毫米波雷达目标点云稳健自适应聚类方法 被引量：6

1

作者 钟晋孝 晋良念 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第5期1936-1943,共8页

针对毫米波调频连续波多输入多输出(frequency modulated continuous wave multiple-input multiple-output,FMCW MIMO)雷达点云目标远疏近密的密度不一问题,提出了一种基于密度聚类的稳健自适应三维点云聚类方法。首先,从原始数据中提... 针对毫米波调频连续波多输入多输出(frequency modulated continuous wave multiple-input multiple-output,FMCW MIMO)雷达点云目标远疏近密的密度不一问题,提出了一种基于密度聚类的稳健自适应三维点云聚类方法。首先,从原始数据中提取目标的距离、方位角以及俯仰角信息;其次,结合雷达的距离分辨率和角度分辨率将提取得到的三维信息以体素形式进行表示,并计算每个体素相应的局部度量值;再次,根据局部度量值计算各个体素的聚类搜索区域;最后,结合遗传算法(genetic algorithm,GA)自适应寻找聚类过程中所需的最佳参数并实现聚类。实验结果表明,该方法能够实现毫米波雷达三维点云的有效聚类。 展开更多

关键词 毫米波雷达 点云聚类 稳健自适应 遗传算法

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基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成

2

作者 陈明建 罗景青 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期76-83,共8页

针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加... 针对期望信号导向矢量失配会导致自适应波束形成算法的性能急剧下降这一问题,提出了一种新的基于最坏情况性能优化的稳健自适应宽带波束形成方法。该方法通过将实际期望信号的导向矢量约束于不确定集合中,来提高算法的稳健性;同时增加阵列空间响应偏差的二次型约束,可避免引起信号有较大失真。计算机仿真结果表明:该方法不仅能够抑制导向矢量偏差所带来的影响,有效控制波束主瓣区域内信号的畸变和旁瓣区域电平,还改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。 展开更多

关键词 稳健自适应 宽带波束形成 导向矢量失配 最坏情况性能优化 二阶锥规划

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子空间投影稳健波束形成算法及其性能分析 被引量：15

3

作者 刘晓军 刘聪锋 廖桂生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期669-673,共5页

基于投影方法的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其他算法实现简单。通过分析,在信号加干扰子空间准确已知的条件下,该方法与基于特征子空间的稳健算法等价。由于该方法适用于较高信噪比和较低信号加... 基于投影方法的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其他算法实现简单。通过分析,在信号加干扰子空间准确已知的条件下,该方法与基于特征子空间的稳健算法等价。由于该方法适用于较高信噪比和较低信号加干扰子空间维数的场景,而且子空间及其维数必须是已知的,因此给出了一种用于信号加干扰子空间及其维数的稳健估计方法,使该算法的应用条件得以满足。详细分析了理想条件下子空间选取对算法性能的影响,并进行了详细的仿真分析,验证了所提出方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 子空间投影 导向矢量失配 特征子空间

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基于二次约束的稳健LCMP波束形成算法 被引量：12

4

作者 刘聪锋 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1990-1996,共7页

针对当前已经提出的二次不等式约束(QIC)条件下的线性约束最小功率(LCMP)波束形成算法,提出了利用Lagrange乘数方法进行有效的求解,解决了该波束形成问题的最优加权矢量求解问题,而且对约束参数的选择进行了分析,给出了选取的依据和范围... 针对当前已经提出的二次不等式约束(QIC)条件下的线性约束最小功率(LCMP)波束形成算法,提出了利用Lagrange乘数方法进行有效的求解,解决了该波束形成问题的最优加权矢量求解问题,而且对约束参数的选择进行了分析,给出了选取的依据和范围.但是,由于二次等式约束(QEC)远远强于二次不等式约束(QIC),因此,相对于QICLCMP波束形成算法,二次等式约束(QEC)条件下的LCMP波束形成算法具有更加优越的稳健性.所以又提出了QECLCMP波束形成算法并进行了有效的求解.最后的仿真分析验证了本文所提出算法的正确性和有效性,并且表明在等式模约束条件下的LCMP波束形成算法具有更好的性能来克服信号方向失配,即最优的负加载具有更加优越的稳健性. 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 线性约束最小功率波束形成器 二次模约束 对角加载 负加载

