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广义离散随机线性系统稳态Kalman估值器统一新算法及其渐近稳定性
1
作者 许燕 邓自立 鲍伯琦 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2000年第3期32-35,共4页
基于ＡＲＭＡ新息模型与白噪声估值器，提出了广义离散随机线性系统稳态Ｋａｌｍａｎ估值器统一新算法，并证明了其渐近稳定性。
关键词 广义离散随机线性系统 稳态kalman估值器 渐近稳定性
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广义系统降阶极点配置Kalman估值器
2
作者 齐国元 邓自立 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2002年第3期40-43,共4页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,提出了广义系统降价极点配置Kalman状态估值器。它可统一处理滤波、平滑和预报问题,且具有渐近稳定性。在计算上与非降阶的方法相比明显地减少了计算负担。同经典降阶Kalma... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估计理论,提出了广义系统降价极点配置Kalman状态估值器。它可统一处理滤波、平滑和预报问题,且具有渐近稳定性。在计算上与非降阶的方法相比明显地减少了计算负担。同经典降阶Kalman滤波方法相比,避免了求解Riccati方程。仿真例子说明了所提的理论和算法的有效性。 展开更多
关键词 广义系统 奇异值分解 降阶 现代时间序列分析 极点配置 稳态kalman估值器 全局渐近稳定性
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带拟白噪声广义系统稳态Kalman估值器
3
作者 许燕 《北京印刷学院学报》 2002年第4期22-26,共5页
应用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型 ,提出了带拟白噪声广义系统稳态 Kalman估值器 ,并且应用状态观测器原理 ,还提出了极点配置广义稳态 Kal-man估值器。它们具有全局渐近稳定性。它们可统一处理滤波、平滑和预报问... 应用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型 ,提出了带拟白噪声广义系统稳态 Kalman估值器 ,并且应用状态观测器原理 ,还提出了极点配置广义稳态 Kal-man估值器。它们具有全局渐近稳定性。它们可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且避免了解Riccati方程。仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 广义系统 拟白噪声 稳态kalman估值器 全局渐近稳定性
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极点配置广义稳态Kalman估值器(英文) 被引量：1
4
作者 许燕 邓自立 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期835-841,共7页
应用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型和白噪声估值器 ,应用控制理论中的极点配置原理 ,对线性离散时间广义随机系统提出了极点配置广义稳态Kalman估值器 .它们具有全局渐近稳定性 ,且通过配置估值器... 应用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于自回归滑动平均 (ARMA)新息模型和白噪声估值器 ,应用控制理论中的极点配置原理 ,对线性离散时间广义随机系统提出了极点配置广义稳态Kalman估值器 .它们具有全局渐近稳定性 ,且通过配置估值器的极点可按指数衰减速率使初始状态估值的影响快速消失 .它们可在统一框架下处理滤波、平滑和预报问题 .它们避免了Ric cati方程和最优初始状态估值的计算 ,因而可减小计算负担 . 展开更多
关键词 控制理论 极点配置 广义稳态kalman估值器 时间序列分析方法 时域
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