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基于M估计的稳健单指数投资组合模型 被引量:4
1
作者 谢振中 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第2期349-356,共8页
针对单指数投资组合模型,用稳健的M估计去估计模型参数,减少了样本数据异常值对模型的影响,并对沪市权重股进行了实证检验,得到了投资组合的有效前沿。
关键词 单指数模型 稳健M估计 异常值 有效前沿
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稳健M估计用于瞬变电磁数据抽道叠加与噪声压制 被引量:3
2
作者 刘卫强 陈儒军 向毕文 《物探与化探》 CAS CSCD 2015年第6期1238-1244,共7页
虽然国内外大部分瞬变电磁仪器都针对原始数据采取了一系列的数据处理方法来压制噪声、提高信噪比。但是当天电干扰、人文干扰严重时,噪声仍有可能残留到周期叠加后的数据中。时间窗口抽道叠加处理是周期叠加后瞬变电磁数据处理中的一... 虽然国内外大部分瞬变电磁仪器都针对原始数据采取了一系列的数据处理方法来压制噪声、提高信噪比。但是当天电干扰、人文干扰严重时,噪声仍有可能残留到周期叠加后的数据中。时间窗口抽道叠加处理是周期叠加后瞬变电磁数据处理中的一项重要内容。本文提出将稳健M估计算法用于时间窗口内采样数据的抽道叠加处理。通过对其在模拟数据与实测瞬变电磁数据中的应用效果进行对比分析,发现其相比于传统的算术平均算法、几何平均算法等,可进一步压制类高斯随机噪声与尖峰脉冲噪声,提高数据质量。 展开更多
关键词 瞬变电磁 时间窗口 抽道取样 稳健M估计 噪声压制
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稳健统计用于扩频激电数据预处理与脉冲噪声压制 被引量:1
3
作者 刘卫强 陈儒军 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2016年第3期1332-1341,共10页
在扩频激电数据预处理中,传统的均值叠加与基于叠加后数据的数字滤波方法并不能对脉冲噪声进行有效压制.脉冲噪声的影响会保留到复电阻率频谱中,对激电参数的计算产生不利影响.本文针对现有数据处理方法压制脉冲噪声的不足,提出将稳健... 在扩频激电数据预处理中,传统的均值叠加与基于叠加后数据的数字滤波方法并不能对脉冲噪声进行有效压制.脉冲噪声的影响会保留到复电阻率频谱中,对激电参数的计算产生不利影响.本文针对现有数据处理方法压制脉冲噪声的不足,提出将稳健统计方法应用于扩频激电数据预处理,主要包括将稳健最小二乘回归用于线性趋势项消除和将稳健M估计用于周期数据叠加.通过模拟数据测试为稳健统计方法选择合适的影响函数与迭代算法,然后将其应用于实测的扩频激电数据预处理.通过对处理结果与计算误差进行对比分析,发现稳健统计方法对脉冲噪声和高斯噪声都有较好的压制作用.相比于均值叠加,稳健统计可减小数据计算误差,提高数据预处理质量;同时提高计算结果随叠加次数的收敛速度,节省观测时间. 展开更多
关键词 扩频激电 稳健最小二乘回归 稳健M估计 线性趋势项消除 周期叠加
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机动条件下稳健M估计方法修正惯导定位参数
4
作者 王德春 张孝芳 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S5期259-260,265,共3页
在含有离群值的情况下,分析了最小二乘估计不能克服粗大误差对回归曲线的影响。提出基于M估计准则的稳健回归方法拟合动态回归曲线;通过对稳健M估计方法修正后的数据进行不确定度评定,表明此方法不仅可以提高数据的精度,而且能够使数据... 在含有离群值的情况下,分析了最小二乘估计不能克服粗大误差对回归曲线的影响。提出基于M估计准则的稳健回归方法拟合动态回归曲线;通过对稳健M估计方法修正后的数据进行不确定度评定,表明此方法不仅可以提高数据的精度,而且能够使数据的误差逐渐收敛。对实测数据进行仿真计算,验证了稳健M估计方法修正后的经纬度精度分别为2.05′和1.66′。 展开更多
关键词 机动 惯性导航系统 定位参数 最小二乘估计 稳健M估计
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基于M估计的自适应滤波器
5
作者 郭炳庆 董吉文 张勇 《山东建材学院学报》 1998年第2期126-127,145,共3页