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稳健自适应波束形成算法综述 被引量：11

5

作者 刘聪锋 刘晓军 廖桂生 《中国电子科学研究院学报》 2009年第6期560-565,共6页

稳健自适应波束形成技术是当前阵列信号处理的研究热点和难点,引起了国内外研究人员的极大关注,通过对当前的研究成果进行归纳和总结,对其研究现状和成果进行了详细而深入的综述。其中不仅对传统的稳健算法进行了分析,而且对近十年提出... 稳健自适应波束形成技术是当前阵列信号处理的研究热点和难点,引起了国内外研究人员的极大关注,通过对当前的研究成果进行归纳和总结,对其研究现状和成果进行了详细而深入的综述。其中不仅对传统的稳健算法进行了分析,而且对近十年提出的具有严格理论基础的基于模约束和不确定集约束的稳健算法进行了分析。为了促进该技术的研究和发展,根据当前的研究现状和存在的问题,对其下一步的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 阵列信号处理 稳健自适应波束形成 对角加载 不确定集约束 模约束

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协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法 被引量：10

6

作者 王昊 马启明 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期170-176,共7页

针对协方差矩阵含有期望信号成分以及波束指向角失配时,传统自适应波束形成器性能严重下降的问题,提出了协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域与信号区域,先利用Capon波... 针对协方差矩阵含有期望信号成分以及波束指向角失配时,传统自适应波束形成器性能严重下降的问题,提出了协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成算法。该算法将全空域划分成若干互不重叠的区域,分别对应干扰区域与信号区域,先利用Capon波束形成器对干扰区域积分,由此构造出干扰协方差矩阵。然后,利用标准Capon波束形成器的波束域MUSIC谱估计法对信号区域积分,重构出信号协方差矩阵,以其主特征向量作为期望信号导引向量估计。由于算法重构了干扰加噪声协方差矩阵并对导引向量进行了修正,保证了自适应波束形成器的性能。理论分析和仿真实验结果表明,算法在训练数据含有期望信号成分和波束指向角度失配情况下具有良好的性能。 展开更多

关键词 协方差矩阵 期望信号 稳健自适应波束形成 导引向量 波束形成器

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基于稀疏重构的共形阵列稳健自适应波束形成算法 被引量：9

7

作者 陈沛 赵拥军 刘成城 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期301-308,共8页

针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上... 针对共形阵列天线自适应波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困难、计算复杂度高等问题,该文提出一种基于稀疏重构的稳健自适应波束形成算法。该算法通过引入渐进最小方差准则,实现了干扰加噪声协方差矩阵的稀疏重构,并得到期望方向上的导向矢量估计,进而求得波束形成器的最优权矢量。该算法无需复杂的子阵分解或虚拟映射变换,适用于任意阵列形状。仿真实验验证了该算法不仅保证了期望的主瓣响应,同时对指向误差有较好的稳健性。与现有算法相比,该算法所需采样快拍数少,计算复杂度低,收敛速度快,在较大的输入信噪比范围内达到了较好的阵列输出性能。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 共形阵列 渐进最小方差准则 稀疏重构

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矢量最优化稳健波束形成性能分析 被引量：6

8

作者 宋海岩 朴胜春 秦进平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1351-1357,共7页

针对标准的Capon波束形成在阵列导向矢量存在误差时出现严重性能退化,本文从权矢量模约束和不确定集两个角度出发,提出矢量最优化稳健波束形成方法,并通过二阶锥规划进行有效求解.文中还进一步给出自适应权矢量的近似解析表达式,揭示了... 针对标准的Capon波束形成在阵列导向矢量存在误差时出现严重性能退化,本文从权矢量模约束和不确定集两个角度出发,提出矢量最优化稳健波束形成方法,并通过二阶锥规划进行有效求解.文中还进一步给出自适应权矢量的近似解析表达式,揭示了影响最优权矢量的各主要因素.通过理论分析和计算机仿真研究,详细讨论了约束参数、信噪比、快拍数以及方位估计偏差对输出信干噪比及空间谱估计的影响.外场实验数据处理结果表明,将本文方法应用于实际工程进行空间谱估计,能够得到准确而稳健的高分辨方位估计结果. 展开更多

