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空分装置主空压机防喘振控制阀选型方案分析
1
作者
奚闻隆
《炼油与化工》
CAS
2023年第4期45-51,共7页
大型内压缩空分装置中,主空压机是核心设备,其防喘振控制及放空阀选型是日常稳定运行的关键。文中以德国Man公司生产的Rikt140-4型离心式压缩机为例,详细分析了单阀门控制方案和双阀门控制方案,对采用不同控制方案的压缩机运行情况进行...
大型内压缩空分装置中,主空压机是核心设备,其防喘振控制及放空阀选型是日常稳定运行的关键。文中以德国Man公司生产的Rikt140-4型离心式压缩机为例,详细分析了单阀门控制方案和双阀门控制方案,对采用不同控制方案的压缩机运行情况进行对比并给出了选择建议,明确双阀门控制方案或单GLBOE阀控制方案为优选方案,有助于压缩机稳定运行。
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关键词
离心式压缩机
防喘振阀
控制方案
稳定性
对比
选择建议
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职称材料
基于深度学习的打印件中感光鼓损伤印迹识别系统设计
2
作者
李志荣
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期163-166,171,共5页
传统的打印机感光鼓损伤印迹识别系统识别时间长,工作过程稳定性差,为了解决上述问题,基于深度学习设计了一种新的打印机感光鼓损伤印迹识别系统。在传统卷积神经网络基础上增加训练模型,设计了一种新的卷积神经网络,将该网络引入到系...
传统的打印机感光鼓损伤印迹识别系统识别时间长,工作过程稳定性差,为了解决上述问题,基于深度学习设计了一种新的打印机感光鼓损伤印迹识别系统。在传统卷积神经网络基础上增加训练模型,设计了一种新的卷积神经网络,将该网络引入到系统硬件中,构建出系统硬件总结构,包括输入层、卷积层、下采样层、特征提出层和输出层五层。根据硬件设计软件程序,共分为信息预处理、感光鼓损伤印迹定位、感光鼓损伤印迹分割、感光鼓损伤印迹识别四步。为检测识别系统的工作效果,与传统识别系统进行实验对比,结果表明,基于深度学习设计的识别系统能够有效缩短感光鼓损伤印迹识别时间,工作过程稳定性高。
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关键词
感光鼓损伤印迹识别系统
深度学习
卷积神经网络
实验参数设定
识别时间
对比
稳定性
对比
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职称材料
基坑装配式可回收支护和桩锚支护结构的受力与变形分析
被引量:
16
3
作者
余莉
张钰
+2 位作者
王维玉
韩子豪
赵拓
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1789-1800,共12页
基坑支护工程在我国城市化建设过程中具有重要的作用,一些新型支护形式的出现极大丰富了基坑支护的多样性。本文以衡水市现场基坑支护实验工程为背景,工程将装配式可回收支护结构和桩锚支护结构作为研究对象,通过室内土工试验数据确定...