M估计器是一种广泛应用于信号滤波的稳健性估计器。在Hubber引入的Euler距离函数中,参数k的确定十分重要,直接影响滤波性能。通过对信号局部统计特性的分析,提出了一种自适应选择参数k的变参数M滤波器,为M估计提供... M估计器是一种广泛应用于信号滤波的稳健性估计器。在Hubber引入的Euler距离函数中,参数k的确定十分重要,直接影响滤波性能。通过对信号局部统计特性的分析,提出了一种自适应选择参数k的变参数M滤波器,为M估计提供了一般参数选择方法。文中的理论分析和测试结果表明,该算法对复杂噪声有较好的滤波效果。 展开更多
关键词 稳健M估计 自适应滤波算法 信号滤波 滤波器
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异常数据的方差分析方法及医学应用
6
作者 王斌会 颜光宇 《第一军医大学学报》 CSCD 1996年第3期207-209,共3页
标准的方差分析方法是要求资料来自正态总体,且方差齐性。但在实际资料中,由于实验的偏性或人为的因素造成数据中出现异常情况是大量存在的,这时用标准的方差分析方法容易产生错误的结论。本文提出一种用于克服异常值(Outlie... 标准的方差分析方法是要求资料来自正态总体,且方差齐性。但在实际资料中,由于实验的偏性或人为的因素造成数据中出现异常情况是大量存在的,这时用标准的方差分析方法容易产生错误的结论。本文提出一种用于克服异常值(Outliers)对方差分析影响的稳健(Robust)方差分析方法,在很大程度上保证了结论的稳定性。 展开更多
关键词 方差分析 异常值 稳健M估计
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基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法 被引量:30
7
作者 卢二坡 黄炳艺 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第12期16-22,共7页
政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的... 政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好地识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革开放以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效地解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。 展开更多
关键词 统计数据质量 稳健MM估计 异常值诊断
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大地电磁阻抗估计方法对比 被引量:17
8
作者 汤井田 张弛 +1 位作者 肖晓 刘祥 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2351-2358,共8页
比较了几种大地电磁阻抗估计方法的性能。为了给阻抗估计结果提供对照标准,首先介绍大地电磁模拟数据的生成方法,并从含噪数据中提取典型的噪声时间序列;然后介绍最小二乘估计、M回归估计、有界影响估计和重复中值估计这4种回归方法的... 比较了几种大地电磁阻抗估计方法的性能。为了给阻抗估计结果提供对照标准,首先介绍大地电磁模拟数据的生成方法,并从含噪数据中提取典型的噪声时间序列;然后介绍最小二乘估计、M回归估计、有界影响估计和重复中值估计这4种回归方法的基本原理,并用一组标准数据测试了它们的性能;最后采用4种估计方法处理不同程度加噪的模拟数据,与模拟结果进行比较。结果表明:重复中值估计的稳健性最优;当磁道存在噪声时,有界影响估计给出了明显优于M回归估计的结果,也能满足要求。因此,在实测数据处理中,推荐使用重复中值估计方法与有界影响估计方法。 展开更多
关键词 大地电磁 稳健阻抗估计 M回归估计 有界影响估计 重复中值估计
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用分层稳健线性估计法从机载LIDAR数据中获取DEM 被引量:6
9
作者 王刃 徐青 +1 位作者 朱新慧 张爽 《测绘科学技术学报》 北大核心 2008年第3期188-191,共4页
