测的精确度,通过运用支持向量回归(SVR)和长短期记忆网络(LSTM)2种方式对广播式自动相关监视(ADS-B)数据进行处理。结果表明,LSTM预... 由于航空运输的高速发展,空中交通流量日益增大,空中交通流量预测难度不断增加。为提高空中交通流量预测的精确度,通过运用支持向量回归(SVR)和长短期记忆网络(LSTM)2种方式对广播式自动相关监视(ADS-B)数据进行处理。结果表明,LSTM预测方法对交通流误差有较好的控制,具有较好的预测精度。SVR模型和LSTM模型都能很好地捕捉非线性特征与交通流之间的内在关系。发现航路点流量时间序列曲线的趋势性越明显,预测曲线的拟合度越高;时间序列曲线的波动幅度越大,预测曲线拟合度越差。LSTM预测方法的均方根误差为2.56,SVR预测方法的均方根误差为3.59,航路点流量时间序列趋势的明显性直接影响模型的预测精准度。 展开更多
关键词 空中交通流量预测 ADS-B技术 LSTM SVR 流量统计
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基于进近管制区流量的组合方法研究
6
作者 朱承元 王洪芳 《中国民航飞行学院学报》 2015年第2期42-45,共4页
为了提高西安进近空中交通流量预测的准确性,在综合干预分析模型和计量经济法各自优点的基础上,再以预测误差平方和最小为目标,将预测值的加权问题转化为优化问题,求解得到各种方法预测值的权值,然后,将两种方法所得的预测结果用最优加... 为了提高西安进近空中交通流量预测的准确性,在综合干预分析模型和计量经济法各自优点的基础上,再以预测误差平方和最小为目标,将预测值的加权问题转化为优化问题,求解得到各种方法预测值的权值,然后,将两种方法所得的预测结果用最优加权法进行组合,得到组合预测值。利用西安进近空域实测流量数据进行的对比实验结果表明:组合预测模型的平均拟合误差为3.61%,组合方法总体上具有较高的预测精度和稳定性,即整体上优于干预分析预测模型,也优于计量经济预测模型。 展开更多
关键词 西安进近管制区流量 空中交通流量预测 组合预测
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基于Eurocat-X系统实时运行数据的短期空中交通流量预测 被引量：2
7
作者 陈绍飞 《信息通信》 2013年第5期42-44,共3页
在对EuroCat-X系统实时运行数据进行深入分析的基础上,提出一种新的短期流量预测模型,与现有模型相比,它利用EuroCat-X系统强大的计算能力和丰富的信息资源,减少了自身的计算量和复杂度,而且从空中交通管制的角度直接、迅速获得航班动... 在对EuroCat-X系统实时运行数据进行深入分析的基础上,提出一种新的短期流量预测模型,与现有模型相比,它利用EuroCat-X系统强大的计算能力和丰富的信息资源,减少了自身的计算量和复杂度,而且从空中交通管制的角度直接、迅速获得航班动态更新的信息,提高了实时性,然后在REC数据分析系统上对该模型进行了实现,并将预测结果与实际情况进行对比,分析误差产生的原因。 展开更多
关键词 短期空中交通流量预测 EuroCat-X系统 REC数据
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