基坑支护工程在我国城市化建设过程中具有重要的作用,一些新型支护形式的出现极大丰富了基坑支护的多样性。本文以衡水市现场基坑支护实验工程为背景,工程将装配式可回收支护结构和桩锚支护结构作为研究对象,通过室内土工试验数据确定本构模型参数,利用有限元软件PLAXIS3D建立三维有限元模型,模拟基坑开挖和支护的全过程,并分析基坑土体和支护结构的受力、变形特征。对比相同土体和开挖条件下装配式可回收支护结构和桩锚支护结构的稳定性,结果表明:装配式可回收深基坑支护形式能更好地控制土体隆起变形,更利于限制深层土体的位移,也可以更好地控制坑顶水平位移。装配式支护结构施工简单速度快,且能回收利用,符合我国绿色建筑理念。
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关键词
装配式支护
桩锚支护
数值模拟
稳定性
对比
分析
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职称材料
题名
空分装置主空压机防喘振控制阀选型方案分析
1
作者
奚闻隆
机构
中国石油广东石化公司公用工程部
出处
《炼油与化工》
CAS
2023年第4期45-51,共7页
文摘
大型内压缩空分装置中,主空压机是核心设备,其防喘振控制及放空阀选型是日常稳定运行的关键。文中以德国Man公司生产的Rikt140-4型离心式压缩机为例,详细分析了单阀门控制方案和双阀门控制方案,对采用不同控制方案的压缩机运行情况进行对比并给出了选择建议,明确双阀门控制方案或单GLBOE阀控制方案为优选方案,有助于压缩机稳定运行。
关键词
离心式压缩机
防喘振阀
控制方案
稳定性
对比
选择建议
Keywords
centrifugal compressor
anti-surge valve
control scheme
stability comparison
selection suggestion
分类号
TQ116.11 [化学工程—无机化工]
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职称材料
题名
基于深度学习的打印件中感光鼓损伤印迹识别系统设计
2
作者
李志荣
机构
中国刑事警察学院文件检验技术系
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期163-166,171,共5页
文摘
传统的打印机感光鼓损伤印迹识别系统识别时间长,工作过程稳定性差,为了解决上述问题,基于深度学习设计了一种新的打印机感光鼓损伤印迹识别系统。在传统卷积神经网络基础上增加训练模型,设计了一种新的卷积神经网络,将该网络引入到系统硬件中,构建出系统硬件总结构,包括输入层、卷积层、下采样层、特征提出层和输出层五层。根据硬件设计软件程序,共分为信息预处理、感光鼓损伤印迹定位、感光鼓损伤印迹分割、感光鼓损伤印迹识别四步。为检测识别系统的工作效果,与传统识别系统进行实验对比,结果表明,基于深度学习设计的识别系统能够有效缩短感光鼓损伤印迹识别时间,工作过程稳定性高。
关键词
感光鼓损伤印迹识别系统
深度学习
卷积神经网络
实验参数设定
识别时间
对比
稳定性
对比
Keywords
photosensitive drum damage imprint recognition system
deep learning
convolutional neural network
experimental parameter setting
recognition time contrast
stability contrast
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP302.1 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基坑装配式可回收支护和桩锚支护结构的受力与变形分析
被引量:
16
3
作者
余莉
张钰
王维玉
韩子豪
赵拓
机构
河北大学建筑工程学院
河北省建筑科学研究院有限公司
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1789-1800,共12页
基金
河北大学教育厅在读研究生创新能力培养资助项目(HBU2021ss029)
河北省博士后人社厅项目(B2020003028)
河北省自然科学基金青年基金项目(E2020201013)。
文摘
基坑支护工程在我国城市化建设过程中具有重要的作用,一些新型支护形式的出现极大丰富了基坑支护的多样性。本文以衡水市现场基坑支护实验工程为背景,工程将装配式可回收支护结构和桩锚支护结构作为研究对象,通过室内土工试验数据确定本构模型参数,利用有限元软件PLAXIS3D建立三维有限元模型,模拟基坑开挖和支护的全过程,并分析基坑土体和支护结构的受力、变形特征。对比相同土体和开挖条件下装配式可回收支护结构和桩锚支护结构的稳定性,结果表明:装配式可回收深基坑支护形式能更好地控制土体隆起变形,更利于限制深层土体的位移,也可以更好地控制坑顶水平位移。装配式支护结构施工简单速度快,且能回收利用,符合我国绿色建筑理念。
关键词
装配式支护
桩锚支护
数值模拟
稳定性
对比
分析
Keywords
assembled support
pile anchor support
numerical simulation
stability comparative analysis
分类号
P59 [天文地球—地球化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空分装置主空压机防喘振控制阀选型方案分析
奚闻隆
《炼油与化工》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的打印件中感光鼓损伤印迹识别系统设计
李志荣
《现代电子技术》
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
3
基坑装配式可回收支护和桩锚支护结构的受力与变形分析
余莉
张钰
王维玉
韩子豪
赵拓
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
下载PDF
职称材料
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