关键词 信息处理技术 稳健自适应波束形成 矢量最优化 正则化 二阶锥规划

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稳健的二级嵌套阵列自适应波束形成算法 被引量：7

9

作者 杨杰 廖桂生 李军 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期30-36,共7页

针对信号模型失配情形下的二级嵌套阵列波束形成问题,提出一种基于干扰-噪声协方差矩阵高效重构和半定规划的稳健自适应波束形成算法.该算法首先利用接收信号的对角增长曲线模型,并结合无需空域搜索的ESPRIT方法,精确重构虚拟阵列的干扰... 针对信号模型失配情形下的二级嵌套阵列波束形成问题,提出一种基于干扰-噪声协方差矩阵高效重构和半定规划的稳健自适应波束形成算法.该算法首先利用接收信号的对角增长曲线模型,并结合无需空域搜索的ESPRIT方法,精确重构虚拟阵列的干扰-噪声协方差矩阵;其次,利用干扰-噪声协方差矩阵和少量先验信息构造稳健自适应波束形成中的优化问题,有效减小了传统最小方差无失真响应波束形成器在非理想信号环境中的性能损失;最后,采用半定松弛方法得到该优化问题的近似表达形式,即半定规划问题,并借助凸优化工具包求解.仿真结果表明,在不同的输入信噪比和采样快拍数情形下,该算法与现有算法相比,具有更高的输出信干噪比. 展开更多

关键词 二级嵌套阵列 稳健自适应波束形成 干扰-噪声协方差矩阵重构 半定规划 半定松弛

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基于迭代梯度方法的线性约束稳健Capon波束形成快速算法 被引量：6

10

作者 郭翔宇 鄢社锋 王文侠 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期712-723,共12页

为了缩减线性约束稳健自适应波束形成算法的计算量,使之能够应用于单快拍更新的实时信号处理应用场景,本文提出了一种基于单快拍更新和迭代梯度方法的线性约束稳健Capon波束形成快速算法,将原始算法的O(M 3)时间复杂度优化到O(M 2)级别... 为了缩减线性约束稳健自适应波束形成算法的计算量,使之能够应用于单快拍更新的实时信号处理应用场景,本文提出了一种基于单快拍更新和迭代梯度方法的线性约束稳健Capon波束形成快速算法,将原始算法的O(M 3)时间复杂度优化到O(M 2)级别。该算法使用秩1更新维护算法所需的逆矩阵并计算波束加权值的线性约束部分,使用迭代梯度方法更新波束加权值的自适应部分,将两部分按照约束缩放后相加得到波束加权值。数值仿真表明该算法收敛快速,与原始算法有着几乎相同的性能。 展开更多

关键词 阵列信号处理 稳健自适应波束形成 梯度下降 快速算法

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基于稳健最小二乘的鲁棒波束形成 被引量：6

11

作者 王燕 吴文峰 梁国龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2321-2326,共6页

为解决Capon波束形成器在存在导向矢量失配时的性能急剧下降问题,提出了一种结合广义旁瓣对消器和稳健最小二乘的鲁棒波束形成算法.该算法利用广义旁瓣对消器原理将Capon波束形成器转化为最小二乘问题,然后在数据协方差矩阵误差的范数... 为解决Capon波束形成器在存在导向矢量失配时的性能急剧下降问题,提出了一种结合广义旁瓣对消器和稳健最小二乘的鲁棒波束形成算法.该算法利用广义旁瓣对消器原理将Capon波束形成器转化为最小二乘问题,然后在数据协方差矩阵误差的范数约束下将其转化为二阶锥规划问题,并利用高效内点法得到最优解.所提出的算法经推导证明属于对角加载类.仿真分析表明,该算法在导向矢量失配和快拍不足时仍具有较好的性能. 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 最小二乘 广义旁瓣对消器 导向矢量误差 对角加载

