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基于机器学习标准化积分面积算法的脊柱侧弯度量方法
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作者 张屹 韩殊曼 +5 位作者 杨晨 韩晓楠 吴慧钊 曹磊 于宝海 吴文娟 《临床放射学杂志》 北大核心 2024年第3期414-419,共6页
目的 基于机器学习算法搜索全脊柱X线影像的行最大像素和像素局部极值,开发一种自动度量脊柱侧弯程度的计算机视觉评估方法。方法 搜集129例特发性脊柱侧弯患者全脊柱正位X线影像,行直方图均衡后使用对称叠加阈值算法凸显出非对称像素,... 目的 基于机器学习算法搜索全脊柱X线影像的行最大像素和像素局部极值,开发一种自动度量脊柱侧弯程度的计算机视觉评估方法。方法 搜集129例特发性脊柱侧弯患者全脊柱正位X线影像,行直方图均衡后使用对称叠加阈值算法凸显出非对称像素,搜寻每行中最大亮度的像素点作为全局最大像素点,搜寻每行像素中比两侧3~5个像素点高的局部极值点,以两种点的交集作为候选锚点。从最上面的候选锚点开始向第二行的候选锚点连直线,如连线斜率绝对值>1则第二行的点即作为精细锚点。所有精细锚点用3次样条算法进行拟合得到脊柱的近似曲线,以曲线与脊柱首尾相连的直线之间的标准化积分面积对脊柱侧弯程度进行度量。以人工测量Cobb角值为标准,评价人工测量Cobb角与积分面积算法度量的相关性,使用受试者工作特征曲线分析积分面积算法度量的曲线下面积。结果 人工测量Cobb角与积分面积算法度量呈正相关(r=0.658,P<0.001),积分面积算法度量中度、重度侧弯的受试者工作特征曲线下面积分别为0.889、0.862。结论 本方法快速、高效地从全局角度评估脊柱侧弯的程度,适合于大面积脊柱侧弯程度评估的筛查,可作为脊柱侧弯角度精细测量的有益补充。 展开更多
关键词 脊柱侧弯度量 X线影像 机器学习 穷尽搜索算法 锚点 标准化面积
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快速码字搜索算法在G.722.2中的应用
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作者 刘兴旺 张雪英 李凤莲 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期412-415,共4页
首先介绍了FS算法的原理,然后使用了一种将部分失真搜索算法与超立方体码字搜索算法相结合的快速码字搜索算法,并将其应用于G.722.2中。仿真结果表明:与FS算法相比较,PDS和HAS相结合的PDHAS码书搜索算法可显著降低码书搜索的计算复杂度... 首先介绍了FS算法的原理,然后使用了一种将部分失真搜索算法与超立方体码字搜索算法相结合的快速码字搜索算法,并将其应用于G.722.2中。仿真结果表明:与FS算法相比较,PDS和HAS相结合的PDHAS码书搜索算法可显著降低码书搜索的计算复杂度,从而使语音编码时间得到显著降低,且语音编码质量没有显著下降;仿真实验验证本文使用的PDHAS快速码字搜索算法是一种实现矢量量化快速编码的有效方法,对降低码书搜索算法的复杂度、减少语音编码时间具有非常重要的应用价值。 展开更多
关键词 穷尽搜索算法 超立方体搜索算法 部分失真搜索算法 G.722.2
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