评述了利用机载激光扫描数据进行DEM提取的4类典型算法,分析了各自的优缺点。在此基础上,提出了利用双重策略进行数据滤波的方法,即分层稳健线性估计法。该算子同时利用小波分层滤波法和稳健线性估计法,以克服两种算法单独使用时的不足... 评述了利用机载激光扫描数据进行DEM提取的4类典型算法,分析了各自的优缺点。在此基础上,提出了利用双重策略进行数据滤波的方法,即分层稳健线性估计法。该算子同时利用小波分层滤波法和稳健线性估计法,以克服两种算法单独使用时的不足,即小波分层滤波算子没有有效策略保证参考面的精度;稳健线性估计法不能有效过滤数据中的粗差。利用该算法策略对德国Nahrodde地区的数据进行了实验,并将实验结果与用TerraScan软件获取的真实值进行了比较,结果表明分层稳健线性估计法不仅具备小波分层滤波算法和稳健线性估计法这两种滤波算法的优点,而且还可以克服这两种算法固有的缺点,从而实现了直接从原始数据中有效获取地面点的目的。 展开更多
关键词 LIDAR DEM 滤波 稳健线性估计
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最大熵方法下的纯稳健信度估计 被引量:6
10
作者 胡莹莹 吴黎军 孙毅 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期15-20,共6页
最大熵方法(MEM)已被广泛运用到保险精算领域,并取得了一定成就,然而,将稳健信度估计与MEM结合起来的相关研究还没有出现,正是致力于这方面的研究,即最大熵方法下的纯稳健信度估计.众所周知,以往的信度公式都要对索赔随机变量X做出一定... 最大熵方法(MEM)已被广泛运用到保险精算领域,并取得了一定成就,然而,将稳健信度估计与MEM结合起来的相关研究还没有出现,正是致力于这方面的研究,即最大熵方法下的纯稳健信度估计.众所周知,以往的信度公式都要对索赔随机变量X做出一定假设,从而得到信度公式的确切表达形式.对随机变量X没有做出任何假设,也同样得出了信度保费的确切的线性表达形式和两个重要推论. 展开更多
关键词 稳健信度估计 最大熵方法 M估计 影响函数 Lagrangian乘子
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逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法 被引量:2
11
作者 水鹏朗 田超 封天 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期542-549,共8页
逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近... 逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近年来提出的有效方法之一。该文提出一种对异常点稳健的IG-CG分布三分位点参数估计(Tri-per)方法,其是对双分位点估计的改进。改进来自两个方面,通过双分位点位置优化提高逆形状参数的估计精度;通过第3个分位点的引入和位置优化提高尺度参数的估计精度。最后,用仿真和实测数据检验了提出估计方法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 逆高斯-复合高斯分布 稳健参数估计 海杂波幅度模型 三分位点估计
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教育部直属高校教育经费投入影响因素实证分析 被引量:6
12
作者 李勇 张丹 《教育财会研究》 2010年第3期9-13,共5页
本文采用教育部直属高校2003至2007年财务数据,以在校学生人数、国家专项拨款和学校类型为解释变量,实证分析经费投入的影响因素。实证表明:所有高校的经费投入结构中社会投入已经超过国家财政拨款,而就教育部直属高校(尤其是985高校)... 本文采用教育部直属高校2003至2007年财务数据,以在校学生人数、国家专项拨款和学校类型为解释变量,实证分析经费投入的影响因素。实证表明:所有高校的经费投入结构中社会投入已经超过国家财政拨款,而就教育部直属高校(尤其是985高校)投入的决定因素仍然是国家财政专项拨款。并且专项拨款对经费投入的回归结果具有很好的稳健性。在此基础上,文章提出我国教育部直属高校拓宽筹集渠道的建议。 展开更多
关键词 高校 教育经费投入 影响因素 专项拨款 稳健估计
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基于稳健状态估计的设备状态预警研究 被引量:6