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基于最坏情况下的稳健波束形成自适应方向图副瓣控制方法 被引量：4

12

作者 戴凌燕 李荣锋 +1 位作者 王永良 鲍拯 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期105-109,共5页

针对最坏情况下性能优化的稳健自适应波束形成,提出一种自适应方向图的副瓣控制方法。该方法通过在副瓣任意区域设置多个二次不等式约束,对副瓣增益进行控制,从而可将方向图副瓣电平严格控制在期望值以下。该方法的优化模型可转化为凸... 针对最坏情况下性能优化的稳健自适应波束形成,提出一种自适应方向图的副瓣控制方法。该方法通过在副瓣任意区域设置多个二次不等式约束,对副瓣增益进行控制,从而可将方向图副瓣电平严格控制在期望值以下。该方法的优化模型可转化为凸二阶锥规划问题,利用内点法可有效求解实现。计算机仿真结果表明存在波束指向误差情况下,该方法既能获得指定的较低副瓣电平,又不带来干扰抑制性能的损失。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 自适应方向图 副瓣控制 二阶锥规划

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波达方向误差对对角加载波束形成的影响研究 被引量：4

13

作者 李璇 鄢社锋 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期181-186,共6页

文章回顾了对角加载波束形成理论的发展,列举了几种较常使用的求取对角加载因子的方法。通过多个仿真实例,着重分析了Xavier提出的基于无限随机矩阵理论的对角加载因子的方法,指出了其局限性--在期望信号的方向向量存在误差的时候,该方... 文章回顾了对角加载波束形成理论的发展,列举了几种较常使用的求取对角加载因子的方法。通过多个仿真实例,着重分析了Xavier提出的基于无限随机矩阵理论的对角加载因子的方法,指出了其局限性--在期望信号的方向向量存在误差的时候,该方法产生自消现象,从而波束形成器的性能急剧下降。本文结合特征空间波束形成,根据期望信号的实际方向向量正交于噪声子空间,提出一种改进方法--先对期望信号的方向进行校正,再求取对角加载因子,从而加强了Xavier的方法对波达方向失配的稳健性。仿真实例验证了在信噪比不大的时候这个方法的有效性。 展开更多

关键词 对角加载 稳健自适应波束形成 波达方向不确定性 特征空间波束形成

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一种稳健自适应多波束形成算法 被引量：5

14

作者 张琦 唐斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期13-20,共8页

在快拍数较少且多个输入期望信号功率差异较大的情况下,针对多数自适应多波束形成算法难以同时保持强弱期望信号波束稳健性的问题,文中联合子空间变换技术以及对角加载技术对协方差矩阵进行重构,提出了一种基于协方差矩阵重构的稳健自... 在快拍数较少且多个输入期望信号功率差异较大的情况下,针对多数自适应多波束形成算法难以同时保持强弱期望信号波束稳健性的问题,文中联合子空间变换技术以及对角加载技术对协方差矩阵进行重构,提出了一种基于协方差矩阵重构的稳健自适应多波束形成算法。该算法不仅能够在快拍数较少且多个期望信号功率差异较大情况下同时保持各波束主波束无畸变,而且能够保持各波束零陷的稳健性。最后,通过波束图对比仿真实验分析验证了重构协方差矩阵对强弱期望信号波束主瓣与零陷稳健性的提升,并且通过输出信干噪比对比实验证明了文中提出的自适应多波束形成算法抗干扰性能更优。 展开更多

关键词 稳健自适应多波束形成 协方差矩阵重构 子空间变换 对角加载

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基于深度展开ADMM网络的稳健自适应波束形成

15

作者 张文青 李胤辰 +2 位作者 陈胜垚 何成 田巳睿 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第6期43-49,共7页