13
作者 李刚 仇晨光 +2 位作者 曹帅 郑建勇 周卫庆 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第11期1-7,共7页
针对发电机组设备的状态监测问题,采用改进的自联想回归(AAKR)算法建立设备的状态预警模型。将稳健距离算子代替马氏距离算子,提高自回归模型的稳健性和抗污染能力。将聚类思想应用于距离划分,提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法... 针对发电机组设备的状态监测问题,采用改进的自联想回归(AAKR)算法建立设备的状态预警模型。将稳健距离算子代替马氏距离算子,提高自回归模型的稳健性和抗污染能力。将聚类思想应用于距离划分,提出一种基于聚类的变间隔状态矩阵提取方法,并给出具体的实施步骤。采用四重交叉验证学习机制,在训练过程中对模型参数进行优化,获得最优的状态监测模型。以某600 MW机组一次风机为例建立状态参数估计模型,DCS实际运行数据和仿真计算结果表明,改进后的稳健状态估计方法在维持较高准确性的前提下,能够大幅提高模型的稳健性,具有较强的抗污染能力。这样在设备故障早期就能给出相关预警信号,为设备的状态检修提供理论依据。 展开更多
关键词 设备状态监测 故障预警 AAKR算法 状态矩阵 交叉验证 稳健状态估计
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我国宏观经济统计数据质量诊断方法与实证 被引量:6
14
作者 王晶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第4期34-37,共4页
文章以我国数据质量评估现状作为研究数据协调性的起点和背景,透过数据生产视角并结合我国实际情况,建立对异常值有较强抵抗性的稳健MM回归模型,并在趋势拟合诊断法与统计诊断法的基础上构造出综合诊断法,实证发现趋势拟合诊断法与统计... 文章以我国数据质量评估现状作为研究数据协调性的起点和背景,透过数据生产视角并结合我国实际情况,建立对异常值有较强抵抗性的稳健MM回归模型,并在趋势拟合诊断法与统计诊断法的基础上构造出综合诊断法,实证发现趋势拟合诊断法与统计诊断法的异常值诊断结果并不是完全一致的。最后运用综合诊断法对湖南省历年地区生产总值数据进行了数据协调性研究。 展开更多
关键词 宏观经济数据 协调性 稳健MM估计
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一种神经网络稳健估计方法的推广性研究 被引量:3
15
作者 刘光远 廖晓峰 +1 位作者 虞厥邦 邱玉辉 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期128-131,共4页
本文根据统计学的稳健性原理,将柯西(Cauchy)函数作为新的神经网络目标函数。在网络参数相同的前提下,利用传统的均方目标函数和新的柯西目标函数对BP网络分别进行训练后,加入小噪声及异常值(Outliers)干扰对该网络进行测试。结果表明,... 本文根据统计学的稳健性原理,将柯西(Cauchy)函数作为新的神经网络目标函数。在网络参数相同的前提下,利用传统的均方目标函数和新的柯西目标函数对BP网络分别进行训练后,加入小噪声及异常值(Outliers)干扰对该网络进行测试。结果表明,具有稳健性目标函数的网络不但有更快的收敛速度,而且对异常值有更好的抵抗能力。 展开更多
关键词 稳健误差估计 BP算法 目标函数 神经网络
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基于ESPRIT的均匀互耦线阵DOA及互耦参数估计 被引量:5
16
作者 张静 廖桂生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1805-1809,共5页
利用均匀线阵的特殊结构及其互耦矩阵,提出了一种阵列互耦存在下基于ESPRIT的DOA和互耦参数估计方法。首先通过ESPRIT法中子阵的选取,无需阵列互耦任何信息,直接得到方位估计,即对互耦参数稳健的DOA估计方法;接着在方位估计的基础上,基... 利用均匀线阵的特殊结构及其互耦矩阵,提出了一种阵列互耦存在下基于ESPRIT的DOA和互耦参数估计方法。首先通过ESPRIT法中子阵的选取,无需阵列互耦任何信息,直接得到方位估计,即对互耦参数稳健的DOA估计方法;接着在方位估计的基础上,基于真实导向矢量的最小方差拟合得到均匀线阵的互耦系数估计。与已有算法相比,该算法同时利用了天线阵列结构及其互耦特点,一方面将信号角度与互耦系数估计相互分离,使角度估计精度不受互耦估计的制约;另一方面,方位和互耦系数估计均可通过表达式求解,因此算法运算量小。计算机仿真证明该算法的有效性和正确性,并从仿真角度研究了算法分别在幅相误差和互耦矩阵误差下的性能。 展开更多
关键词 自校正 互耦估计 稳健DOA估计 ESPRIT算法
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一种快速BP算法的研究(英文) 被引量:1
17
作者 刘光远 虞厥邦 邱玉辉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期265-268,共4页
提出了一种新的BP算法,其实质是将传统的激活函数(Sigmoid函数)改为分段线性函数,将均方误差估计器改为具有稳健特性的柯西误差估计器,大大加快了收敛速度。以XOR问题和编/解码问题为例的计算机模拟实验证实了算法的... 提出了一种新的BP算法,其实质是将传统的激活函数(Sigmoid函数)改为分段线性函数,将均方误差估计器改为具有稳健特性的柯西误差估计器,大大加快了收敛速度。以XOR问题和编/解码问题为例的计算机模拟实验证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 稳健误差估计 异或问题
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定数截尾试验下Pareto分布参数的条件Γ-minimax估计 被引量:1
18
作者 周巧娟 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2022年第1期8-13,共6页
在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了... 在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了模拟,结果表明,条件Γ-minimax估计具有较好的后验稳健性。 展开更多
关键词 对称熵损失 PARETO分布 条件Γ-minimax估计 稳健Bayes估计
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产品失效率的验前分布稳健性分析
19
作者 黄藏红 师义民 柴建 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期456-462,共7页
研究Bayes统计分析中利用验前信息的稳健性.首先,用一般方法研究了指数寿命型分布中失效率的验前分布的稳健性.然后利用Gamma分布函数的典型性质,并以平方损失下的后验期望损失为判别准则,讨论了失效率的最优Bayes稳健区间,给出了失效... 研究Bayes统计分析中利用验前信息的稳健性.首先,用一般方法研究了指数寿命型分布中失效率的验前分布的稳健性.然后利用Gamma分布函数的典型性质,并以平方损失下的后验期望损失为判别准则,讨论了失效率的最优Bayes稳健区间,给出了失效率的最优Bayes稳健点估计. 展开更多
关键词 稳健Bayes估计 验前分布 最优Bayes稳健区间 最优Bayes稳健估计函数
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稳健MM估计在扩散张量成像中的应用 被引量:2
20
作者 易三莉 陈真诚 林红利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期191-193,共3页
在扩散加权图像中存在由热噪声产生的高斯分布偏差和生理噪声产生的异常点,最小二乘(LS)法对于高斯分布偏差具有较好的估算效果,但是对异常点不稳健。为此,采用稳健MM估计方法对扩散张量成像(DTI)数据进行张量估算,将高失效点算法的估... 在扩散加权图像中存在由热噪声产生的高斯分布偏差和生理噪声产生的异常点,最小二乘(LS)法对于高斯分布偏差具有较好的估算效果,但是对异常点不稳健。为此,采用稳健MM估计方法对扩散张量成像(DTI)数据进行张量估算,将高失效点算法的估计结果作为初始估计值,进行两步M估计。模拟数据与真实数据的实验结果表明,该估计方法具有较好的稳健性,并能有效估算扩散张量。 展开更多
关键词 扩散加权图像 扩散张量成像 稳健MM估计 最小二乘法
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