阵列通道间的幅相误差导致导向矢量失配,会严重退化自适应波束形成的性能。现有稳健自适应波束形成(RAB)方法通过引入最差导向矢量失配误差约束或联合估计幅相误差和波束形成器权值矢量,以改善波束形成性能,但这些方法的计算复杂度高,... 阵列通道间的幅相误差导致导向矢量失配,会严重退化自适应波束形成的性能。现有稳健自适应波束形成(RAB)方法通过引入最差导向矢量失配误差约束或联合估计幅相误差和波束形成器权值矢量,以改善波束形成性能,但这些方法的计算复杂度高,且在有限快拍下性能有限。为此,文中在深度展开框架下提出一种基于交替方向乘子法(ADMM)的RAB网络,以快速实现幅相误差和干扰协方差矩阵的联合估计。首先,建立存在阵列通道幅相误差时的干扰信号稀疏表示模型;然后,根据基于ADMM的幅相误差和干扰稀疏表示系数联合估计算法,设计一种深度展开ADMM(DU-ADMM)网络,该网络的输入为接收到达的干扰信号,输出为幅相误差和干扰稀疏表示系数;最后,利用该网络的输出重构出干扰加噪声协方差矩阵,并生成稳健自适应波束形成器。仿真结果表明,DU-ADMM网络可在单快拍场景下实现RAB,且能够以较少的网络层数更精确地估计出幅相误差,有效降低了计算量,同时可获得更高的输出信干噪比。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 深度展开 稀疏重构 幅相误差

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一种低复杂度的稳健自适应波束形成 被引量：3

16

作者 毛卫宁 钱进 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第4期540-544,共5页

针对目前多数稳健自适应波束形成方法计算复杂度高,在高信噪比时性能下降的问题,研究提出了一种低复杂度的稳健自适应波束形成方法,通过干扰区域空间谱积分重构干扰协方差矩阵,利用信号子空间的投影估计期望信号导向向量,降低计算量,提... 针对目前多数稳健自适应波束形成方法计算复杂度高,在高信噪比时性能下降的问题,研究提出了一种低复杂度的稳健自适应波束形成方法,通过干扰区域空间谱积分重构干扰协方差矩阵,利用信号子空间的投影估计期望信号导向向量,降低计算量,提高稳健性。仿真实验表明,该算法能获得近似最优的输出信干噪比和更好的稳健性。 展开更多

关键词 方位估计 稳健自适应波束形成 协方差矩阵重构

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利用稀疏贝叶斯推理估计干扰导向矢量和功率的稳健自适应波束形成方法 被引量：2

17

作者 范崇祎 葛少迪 +1 位作者 王建 黄晓涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第2期278-287,共10页

现有稳健自适应波束形成(Robust adaptive beamforming,RAB)方法对快拍数有较高要求,可用快拍数的不足可能会使RAB方法无效。稀疏贝叶斯推理(Sparse Bayesian Inference,SBI)从贝叶斯的角度,通过对信号的稀疏先验假设来利用稀疏信息,在... 现有稳健自适应波束形成(Robust adaptive beamforming,RAB)方法对快拍数有较高要求,可用快拍数的不足可能会使RAB方法无效。稀疏贝叶斯推理(Sparse Bayesian Inference,SBI)从贝叶斯的角度,通过对信号的稀疏先验假设来利用稀疏信息,在建模稀疏信号方面具有较好的灵活性,可以提高解的稀疏性,即使在样本数较低的情况下也能取得很好的估计效果。本文使用SBI估计干扰信号的导向矢量和功率,提出了一种新颖的基于干扰加噪声协方差矩阵(Interference plus Noise Covariance Matrix,INCM)重建的RAB方法。所提方法利用SBI在建模稀疏信号方面的优越性,通过准确重建出INCM,实现高输出SINR。仿真结果表明,本文提出的方法在比较宽的输入SNR范围内和少量快拍情况下都实现了较好的性能。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 干扰加噪声协方差矩阵重建 稀疏贝叶斯推理 少量快拍

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基于协方差矩阵估计的稳健Capon波束形成算法 被引量：3

18

作者 陈明建 罗景青 龙国庆 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第10期94-97,102,共5页

常规Capon波束形成器性能对模型误差或失配非常敏感,尤其是当期望信号包含在训练数据中,导向矢量失配将引起性能急剧下降。为解决这一问题,提出了一种采用干扰噪声协方差矩阵和导向矢量联合估计的稳健波束形成算法。该方法通过对Capon... 常规Capon波束形成器性能对模型误差或失配非常敏感,尤其是当期望信号包含在训练数据中,导向矢量失配将引起性能急剧下降。为解决这一问题,提出了一种采用干扰噪声协方差矩阵和导向矢量联合估计的稳健波束形成算法。该方法通过对Capon空间谱在非目标信号的方位区域内的积分,实现对干扰噪声协方差矩阵的估计,解决数据协方差矩阵包含有目标信号时引起信号自相消问题;其次为了克服导向矢量失配的影响,通过最大化输出功率,并增加二次型约束防止估计的导向矢量接近于干扰导向矢量,实现对导向矢量的估计。仿真实验表明:该算法能获得近似最优的输出信干噪比,与现有算法相比稳健性更强。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 协方差矩阵重构 导向矢量估计 二次型约束二次规划

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基于矢量最优化的稳健波束形成方法 被引量：3

19

作者 宋海岩 朴胜春 秦进平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1222-1229,共8页

当阵列导向矢量存在误差或接收信号采样样本数较少时,标准Capon波束形成(SCB)的性能会严重退化。现有的提高稳健性的算法大都是针对导向矢量误差而提出的,很少考虑有限采样效应条件下的稳健性问题。针对以上原因,从导向矢量误差和有限... 当阵列导向矢量存在误差或接收信号采样样本数较少时,标准Capon波束形成(SCB)的性能会严重退化。现有的提高稳健性的算法大都是针对导向矢量误差而提出的,很少考虑有限采样效应条件下的稳健性问题。针对以上原因,从导向矢量误差和有限采样效应两个角度出发,引入矢量最优化概念,提出了基于矢量最优化的稳健波束形成(VORB)方法,进而提高SCB算法的稳健性,并通过二阶锥(SOC)规划理论对其进行求解。文中还进一步推导了自适应权矢量的近似解析表达式,揭示了影响最优权矢量的各主要因素之间的关系,同时证明了该算法广义上属于对角加载类方法。通过理论分析和计算机仿真研究,表明了VORB方法对自适应波束形成算法的稳健性有明显的改善:在不同快拍数、信噪比(SNR)和导向矢量不确定度条件下,VORB方法的输出信干噪比(SINR)均较其他算法提高约5 dB;在典型工况条件下,VORB具有更尖锐的谱峰,更低的旁瓣级(低至-15 dB以下)。外场试验数据处理结果表明,将VORB应用于实际工程进行空间谱估计,能够得到准确而稳健的高分辨方位估计结果。 展开更多

关键词 信息处理技术 稳健自适应波束形成 矢量最优化 正则化 二阶锥规划

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基于协方差矩阵重构稳健波束形成算法 被引量：3

20

作者 陈明建 龙国庆 黄中瑞 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第4期1-7,共7页

提出了一种新的基于协方差矩阵重构的稳健算法。该算法基于最小化输出期望信号空间倒谱,利用多项式拟合估计期望信号的导向矢量;从数据协方差矩阵中减去期望信号部分,得到干扰加噪声协方差矩阵,通过修正方法实现对干扰加噪声协方差矩阵... 提出了一种新的基于协方差矩阵重构的稳健算法。该算法基于最小化输出期望信号空间倒谱,利用多项式拟合估计期望信号的导向矢量;从数据协方差矩阵中减去期望信号部分,得到干扰加噪声协方差矩阵,通过修正方法实现对干扰加噪声协方差矩阵的准确估计,解决了低信噪比时由于信号子空间发生缠绕,导致协方差矩阵估计存在较大误差的问题;理论分析与仿真实验表明了该算法的有效性和稳健性。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 协方差矩阵重构 导向矢量估计 信干噪比

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